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供奉 虎樹門卷

為了解決2615的問題，作者貓頭鷹SKYOWL 這樣論述：

　　誰要供奉？誰又要被供奉？大戰之前的詭譎、陰謀、布局、肅清，即將展開。 本書特色 　　故事最早連載於Marvel版，謝謝當時推噓、鼓勵與批評指教的版友們，我寫東西速度慢，能一路有人支持真的是最大動力。而第一次接觸這故事的朋友，也別擔心，不管您為何拿起這一本書，想必也是「意外」，跟我寫下這小說時一樣。  

2615進入發燒排行的影片

應用機器學習於永磁同步馬達轉子溫度預測之研究

為了解決2615的問題，作者儲玉瑄 這樣論述：

　　工業4.0自動化產業興盛，電動車產業為現代主要趨勢，則多數廠商配置永磁同步馬達（PMSM）作為汽車的核心驅動系統，當驅動馬達時會因轉子溫度變化而影響系統效能，如何有效控制溫度變化，實現馬達高效率控制策略，確保PMSM於安全運作與最大使用率的狀態，可降低內部零組件的壽命耗損和提升整體運轉效率。　　本研究使用Kaggle提供的PMSM溫度資料集的轉子溫度作為主要探討，因此欲透過傳統迴歸分析與機器學習方法之模型對轉子溫度進行預測，分別使用貝氏嶺迴歸、隨機森林、XGBoost及LightGBM模型，並將上述各預測方法比較之各模型績效。經由各預測方法比較之各模型績效後，得知最佳預測模型為XGBoo

st模型，以利未來將本研究提供於電動車產業配置PMSM的研發與技術，能施以預測性維護馬達溫度狀態，進而防止關鍵性設備故障與停機。

悅讀莎士比亞經典喜劇故事【馴悍記.終成眷屬.一報還一報.冬天的故事】(英漢對照+導讀+經典插圖+1MP3)

為了解決2615的問題，作者CharlesandMaryLamb 這樣論述：

　　十九世紀英國教育極重視莎翁作品，1806年英國作家高德溫（William Godwin）邀請了查爾斯．蘭姆（Charles Lamb）協助「少年圖書館」的出版計畫，查爾斯於是和姊姊共同合作，將莎翁的劇本改寫為適合青少年閱讀的故事，而出版了《莎士比亞戲劇故事集》（Tales from Shakespeare）。 　　本書採用蘭姆姊弟（Charles and Mary Lamb）改寫的故事，不同於莎翁的原著劇本，此故事版本用詞淺顯，適合大眾閱讀。每篇開頭附導讀和人物簡表，行文間搭配全彩美圖、英單注釋、IPA音標、名句選讀，同時有全文故事的中譯，並附英文故事朗讀MP3。

　　《悅讀莎士比亞經典喜劇故事》收錄了莎翁著名的四大經典喜劇故事：馴悍記、終成眷屬、一報還一報、冬天的故事。 　　《馴悍記》凱瑟琳是一名難以管教、脾氣暴躁的潑婦，卻遇上了同樣難纏的追求者皮楚丘。在父親的安排下，心不甘情不願地嫁給了她口中的「無賴」皮楚丘，讓她的婚姻生活吃足了苦頭。這種看似「遇人不淑」的婚姻際遇，會讓她產生什麼樣的改變？ 　　《終成眷屬》名醫之女海倫娜愛慕年輕公爵已久，藉著幫法王治癒不治之症而獲得賜婚。但年輕的公爵恃才傲物，不服這段婚姻而出走。遠走他鄉後，他愛上了寡婦年輕美麗的女兒。藉著寡婦母女的相助，海倫娜如何「二度」智取丈夫，贏回婚姻呢？ 　　《一報還一報》公爵假藉遠行

微服出巡，命令安哲羅攝政。誰知平日一向道貌岸然的安哲羅，竟知法犯法，以見習修女伊莎貝拉胞弟克勞狄的性命作要脅，迫使她獻身初夜。安哲羅認為自己不軌的惡行絕不會被揭發，誰知仁慈的公爵早已悄悄靜觀一切…… 　　《冬天的故事》國王雷提斯因妒火燒心，竟狠心將曾經恩愛的妻子關進牢裡，並命人將方出生不久的女兒棄於遠方。國王後來發現皇后的無辜而悔恨萬分。十六年後，被遺棄的女兒初長成，在因緣際會下，最後回到雷提斯的宮廷，終將一場悲劇化成喜劇收場。 　　程度分級 　　CEFR B2／TOEIC 785／GEPT 中高級 　　本書由2615字寫成，適合高中／大學／社會人士 　　《悅讀莎士比亞故事》系列介紹 　

　《悅讀莎士比亞故事》系列套書共四冊，收錄了蘭姆姊弟改寫的十六篇莎士比亞膾炙人口的作品，每篇故事皆有導讀、人物簡表、英文故事全文、單字註釋、中譯文、莎翁劇本名句選，全書穿插經典插圖，並附英文全文朗誦MP3。 　　四本套書書目和故事篇名如下： 　　（一）悅讀莎士比亞四大悲劇故事 　　哈姆雷特（Hamlet） 　　奧賽羅（Othello） 　　李爾王（King Lear） 　　馬克白（Macbeth） 　　（二）悅讀莎士比亞四大喜劇故事 　　仲夏夜之夢（A Midsummer Night’s Dream） 　　威尼斯商人（The Merchant of Venice） 　　皆大歡喜（As Yo

u Like It） 　　第十二夜（Twelfth Night or What You Will） 　　（三）悅讀莎士比亞經典名劇故事 　　羅密歐與茱麗葉（Romeo and Juliet） 　　連環錯（The Comedy of Errors） 　　無事生非（Much Ado About Nothing） 　　暴風雨（The Tempest） 　　（四）悅讀莎士比亞經典喜劇故事 　　馴悍記（The Taming of the Shrew） 　　終成眷屬（All’s Well That Ends Well） 　　一報還一報（Measure for Measure） 　　冬天的故事（The

Winter’s Tale）  

Towards a Net Zero Carbon Emission: The barriers analysis of electric vehicle transition

為了解決2615的問題，作者Napasorn Sriwattana 這樣論述：

In order to achieve worldwide Net zero carbon emission, global greenhouse gas emission need to be reduced. Electrical vehicle (EV) enhances green and clean technology which potentially enable a low carbon emission over conventional vehicle. However, EVs adoption in previous study, the consumer pers

pective has been widely studied which different from industry perspective. In addition, the result mostly done with one methodology and demonstrate only weighting without relationship among factors. Therefore, this study intends to identify, prioritize, display relationship between EVs adoption barr

iers for automotive industry perspective by using analytic network process (ANP) and decision-making trial and evaluation laboratory (DEMATEL) method.The 12 barriers were identified from previous researches. The listed barriers were separated into 5 categories: financial, infrastructure, technology,

customer behavior and policy. Then two multi-criteria decision making (MCDM) method were applied and compared for analysis. The result from two method consistently shows that Battery capacity and lifespan barrier from technology category has the highest weighing and influencing on other barriers. T

he second weighting ranked barrier is Government support. For the third and fourth place, the result from 2 methods swaps between Impacts of tax and subsidy policies and High manufacturing cost. The study provides 2 contributions. First, the identified and prioritized barriers that automakers encoun

ter to EVs transition also explored the interrelationships among these barriers. Second, a model comparison of two multi-criteria decision-making approaches for prioritizing and identifying the interlinkages amongst EV uptake barriers.