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中小學校園裡的繽紛世界：學校行政個案集

為了解決251公車的問題，作者 這樣論述：

　　這是一本台灣國中與小學校園形形色色風貌的書。書中所呈現的是國中與小學校園繽紛世界的最佳寫照。透過數十位教育現場實務人士的努力協助蒐集資料，本書納入了309則學校行政個案。這本學校行政個案的書，主要呈現了國中與小學校園的風貌，內容相當豐富，是一本極為寫實的教育類小品故事書。   　　本書全書乃由一篇一篇學校行政個案組合而成。全書所蒐羅的這些個案，篇篇盡是生動、發人深省與感嘆的校園小故事。書中所呈現的是多樣貌的學校人文風情、人情事理與人際之間變化多端的互動方式。有的令人驚訝，有的令人莞爾，有的則又令人無限感嘆與心情沈重，更多的則是面對學校形形色色的各種校園風暴與危機，校長如何保持鎮定，以清

晰的頭腦，冷靜思考，盡力釐清各種相關因素，以做出最佳的判斷與解決方案。   　　本書分為下列15章：（1）校園內外風土人情與創意發想；（2）教師理念的實踐與挫敗；（3）編班轉班教師級務與成績爭議；（4）校長的領導；（5）校長的行為；（6）校長的難題與校園危機處理；（7）校園體罰、校園暴力、學生輔導；（8）校園安全與校園意外；（9）校園紛爭與風波；（10）校園插曲、校園風雲；（11）人事與人員管理；（12）不適任教師；（13）兩性之間、性案件、性侵犯；（14）學校更新、學校工程與營繕。（15）校長敘說校園故事。   　　閱讀本書的心情，就好比吾人於春暖花開時，開開心心的與三兩好友到郊外踏青，沿途

輕鬆地吹著口哨，並悠然地欣賞著大地一片美麗的景色。出遊者舉目所見，大地百花齊放，一片綠意盎然，令人心情無比愜意。   　　讀者在每天工作之餘，茶餘飯後與三兩好友聊天，或臨睡之前，閱讀本書，對於人性之間真實面貌的展現，也許有時會有一絲絲的嘆息，有時又令人拍案叫絕。但毫無疑問地，大部分時間大概都會莞爾會心一笑，說不定會有一種無比暢快的感覺呢！

251公車進入發燒排行的影片

休閒導向、休閒利益與幸福感之研究

為了解決251公車的問題，作者楊羽汶 這樣論述：

本研究目的在於進行休閒導向、休閒利益與幸福感之研究。有效樣本為367份，結果顯示，其中項目內水準最多的分別為職業的工商類別（31.3%)，教育程度的大學與大專（57.8%），和朋友一起爬山（44.4%），搭乘公車前往（38.7%），頻率為一年一次（33.2%）。休閒導向、休閒利益與幸福感量表使用李克特五點給分，本研究結果幾乎都在3分以上。在SEM上隨性休閒導向對休閒利益為不顯著，隨性休閒導向對幸福感的關係上為負向且為顯著的關係，其餘為正向且顯著的關係，有良好適配。在IPMA上，以幸福感為目標時，認真性休閒導向為『優勢保持區』，隨性休閒導向為『次要改善區』；以休閒利益為目標時，幸福感為『優勢保

持區』，隨性休閒導向為『次要改善區』，認真性休閒導向為『優先改善區』。在MGA及多群組比較上，「隨性休閒導向->休閒利益」有顯著正向影響。在HCMs上顯示模式都為適配不佳。建議在抽樣本上，可以針對不同的陪同者上，更能了解不同對象在兩休閒導向上的差異，更能針對不同客群、地區制定不同的政策。

新駕考全套教程：輕鬆學車考駕照(第四版)

為了解決251公車的問題，作者 這樣論述：

《新駕考全套教程——輕鬆學車考駕照》（第四版）嚴格按照《機動車駕駛人考試內容與方法》（GA 1026-2017）和2022年4月1日開始實施的《機動車駕駛證申領和使用規定》（公安部令第162號）的要求進行編寫，詳細介紹了學習機動車駕駛技術和考取機動車駕駛證的相關知識。內容包括學車考證須知、汽車駕駛入門、科目一（道路交通安全法律、法規和相關知識）考試、科目二（場地駕駛技能）考試、科目三（道路駕駛技能）考試、科目四（安全文明駕駛常識）考試及全套理論考試題庫。 本書圖文並茂，形象直觀，由淺入深，語言精練，通俗易懂，實用性強，適用於報考C類機動車駕駛證的人員閱讀，對其他類別駕考人

員也有一定的參考價值。

考量不同目標之綠色運具旅遊行程規劃 -以澎湖本島為例

為了解決251公車的問題，作者蔡松翰 這樣論述：

　　本論文以澎湖本島為例，從事單人旅客旅程規劃與多人綠色運具選擇最佳化，全部僅使用綠色運具(電動機車、電動公車、共享單車與步行)進行低碳環保旅遊，以達到能源消耗、旅程時間與建置成本最小化的目的。研究中以全島32處景點、22處電動機車電池充電站、24處電動機車電池交換站、15條公車路線及各路線站牌為基礎設施，並假設22處共享單車租賃站設置地點於電池充電站附近。　　單人旅程規劃利用基因演算法配合旅行銷售員問題進行最佳化，以電動機車與步行，進行景點順序排程，求解最佳旅遊路線。多人綠色運具選擇利用單人旅程規劃的最佳旅遊路線為基礎，使用三種交通工具與步行的不同組合，包含1. 電動機車、公車與步行，2.

電動機車、共享單車與步行，3. 電動機車、公車、共享單車與步行，分別使用基因演算法與人工蜂群演算法進行綠色運具選擇最佳化，以達到降低能源消耗、旅程時間與建置成本的目的。　　經研究發現，在多人綠色運具選擇的能源消耗最小化中，使用案例1A能源消耗最小化的旅遊路線為基礎，加入電動機車與共享單車為最佳組合，因騎乘共享單車不需消耗能量，對降低能耗有很大幫助。在多人綠色運具選擇的旅程時間最小化中，使用案例1A能源消耗最小化的旅遊路線為基礎，加入電動機車與公車為最佳組合。電動機車與公車每公里能源消耗相近，而搭乘公車需等待時間，因此騎乘機車較節省旅程時間。在多人綠色運具選擇的建置成本最小化中，使用案例1B旅

程時間最小化的旅遊路線為基礎，加入電動機車與公車為最佳組合，並且發現能耗較高時，建置成本降低。