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運用旅客舒適度建構公車最佳營運方案

為了解決254區間車的問題，作者鄭又豪 這樣論述：

根據美國會計總署（United States General Accounting Office, 2001）的統計資料顯示：「受調查的六十八個美國都會區因交通擁擠導致的損失為，六十八億加侖汽油之能源浪費、七十八億美金之金錢損失及四十五億小時的時間延滯。」由此可知交通擁擠會造成社會成本的鉅額損耗與浪費，因為資源有限而慾望無窮，所以運輸的目的在於運送最多的人，而非運送最多的車輛，有限的道路資源，若配置不當，必將引起資源爭奪，進而造成交通系統崩壞！綜觀各大都市，皆欲以推動大眾運輸解決交通擁擠問題。在大眾運輸系統中，因公共汽車服務最具彈性及廣度，特別是接近及門服務的特性，讓其服務的人數及範圍遠勝於

其他系統，然而傳統公車系統的服務水準、品質及效率等常為人詬病，無法滿足現今旅客對於行的品質的需求。事實上，因為交通的不可儲存的特性，排班策略與乘客需求的曲線是肯定無法吻合的，站在乘客的角度希望需求可以被完全滿足，所以過往研究多是以最大乘載區間做為發車頻率的限制；然而以營運者的角度，會以利益作為最高指導原則，期待班次利用率提升、減少乘載率低的班次，採取供給導向的營運策略。營運者考量人力及成本的限制，過往是採成本最小化的營運方式，故研究者多以此角度衡量，追求系統成本最小化為目標。本研究即是希望考量營運成本下尋找能盡量滿足使用者需求的調度邏輯過去研究將乘客的時間成本視為相同，並無法實際反映乘客感知時

間成本，事實上，車內環境擁擠與否是會影響乘客的願付金額。本研究即針對乘客會因搭車環境及乘坐方式的不同，影響其搭乘的感知時間權重，從不同以往的角度計算系統總成本，雖然一樣追求系統成本最小化，但卻能比以往研究更加貼近使用者感受。研究受益於臺中市電子票證免費乘車政策及里程計費的兩項背景下，能蒐集到大量且完整的乘客起訖資料，藉由資料探勘技術分析路線營運票證，進一步整理各時段站間搭乘人數及發車情形，根據實際乘客搭乘需求計算各服務等級方案並以此進行敏感度分析，過程中先定義本研究服務水準的變數並將其依人均空間分為六級，並按照過往文獻所示計算對乘客時間成本的影響程度，扣除成本過高及不符合主管機關規定的方案，最

後利用敏感度分析比較不同等級方案的系統總成本，研究服務品質對於系統成本的影響程度，計算結果發現過去業者以供給導向的派班方式，希望班班客滿的發車效益，並非達成營收最大化、成本最小化的最佳解。本研究在考慮營運者成本之下，發現適當地控制車內乘客人數，提供給乘客更舒適的搭乘環境，反而能提升整體效益。此外，根據文獻指出市區客運業，乘客的時間成本成為重要影響營運競爭力的因素，與本研究結論相輔相成，希望此項結果能提供業者不同角度規畫營運派班邏輯。