32位元linux的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

32位元linux的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦陳金追寫的 系統程式設計 (下册) 和陳金追的 系統程式設計(上册)都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自碁峰 和碁峰所出版 。

國立陽明交通大學 資訊科學與工程研究所 張立平所指導 吳崧銘的 重新思考鍵值儲存應用於非揮發性記憶體之軟體堆疊架構以增進其效率 (2021),提出32位元linux關鍵因素是什麼,來自於鍵值儲存、固態硬碟、日誌結構合併樹、Optane 持續性記憶體、B+ 樹。

而第二篇論文國立中山大學 資訊工程學系研究所 張雲南所指導 林岳樺的 針對減少資料傳輸量優化之深度神經網路電路設計 (2021),提出因為有 深度神經網路、Data Reuse、記憶體訪問、FPGA、ZCU102的重點而找出了 32位元linux的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了32位元linux,大家也想知道這些:

系統程式設計 (下册)

為了解決32位元linux的問題,作者陳金追 這樣論述:

  • 本書英文版System Programming獲得美國最權威的書評機構Bookauthority的推薦,並評為最佳網路程式設計書籍。   • 作者陳金追為電腦系統軟體世界級的專家!從事軟體研發三十幾年,曾為Oracle開發全新的資料庫復原系統。   • 想成為世界級的電腦軟體專家,看本書就對了!   本書有系統地介紹如何以POSIX標準所規定的作業系統程式界面,做跨平台的軟體開發,設計出一流軟體。   上册第1-11章(系統程式設計):   • 靜態與動態連結,動態載入。程序管理。軟體開發與軟體工程過程。   • 檔案輸入/輸出:循序I/O、隨機I/O、向量I/O

、非同步I/O、直接I/O。   • 程序間通信方法:信號、旗誌、共有記憶、插口、有名與無名導管、信息排隊、映入記憶器檔案。   ‎• Pthreads多程線程式設計:互斥鎖、條件變數、程線特有資料、修復吊死的互斥鎖、程線取消、生産消費問題。   • 共時控制:更新遺失問題、系統五與POSIX旗誌。以組合語言撰寫自己的上鎖與解鎖函數,比系統所提供的任何共時控制設施,都快上25~80%的速度。如何預防鎖死。   下冊第12-16章(網路程式設計):   • 網路插口程式設計:不同種類的插口、客戶伺服程式、連線與非連線式通信、同時支援IPv4與IPv6、多工式伺服程式、多播作業、非同步連線、自動

重新再連線、查取端口號。   • 插口選項:SO_KEEPALIVE、SO_LINGER、SO_REUSEADDR、SO_REUSEPORT 與緩衝器大小 。   • 性能調整:如何分別在應用軟體與作業系統核心層次,調整網路插口程式的性能。   • 分散式程式設計:如何解決跨印地(endian)、對位、32與64位元混合、永遠往後且往前相容、版本術、預防癱瘓攻撃。   • 電腦網路安全:對稱式與不對稱式密碼術。撰寫從事信息紋摘、加密、解密、‎HMAC、數位簽字,‎以及SSL/TLS‎等作業的客戶伺服程式。PKI,如何產生並建立自簽的X.509憑証,如何做不‎同格式憑證的轉換,SSL/TLS 程

式設計,如何在SSL/TLS作業時驗證一串的憑證,以及‎如何在SSL/TLS‎上‎做客戶認證等。   • 如何設計一流軟體。   • 書中200多個C範例程式,均在Linux、AIX、Solaris、HPUX、Apple Darwin上測試過。網路插口程式也在微軟Windows測試過。

重新思考鍵值儲存應用於非揮發性記憶體之軟體堆疊架構以增進其效率

為了解決32位元linux的問題,作者吳崧銘 這樣論述:

鍵值儲存本身的設計較為輕便,因此能提供相較於傳統關聯式資料庫更為高的效能,所以廣泛地被應用在資料中心。然而,近十多年來,許多新穎且高效能的非揮發性記憶體產品被陸續推出,鍵值儲存的設計若沒有隨著這些底層儲存硬體的變化而更改其設計,則在使用這些硬體時會顯得較為沒有效率。首先以固態硬碟為例,由於其特性的關係,內部會有一個空間管理層,而鍵值儲存自身也有一套空間管理層,若直接將其當作傳統的硬碟來使用,那即有多層空間管理的軟體層存在,使得固態硬碟呈現效率不佳的問題,更嚴重的是鍵值儲存與固態硬碟內部各自做空間管理可能使資料被反覆的寫入多次,進而影響硬碟壽命。此外,近幾年Intel 推出的Optane 持續

性記憶體雖與一般主記憶體一樣皆可進行位元組級的操作,但實際上仍需要符合特定條件的讀寫行為才能完整利用其效能。在這篇論文中,我們的目標是配合非揮發性記憶體的特性來重新思考既有的鍵值儲存軟體堆疊架構。首先我們提出將鍵值儲存與固態硬碟內的快閃轉換層結合,來避免軟體層層堆疊的問題,除此之外,我們根據快閃轉換層及日誌結構合併樹的特性提出了減少整體寫入量的鍵值整理機制以及資料條串化的機制來提升多晶片環境的固態硬碟效能。第二個議題是重新思考怎麼設計鍵值儲存才能完整利用到Optane 持續性記憶體的效能,經過測試我們總結出適合Optane 持續性記憶體的讀寫行為,並根據此行為提出一種合適的鍵值儲存設計。

系統程式設計(上册)

為了解決32位元linux的問題,作者陳金追 這樣論述:

  • 本書英文版System Programming獲得美國最權威的書評機構Bookauthority的推薦,並評為最佳網路程式設計書籍。   • 作者陳金追為電腦系統軟體世界級的專家!從事軟體研發三十幾年,曾為Oracle開發全新的資料庫復原系統。   • 想成為世界級的電腦軟體專家,看本書就對了!   本書有系統地介紹如何以POSIX標準所規定的作業系統程式界面,做跨平台的軟體開發,設計出一流軟體。   上册第1-11章(系統程式設計):   • 靜態與動態連結,動態載入。程序管理。軟體開發與軟體工程過程。   • 檔案輸入/輸出:循序I/O、隨機I/O、向量I/O

、非同步I/O、直接I/O。   • 程序間通信方法:信號、旗誌、共有記憶、插口、有名與無名導管、信息排隊、映入記憶器檔案。   ‎• Pthreads多程線程式設計:互斥鎖、條件變數、程線特有資料、修復吊死的互斥鎖、程線取消、生産消費問題。   • 共時控制:更新遺失問題、系統五與POSIX旗誌。以組合語言撰寫自己的上鎖與解鎖函數,比系統所提供的任何共時控制設施,都快上25~80%的速度。如何預防鎖死。   下冊第12-16章(網路程式設計):   • 網路插口程式設計:不同種類的插口、客戶伺服程式、連線與非連線式通信、同時支援IPv4與IPv6、多工式伺服程式、多播作業、非同步連線、自動

重新再連線、查取端口號。   • 插口選項:SO_KEEPALIVE、SO_LINGER、SO_REUSEADDR、SO_REUSEPORT 與緩衝器大小 。   • 性能調整:如何分別在應用軟體與作業系統核心層次,調整網路插口程式的性能。   • 分散式程式設計:如何解決跨印地(endian)、對位、32與64位元混合、永遠往後且往前相容、版本術、預防癱瘓攻撃。   • 電腦網路安全:對稱式與不對稱式密碼術。撰寫從事信息紋摘、加密、解密、‎HMAC、數位簽字,‎以及SSL/TLS‎等作業的客戶伺服程式。PKI,如何產生並建立自簽的X.509憑証,如何做不‎同格式憑證的轉換,SSL/TLS 程

式設計,如何在SSL/TLS作業時驗證一串的憑證,以及‎如何在SSL/TLS‎上‎做客戶認證等。   • 如何設計一流軟體。   • 書中200多個C範例程式,均在Linux、AIX、Solaris、HPUX、Apple Darwin上測試過。網路插口程式也在微軟Windows測試過。

針對減少資料傳輸量優化之深度神經網路電路設計

為了解決32位元linux的問題,作者林岳樺 這樣論述:

設計一個深度神經網路(Deep Neural Network, DNN)加速器電路需要解決的關鍵問題之一就是減少外部記憶體之存取,而在內部記憶體中適當的使用Data Reuse是典型的解決方法。本文針對給定的內部記憶體空間,提出了一種Tile大小動態重構的方法,此方法可以選擇最佳的Tile配置,配置內容包含了在給定深度神經網路模型後每一層的Tile Size和訪問順序。為了最大化的使用硬體平行度,且同時容納更多的輸入或輸出通道,我們的方法會選擇最適合Tile 尺寸來進行最佳化。經實驗後發現在一些著名的深度神經網絡模型(如: VGG16、AlexNet、YOLOv3 tiny)中,在3x3卷積

層中可以減少40%以上的外部記憶體訪問,對於YOLOv3 tiny和MobileNet 模型中的1x1卷積層也可以使外部記憶體訪問有55%以上的減少,YOLOv3 tiny和AlexNet的整個模型減少了55%以上。本論文Wrapper使用的是AXI-4匯流排協定,為了減少總體傳輸時所花費的時間,採用了AXI-4所支援的Outstanding方法,透過連續發起資料傳輸來隱藏典型DRAM Access中產生的初始延遲。我們的設計也支援以Tile為單位的邊緣資料填充,因為在1x1大小以上的卷積核都需要進行資料的邊緣填充。本論文將OS系統與DNN硬體加速器整合已經在Xilinx ZCU-102 FP

GA板上實現,運行頻率為200 Mhz,實現的深度神經網路模型為YOLOv3 tiny,我們修改了部分架構以及將圖片解析度縮減至256x256,實際執行可以提供高達26的fps,而僅在加速器上吞吐量可高達122 fps。為了支援將給定的DNN模型架構快速移植到我們的系統中,本文還幫助開發了一個支援軟體,該軟體可以自動將給定的Keras模型和Weight編譯為一系列的硬體控制資訊。