223h的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

223h進入發燒排行的影片

應用YOLO演算法於照明及空調系統節能控制

為了解決223h的問題，作者李岳勳 這樣論述：

本研究應用YOLOv4（You Only Look Once）類神經網路演算法搭配Darknet神經網路框架及OpenCV函式庫所實現一影像辨識系統，將鏡頭、燈光與空調結合物聯網系統，利用電腦與鏡頭做連線並架設一Websocket伺服器，搭配調光控制模組與LED驅動器調整燈光強弱與開關，空調部分使用紅外線學習模組，學習冷氣的指令。本研究先透過鏡頭獲取即時畫面，偵測出畫面中人的位置以及人與鏡頭之距離並且計算人的數量，利用偵測到之人的位置與數量，來調整燈光與空調之設定。研究結果發現，模型訓練結果顯示人體模型mAP最高是55%，人臉模型mAP最高是54%，在人數偵測實驗中，遠距離場景在五次實驗中有

兩次誤差一人而近距離場景在五次的實驗中有一次誤差一人，在距離偵測實驗中人臉模型誤差值約0.05 ~ 0.2 m，人體模型誤差值約0.15 ~ 0.3 m，而在位置偵測實驗中，成功辨識出該區域是否有人。實驗結果顯示，本系統可偵測出一空間中人的數量與位置，並針對人數與位置分別對該空間中的空調與照明進行控制與調整。

利用piggyBac跳躍子建立多模組分子影像模式偵測活體內小鼠乳癌生長行為

為了解決223h的問題，作者王孝頤 這樣論述：

PiggyBac 為一跳躍子序列，近幾年被研究在酵母菌、昆蟲與哺乳類細胞具有可進行跳躍(Transposition)至目標基因的能力。其機制為經由跳躍酵素(transposase) 辨認目標基因TTAA區域進行”cut and paste”的反應而崁入目標基因內。由於屬於非病毒性載體，且比病毒性載體有更大的外來基因乘載量，因此做為外來基因的傳輸工具是有發展性的。在此，我們首次利用此非病毒性載體方式攜帶雙報導基因，紅色螢光蛋白(mRFP)與第一型泡疹病毒胸腺嘧啶激酶基因(HSV1tk)，建立4T1小鼠乳癌多模組分子基因影像模式，並藉以觀察小鼠乳癌於小鼠體內之動力分布情形。 我們利用共轉

染PB2R-puro(帶有雙報導基因mRFP與HSV1tk之piggyBac跳躍子)與Act-PBase(beta actin啟動子表現piggyBac跳躍子酵素)質體至4T1細胞內的方式，建立帶有穩定表現雙報導基因的4T1-PB2R的穩定細胞株，在in vitro實驗證明了其確實藉由PBase催化PB2R-puro崁入4T1基因組內而穩定表現雙報導基因，甚至經過了60天的繼代培養其雙報導基因活性仍然穩定表現。在in vivo皮下方式種殖4T1腫瘤細胞，並以IVIS50與microSPECT/CT也同樣證明了雙報導基因的穩定度。以此同時利用此多模組影像模式，我們觀察到了4T1細胞於老鼠體內之動

力分布生長情形;其隨著腫瘤生長具有訊號的細胞族群分布有偏向於老鼠體側的趨勢。在種殖腫瘤後四個禮拜，經由microPET/CT與組織切片染色證明4T1皮下腫瘤大部分屬於壞死區域，具有訊號的活性細胞則處於老鼠身體內側。分離此具有活性細胞，不論是Oct4/Sox2/CD133的基因表現量都比in vitro培養的4T1細胞還要高，利用Oct4可結合之專一啟動子區域表現luciferase的方式也證明了Oct4轉錄因子活性也是比較高的。 所以利用piggyBac跳躍子傳送基因方式建立的穩定細胞株，4T1PB2R。其過程不需任何藥物的篩選且為非病毒性而免除了不必要的篩選壓力，相信更貼近原本pare

ntal細胞的生長情形。而利用piggyBac系統建立之4T1多模組影像模式更讓我們可即時的去偵測4T1皮下腫瘤於小鼠體內之生長分布情形，且發現隨著腫瘤的體積增大，大部分腫瘤細胞是屬於壞死的情形，具有活性而處於生長的細胞族群則分布於小鼠體側內。進一步分離此具有活性的細胞並鑑定其特性，發現與癌症幹細胞族群有著相似的特性。