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國立臺北科技大學 電子工程系研究所 李仁貴所指導 韓清富的 使用雙PPG感測器進行血流速及血壓估測之可行性分析 （2016），提出3583 ptt關鍵因素是什麼，來自於血壓、血流速、脈搏傳輸時間、光體積變化描記圖。

而第二篇論文國立臺北科技大學 電子工程系研究所 李仁貴所指導 郭惠嘉的 基於穿戴式裝置之脈搏傳輸時間與生理差 異於血壓估測的關係性分析 （2015），提出因為有 血壓量測、光容積脈波描記法、非侵入式、脈搏傳輸時間、穿戴式裝置的重點而找出了 3583 ptt的解答。

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使用雙PPG感測器進行血流速及血壓估測之可行性分析

為了解決3583 ptt的問題，作者韓清富 這樣論述：

根據行政院衛生福利部統計資料，105年十大死因死亡人數占總死亡人數之76.8%，高血壓佔據了第八位，高血壓相較於104年的死亡率則增長了6%的人數。高血壓可經由量測判別，但傳統的血壓量測裝置使用不便且不舒適，使得使用者難以建立量測血壓的習慣，為了改善傳統血壓計的缺點，本研究以兩組光體積變化描記圖(Photoplethysmography, PPG)進行血壓的估測與可行性探討。本研究使用單晶片(STM32F411)開發雙PPG血壓評估裝置，同時錄製兩組光體積變化描記圖(Photoplethysmography, PPG)；心臟在收縮與舒張的過程中會改變血液體積，影響光的反射量，在光感測元件上會

接收到脈搏波的變化。裝置訊號使用FIR濾除雜訊後，進行PPG訊號的峰值檢測，兩組PPG進一步可以計算出脈搏傳輸時間。用計算出來的參數搭配身高、體重、年齡、BMI等生理參數，做為多元迴歸分析模型的建立，用來估測血壓，探討雙PPG的可行性。本研究結果顯示收縮壓平均偏差(Average Deviation )與標準偏差(Standard Deviation)為6.74±8.03mmHg的，接近於AAMI收縮壓標準的5mmHg ±8mmHg，這意味著以生理參數估測血壓是有可行性的。

基於穿戴式裝置之脈搏傳輸時間與生理差 異於血壓估測的關係性分析

為了解決3583 ptt的問題，作者郭惠嘉 這樣論述：

根據衛福部的統計資料內，103年十大死因中，與高血壓相關的死因占據了三個項次，高血壓患者不但數量變多，甚至也有年齡逐漸下滑的趨勢。而血壓量測的不便導致有量血壓習慣的人相當少，為了改善國人量測血壓的習慣，本研究發展一套簡便的血壓量測方法，提高使用者量測血壓的意願並建立量血壓的習慣與追蹤，及早發現高血壓。本研究採用「動心醫電公司」的Z1 流速血壓手環，量測共120位受測者，該手環可量測心電圖與光體積變化描計圖的訊號，藉由此兩種訊號的峰值時間差，計算求得脈搏傳輸時間與心率；而脈搏傳輸時間已於多項研究結果中證實與血壓具高相關性，非常適合利用此估算血壓；但人體的血管組成相當複雜，血壓又與血管的關係緊密

，故本研究也加入了與血管密切相關的變因：心率、個體間的生理差異(如：身高、體重、年齡、性別)進行估算，並利用多元迴歸分析，建立非侵入式的血壓估算方法。本研究實驗結果顯示於正常血壓區間中，收縮壓誤差可在6.9mmHg ±8.6mmHg，雖未達AAMI標準，但已可確立加入生理參數的估算是有效的。

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