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2d to 3D logo的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Salehi, Sohail寫的 Imagemagick Tricks: Web Image Effects from the Command Line And Php 可以從中找到所需的評價。
另外網站6大車廠改用扁平化LOGO，連品牌名都捨棄！3D變2D的風潮從 ...也說明：近幾年從Nissan到BMW等大廠，為了符合數位時代的需求，再度重回扁平設計的懷抱。經過簡化的2D logo，不論在螢幕上、或是縮小成APP圖示的視覺呈現，都比3D ...
國立清華大學 工業工程與工程管理學系 張瑞芬所指導 林奕辰的 應用兩階段深度學習方法建構開放類別商標識別系統 （2021），提出2d to 3D logo關鍵因素是什麼，來自於深度學習、商標偵測、電子商務、影像相似度測量。
而第二篇論文南華大學 產品與室內設計學系 鄭順福所指導 簡銘鋒的 室內設計人員實施協同繪圖的意願研究 （2021），提出因為有 室內設計、施工圖、協同、團隊、製圖的重點而找出了 2d to 3D logo的解答。
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Imagemagick Tricks: Web Image Effects from the Command Line And Php
為了解決2d to 3D logo 的問題，作者Salehi, Sohail 這樣論述：
Unleash the power of ImageMagick with this fast, friendly guide. It's packed with examples of photo manipulations, logo creation, animations, and complete web projects. With this book up your sleeve, you'll be creating spellbinding images from code in no time. ImageMagick is a free software suite to
create, edit, and compose bitmap images using text-based commands. The commands can be issued from the command line, but more often will be included in web or desktop applications - carrying out complex image-manipulation tasks in response to the user's input. ImageMagick is a popular way for gener
ating images on-the-fly in web pages, whether it's generating thumbnails from a large image, or creating complex combinations of images, text, and effects chosen by a visitor or the web site's creator. Sohail Salehi is an experienced computer graphics artist, working with 2D, 3D, and video graphics.
The book shows his techniques in action. This is no laborious walk through of ImageMagick, with one dull example after another. The chapters consist of workshops, each one applying a set of ImageMagick commands to produce surprising and exciting results. As you read the book, you will learn the fea
tures of ImageMagick as well as getting lots of inspiration and ideas for how you can use it in your own projects. You'll be amazed by the creative results you can achieve using code.
應用兩階段深度學習方法建構開放類別商標識別系統
為了解決2d to 3D logo 的問題，作者林奕辰 這樣論述：
物件識別模型需要執行兩項任務，物件的定位以及物件的分類。隨著近年來深度學習模型的進步，物件識別技術也取得大幅進展，能夠準確的於複雜影像中找出指定物件。本研究使用兩階段深度學習方法建立開放類別的商標識別系統，用於圖像型商標的智慧財產保護，此系統可以自動的收集網路商店上的商品圖像，並且找出商品影像中的目標商標。在網路商店中商品影像常被用於促銷或廣告用途，而這些影像中可能會包含已註冊的商標，未經授權或是使用具混淆性商標會構成商標侵權，而過往商標的分類方法主要著重於建立全球統一的商標管理規範，難以用於找出網路空間上的商標侵權事件。本研究提出的商標保護系統可以自動化的判斷哪些影像有侵權疑慮，協助商標權
利人保護智慧財產權。本系統的第一階段為商標偵測及定位(Logo Detection and Localization, LDL)，利用YOLO v4模型將影像中的所有商標不分類別的定位並剪裁，第二階段為商標相似度測量 (Trademark Similarity Measurement, TMSM)，此階段將商標偵測及定位模型定位到的商標與已註冊商標模板圖像進行相似度比對，如與特定已註冊商標模板圖像高度相似，則可將此被定位的商標分類為此樣本的類別。YOLO v4模型訓練時使用6,928張影像，商標相似度測量模型使用49,704張商標影像訓練。本研究於Flickrlogos-32資料集上進行測試(
3,960張影像)，達成62.2%的mAP，並於電子商務影像測試中(1,243張影像)獲得98.3%的精確度。
室內設計人員實施協同繪圖的意願研究
為了解決2d to 3D logo 的問題，作者簡銘鋒 這樣論述：
本研究以室內設計團隊執行的繪圖模式進行分析，藉相關資料與設計圖面去研究團隊協同繪圖的可行性，並探討建立團隊協同繪圖前所需的準備工作。研究透過施工圖面內容與參考文獻，探索施工圖的內容，找出施工圖共通之處，分列出施工圖的層次，包括探討Auto CAD、SketchUp、Rhinoceros 3D指令的運用流程，使團隊成員可以分工繪製。透過問卷調查及統計分析，了解繪圖作業軟體的熟練情況、指令使用情況、團隊協同繪圖的看法，透過t檢定與單因子變異數進行分析，其研究結果如下：(一) 曾思考過與曾嘗試過團隊協同繪圖的設計師，在認知、需求、期待等面向的表現較高。證實這個議題的推動是可以被接受。(二)
研究發現Auto CAD熟練程度較高者，團隊協同繪圖可以先以Auto CAD為繪製施工圖的主要入門軟體，另外Rhinoceros 3D功能較為齊全，但普遍熟練程度較低，建議加強教育訓練，對團隊協同繪圖的推動會有較大的成效。(三) 不同背景對設計人員對圖層、外部參考、配置出圖指令使用程度有部分差異，顯示對於指令運用應加強推廣及教育。(四) 團隊協同繪圖配合網路、雲端技術、視訊會議進行整合，能獲得較高的成效。(五) 建立團隊協同繪圖規範與規則有助於此繪圖模式的推動及執行。 本研究主題雖以團隊為主，但在國際化的視野下，永遠有參與或承接大型案件的機會，於案件規模尚屬小型規模時，便有團隊執行的
概念與準備是必要的。研究成果期望能對室內設計施工圖繪製時有所助益。