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3D 卡 固 補強的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦琳恩．麥塔嘉（LynneMcTaggart）寫的 療癒場(四版)：探索意識、宇宙能量場與超自然現象 和田民波的 創新材料學都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自商周出版 和五南所出版 。
世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 羅梅君所指導 陳奕蓁的 場域輔助燈照明目標人物鎖定追蹤之研究 （2021），提出3D 卡 固 補強關鍵因素是什麼，來自於電腦視覺、影像處理、目標人偵測辨識與追蹤、諂媚指數、演色指數、顏色品質量表。
而第二篇論文東吳大學 法律學系 余啟民、葉奇鑫所指導 陳樂庭的 人工智慧於自動化決策之法制研究 （2021），提出因為有 人工智慧、個人資料保護法、自動化決策、金融科技、金融創新的重點而找出了 3D 卡 固 補強的解答。
療癒場(四版)：探索意識、宇宙能量場與超自然現象
為了解決3D 卡 固 補強 的問題，作者琳恩．麥塔嘉（LynneMcTaggart） 這樣論述：
美國百萬暢銷書，《念力的祕密》作者首部國際暢銷作品 從科學角度研究心靈領域的經典之作， 精彩好讀如科學偵探小說，絕對顛覆你對宇宙萬物的看法！ 思想是由什麼組成的？ 人類的意識也施力形塑了現實世界？ 為何人類單憑「期望」，就足以影響事件？ 自古相傳的聖域真具有特殊的氣場？ 心靈治療能改善重症患者的身心健康？ 超覺靜坐能夠降低犯罪率，促進世界和平？ 一群來自世界各地、勇於挑戰的前衛科學家要告訴你， 人類的求知和溝通能力遠比我們所了解的更為深奧、浩瀚。 我們其實遠比自己所想的更有本事， 不僅可以自我療癒，更可以療癒世界。 關於本書 科學不
只是冷硬的數據，實驗證明，整個宇宙都瀰漫著一種所謂「生命力」，也有人稱之為集體意識。幾十年來，各種領域的科學家與專家就多種專精領域，在世界各地精心設計、執行各式實驗。他們發現，從基本原理來看，所有生物全都是一股能量場裡的能量組合，這種脈動能量場像是動力機，啟動我們本質和意識的核心。在最根本存在層次裡，所有人彼此都有連帶關係，而且和世界也有牽連，也就是，我們正和我們的世界共振。 他們以科學的觀點，通盤解釋人類在過去幾百年來堅信不移、卻苦無確鑿證據或無法圓滿解釋的各種信念，好比另類醫學、靈力治療、超感官知覺和集體潛意識等。而所謂的異能──預感、追朔「前世」、千里眼影像、心靈治療天賦──其實非屬
異常，也非罕見，而是所有人都有的本領。如果我們能夠依循科學途徑來認識這種潛能，那麼說不定就能學會如何條理運用這類本領。 我們的力量遠超過自身所知，有能力療癒自己、親友，甚至我們的社群。每個人都有這種本領，並能凝聚成更強大的集體力量，來改善我們此生的命運。就所有層面來講，我們的生活都掌握在自己手中。 本書是以科學角度研究心靈領域的代表作品之一，試圖整理分歧研究，統合構成完整體系；也針對於宗教、祕術、另類醫學或新時代思維等領域，採科學方法來驗證虛實。
場域輔助燈照明目標人物鎖定追蹤之研究
為了解決3D 卡 固 補強 的問題，作者陳奕蓁 這樣論述：
在舞台、演講會場、產品發布會場或者是大型會議等等各種大型多人場域，都需要燈光、攝影機和音響等影音設備的相互配合才能造就一場完美的活動成功。其中，燈光能根據舞台或演說場或展場情境的不同，讓燈光有不一樣的變色轉換，就更能激發觀眾及聽眾感情的共鳴，強化觀眾的視覺觀感。而，對於攝影機來說，為了能夠在複雜的場域中，即時找到“焦點主角人物”(即目標人物)，就有必要採用「多台攝影機追蹤(Multi-camera tracking)的智慧監視應用程式設計」，允許從多方視角(Multiple views)觀察場景，進而管理或解決可能影響任何感應器(Sensors)的動態遮擋和追蹤失敗的問題(Dynamic o
cclusions and failures)。因此，在本研究中，打算利用多台攝影機，配合〝可智動調整型〞的照明光源燈具，來訓練燈光的主角追蹤，藉以輔助燈光設計師在工作上的不便之處。首先，本研究乃嘗試「透過 AI 影像追蹤及智慧定位的機器學習」，去偵測場域裡移動的個別人物，並找到主要焦點(Hot-spot)主角人物之後，並追隨焦點主角；隨後，再依據所偵測到的焦點角色身上的“重點固有顏色”，讓可調式的環境照明光源，投射出最佳增艷效果的艷麗性且補強性的輔助燈光，讓主角人物更加的顯眼注目，增強所謂「智動性追蹤目標人物」的臨場追蹤實務價值。
創新材料學
為了解決3D 卡 固 補強 的問題，作者田民波 這樣論述：
《創新材料學》共分10章，每章涉及一個相對獨立的材料領域，自成體系，內容全面，系統完整。內容包括半導體積體電路材料、微電子封裝和封裝材料、平面顯示器相關材料、半導體固態照明及相關材料、化學電池及電池材料、光伏發電和太陽能電池材料、核能利用和核材料；能源、信號轉換及感測器材料、電磁相容—電磁遮罩及RFID 用材料、環境友好和環境材料，涉及最新技術的各個領域。本書所討論的既是新技術中所採用的新材料，也是新材料在新技術中的應用。
人工智慧於自動化決策之法制研究
為了解決3D 卡 固 補強 的問題，作者陳樂庭 這樣論述：
金融科技的蓬勃發展，不僅可以促進普惠金融，亦可透過金融創新力量為經濟發展再造新動能；人工智慧係金融科技應用最普遍且最廣泛的技術，雖然人類運用人工智慧的歷史已逾數十載，然而，面對這項成長快速的新興科技，仍難以充分把握其所帶來的機會及挑戰。為了優化金融業務的辦理效能，金融業者將人工智慧導入業務應用中，惟卻因為演算法偏見問題對消費者作出歧視的判斷，進而造成金融排擠問題；為了促進自動化決策公平判斷，學界經研究後指出應透過多元化演算法學習資料庫解決此一問題，然而，當科技業者依照學界研究成果，透過更多元的資料改善人工智慧產品效能時，卻因為資料主體同意權取得的瑕疵而蒙受觸法威脅。「人工智慧於自動化決策之法
律研究」係本篇論文的主題，聚焦探究人工智慧自動化決策偏見所引發的法律問題，並試圖提出解決之道。本文之問題意識，係以建構友善金融創新法制環境的角度，探討如何於兼顧金融創新發展及資料主體權益的情況下，將人工智慧自動化決策所產生的法律及倫理議題納入法規範，進而對我國「個人資料保護法」提出修法建議方向。文章首先由蘋果卡核卡風波案探討人工智慧導入金融業務應用所衍生之自動化決策判斷歧視的待解難題，以及現行法規對於自動化決策偏誤規範效果之利弊得失；復以更整體的角度，從技術層面探討造成自動化決策的可能原因及修正方法，並透過Vance v Microsoft Corp.案綜整歸納出當業者試圖從技術層面根本改善自
動化決策偏誤問題，卻因遭現有法規制度約束時，於法規範上所應排除的難題及補強機制。考量我國目前對於人工智慧及信貸歧視均無統一規範之法律，而歐盟GDPR業已於第22條條文中，透過賦予資料主體自動化決策異議權保障資料主體不受自動化決策的偏見損害自身權益，故本文將從自動化信貸決策之金融創新案例出發，從案件衍生之自動化決策偏見議題，續研析從技術面降低自動化決策偏見的最佳法制架構，以為我國「個人資料保護法」提出修法建議。