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國防大學 資訊管理學系 林杰彬所指導 王欣立的 悠遊卡大數據通勤旅次行為分析- 以台北內湖科技園區為例 （2020），提出2247 EPS關鍵因素是什麼，來自於旅次、電子票證、大數據、資料探勘、Tableau。
而第二篇論文國立彰化師範大學 財務金融技術學系 陳美華所指導 楊忠倫的 創投參與對初上市上櫃公司績效之影響 （2016），提出因為有 創投參與、經營績效、Tobin's Q的重點而找出了 2247 EPS的解答。
悠遊卡大數據通勤旅次行為分析- 以台北內湖科技園區為例
為了解決2247 EPS 的問題，作者王欣立 這樣論述：
誌謝摘要ABSTRACT目錄表目錄圖目錄第一章、 緒論1.1 研究背景與動機1.2 研究目的與問題1.2.1 研究目的1.2.2 研究問題1.3 研究範圍1.4 論文架構第二章、 文獻探討2.1 旅運分析2.1.1 旅次鏈(Trip Chain)2.1.2 旅運轉乘分析2.2 大數據2.3 電子收付費系統（Electronic Payment System, EPS）2.3.1 悠遊卡(EasyCard)2.3.2 公共運輸定期票2.4 旅運分析與資料探勘2.5 小結第三章、 研究方法3.1 研究架構3.2 研究工具3.2.1 資料庫3.2.2 結構化查詢語言（Structured Quer
y Language，SQL）3.2.3 Windows SQL Server 2019 Express3.3 資料庫初步處理3.4 資料篩選及處理流程3.4.1 資料篩選3.4.2 資料欄位串聯3.4.3 轉乘判斷3.5 群聚分析法-時間分群3.6 Tableau視覺化分析平台3.7 資料分析流程範例說明3.8 熱力圖範例說明第四章、 資料分析與結果4.1 捷運平假日進出站特性分析4.1.1 捷運西湖站4.1.2 捷運港墘站4.1.3 捷運文德站4.2 捷運晨昏尖離峰運量分析4.2.1 捷運西湖站4.2.1 捷運港墘站4.2.1 捷運文德站4.3 捷運旅次分析4.3.1 搭乘捷運進入內科4.
3.2 搭乘捷運離開內科4.4 捷運轉乘分析4.4.1 捷運轉乘公車4.4.2 捷運轉乘YouBike4.4.3 公車轉乘捷運4.4.4 YouBike轉乘捷運4.5 COVID-19疫情對通勤旅次影響第五章、 結論與建議5.1 結論5.2 建議5.2.1 政府公共運輸政策方面5.2.2 實務方面5.3 研究限制及未來研究方向
創投參與對初上市上櫃公司績效之影響
為了解決2247 EPS 的問題，作者楊忠倫 這樣論述：
本研究主要在探討創投公司參與是否會對初上市上櫃公司績效產生影響。研究對象為2 0 1 2 年至2 0 1 6 年台灣上市上櫃科技公司共1 8 2 家， 其中有創投參與6 7 家， 無創投參與1 1 5 家， 以創投相關變數探討如何影響初上市上櫃公司， 以複迴歸驗證假說， 實證結果發現， 在會計利潤基礎下， 以R O A 、R O E 、E P S 作為公司經營績效之代理變數， 有創投參與， 公司績效較差； 創投持股比例高， 公司績效較差； 創投參與家數多， 公司經營績效較差。如以市場基礎之T o b i n ’ s Q 做為績效代理變數， 創投持股比例高、創投參與家數多， 公司績效較好， 表
示被投資公司未來具有成長潛力， 未來的營運狀況及長期績效較佳。