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圖解奧妙的人體結構：零概念也能樂在其中!探索身體的組成&運作機制

為了解決21:9螢幕的問題，作者大和田潔 這樣論述：

DNA、睡眠、免疫、感情、細胞、腦…… ＼人體充滿了謎團！！／   　　什麼是「酒醉」？ 　　骨骼是由什麼構成？ 　　發胖為何對身體有害？  　　「死亡」是什麼樣的狀態？ 　　「感染病毒」是什麼樣的狀態……？   　　滿足上述問題的所有解答，本書以輕鬆易懂的插圖與文字來介紹「人體構成」！   　　每個人的身體組成都不相同，只有相似， 　　因為沒有統一的答案，所以人體有胖有瘦、有高有矮， 　　這正是探究人體的樂趣所在。 　　本書介紹89個關於人體之「為什麼？」的案例， 　　裡面充滿許多讓人驚嘆造物主創造人的創意與巧思， 　　不妨參考這些問題，規劃並打造出自己理想中的「好身體」吧！   　　★

明天就想暢聊的人體話題 　　將人腦數位化？大腦有可能人工化嗎？   　　大腦有辦法以人工方式製造出來嗎？ 　　目前除了大腦外，幾乎所有器官都有以人工方式製造的替代器官、人工器官，並且也都還在不斷地持續研究當中。被製造出來的人工器官只能單純用於醫療目的，然而製造出複雜的大腦至今仍是一項遙不可及的夢想。   　　話雖如此，只要使用能夠分化成任何細胞的iPS細胞（→P64），理論上是有可能製造出大腦的。目前研究人員已從iPS細胞製造出豆子大小的人工腦「類人腦」，正在進行應用在治療腦部疾病上的研究。   　　另外，隨著電腦的進化，也有研究人員提出將人腦數位化的想法。究竟將大腦替換成機器那樣的人工製品是

有可能的嗎？   　　人的大腦中有神經細胞和神經膠質細胞（神經細胞以外的腦細胞），不僅創造出無數突觸，而且每天都不斷地在產生變化。憑現在的技術，要複製如此複雜的大腦，然後讓大腦在電腦上徹底重現應該是不可能的。況且，即便真的能夠製造出一模一樣的大腦，最大的問題還是我們的「意識」。至今，我們仍無法釐清人是如何產生意識，以及其中的機制。就算真的能夠製造出和自己一模一樣的大腦，我們也無從得知該意識是否屬於自己。   　　只不過，也有人提出了這樣的想法。澳洲哲學家查默斯想出了一個名為「fading qualia」的思想實驗〔下圖〕。假如在大腦有意識的狀態下，一個一個慢慢地將大腦神經細胞替換成矽製人工神經

細胞，屆時會發生什麼事？他認為，大腦不會發現神經細胞遭到替換，人的感質（感覺意識體驗）還是會維持原樣。「人的意識存在於何處」這個命題，是窺探哲學深淵的問題。

21:9螢幕進入發燒排行的影片

一個使用智慧型手機實現深度學習心電圖分類的心臟疾病辨識系統

為了解決21:9螢幕的問題，作者何亞恩 這樣論述：

目錄誌謝 i摘要 iiAbstract iii目錄 v圖目錄 viii表目錄 xi第一章 緒論 11.1研究動機 11.2研究目的 21.3研究架構 2第二章 研究背景 32.1心電圖與疾病介紹 32.1.1心臟導程 32.1.2心臟疾病介紹 52.2Android系統 102.2.1 Android的基礎 102.2.2 Android系統框架 102.3相關文獻探討 11第三章 研究方法 173.1資料庫介紹 173.2訊號前處理 193.2.1小波濾波 193.2.2訊號正規化 213.3一維訊號轉二維影像 213.3.1手機螢幕上

繪製圖形 213.3.2影像儲存於智慧型手機 233.3.3資料擴增Data Augmentation 243.4深度學習架構 253.4.1多卷積核架構 253.4.2注意力模型 283.4.2.1通道注意力模組Channel attention 293.4.2.2空間注意力模組Spatial attention 303.4.2.3激活函數Activation function 303.5損失函數Loss function 313.6交叉驗證Cross validation 323.7優化訓練模型 333.8移動端應用 343.9硬體設備、軟體環境與開發環境 36

3.9.1硬體設備 363.9.2軟體環境與開發環境 37第四章 研究結果與討論 3834.1評估指標 384.2訓練參數設定 404.3實驗結果 414.3.1深度學習模型之辨識結果 414.3.1.1比較資料擴增前後之分類結果 414.3.1.2不同模型架構之分類結果 424.3.2智慧型手機應用結果 464.4相關文獻比較 48第五章 結論與未來展望 525.1結論 525.2未來展望 53參考文獻 54

向世界綻放笑靨

為了解決21:9螢幕的問題，作者藍色水銀,765334,汶莎,君靈鈴 這樣論述：

　　「所以你是想怎樣？」一股壓迫感襲來，她開始有點緊張。 　　「我就是想試試我們還能不能怎樣。」   　　說完的同時，他已經來到她的面前，俯瞰著她，看著她比以前稍微成熟一些的臉龐還有嬌柔卻不顯過瘦的身子，幾乎沒有猶豫就伸手攬住她的腰，在她瞪大眼之際低下頭吻住了她。   　　這一刻，稱不上電光火石，但兩人卻雙雙都知道完了！ 　　因為這是心動的感覺，而且…… 　　比上次交往前更劇烈。   　　「妳願意跟我交往嗎？」 　　「你確定嗎？我只是個鄉下姑娘，沒學歷、沒見識。」   　　「不，妳很堅強、善良、單純、正直、認命，還有不貪財、會做飯，這些都是都市女孩無法全部兼備的，一般都會少一樣到兩樣。」

  　　「有這麼難嗎？」 　　「那妳說說妳的女同事，還有誰是全部都具備的？」   　　突然間，手中電話的鈴聲響起。 　　低頭一看，螢幕中那熟悉的名字， 　　她遲遲沒有接起電話。 　　她在害怕什麼？緊張什麼？她自己也不清楚。 　　下一秒，鈴聲戛然而止。 　　緊接著，訊息便跳了出來：「在忙嗎？」 　　不想點開，不想已讀。 　　她緊盯著那幾個字的溫暖。 　　內心的天人交戰，如何面對？

運用於複本鑑定之可識別QR碼

為了解決21:9螢幕的問題，作者劉韋辰 這樣論述：

本論文提出一個運用於複本認證之可識別QR碼(Discernible QR Code)技術，除了編碼標準QR Code的文字訊息，還承載一個複本識別碼(Copy Identification Number，簡稱 CIN)。使用者可透過一般的QR Code解碼器讀取一個可識別QR Code的標準文字訊息，而透過所提的解碼器可以取出可識別QR Code的CIN，用以鑑別複本持有者。我們透過調整一個黑色正方形區塊的長寬比例實驗，找出人眼視為正方形黑色區塊的邊長最大容忍差異，稱作正方形的邊長差異可察覺性(Just-Noticeable Side Difference)，作為CIN的設計基礎。透過些微調

整某些黑色模組之長寬比例，將CIN編碼到QR Code中，來產生具相同文字訊息但不同CIN的N個可識別QR Code。這N個可識別QR Code所有的模組值都一樣，可透過標準QR Code應用程式讀取出相同的訊息。由於所有模組區塊的長寬比例都在正方形邊長差異可察覺性內，因此使用者不易從QR Code外觀察覺異樣。而透過所設計的CIN解碼演算法，則可取出QR Code的CIN編號，作為QR Code複本的認證依據。本論文使用不同手機鏡頭解析度的手機App進行可識別QR Code的解碼，透過實驗建議掃描可識別QR Code的合適解碼距離。同時也實驗了可識別QR Code在紙本和螢幕上的解碼效果，及

可識別QR Code的解碼穩健性。