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國立成功大學 資訊工程學系 王士豪所指導 林皇辰的 以複合Nakagami參數比值成像與深度學習結合對比增強超音波評估組織病變 （2020），提出406 Coupe關鍵因素是什麼，來自於組織病變、對比增強超音波、複合Nakagami參數比值成像、深度學習。

而第二篇論文高雄醫學大學 醫藥暨應用化學系博士班 庫碼所指導 Raghavendra Rao Pasupuleti的 新穎液相微萃取技術結合UHPLC-MS/MS運用於生物和環境樣品之分析 （2020），提出因為有 液相微萃取技術的重點而找出了 406 Coupe的解答。

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除了406 Coupe，大家也想知道這些：

406 Coupe進入發燒排行的影片

【小施生活頻道小喵LIVE秀】要不要來我家看小貓? Cat family/kitty/ネコ/고양이
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以下公告
【影片中若有少許未戴口罩片段 ,部分是在空曠區域以及周圍無五人以上群聚情況下所拍】
【 影片中若未有做到100%配戴口罩 還請各位見諒 】
【 在往後的拍攝中我們將更嚴謹的面對防疫 】
【 正在觀看本片的各位--少出門 戴口罩 保持社交距離】
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除了在家,去哪裡都要全程戴口罩。

All members of the public are required to wear a mask at all times
except at home.

外出時は常時マスクを着用。

집을 제외하고 어디를 가든 항상 마스크를 착용해야합니다。

Memakai masker setiap saat terkecuali di rumah。

Trừ khi ở nhà, bạn phải đeo khẩu trang mọi lúc mọi nơi.

จำเป็นต้องสวมใส่หน้ากากอนามัยตลอดเวลาขณะที่อยู่นอกเคหสถาน。

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開始製作影片後才發現，一部幾分鐘影片的完成需要多少人員的努力與辛勤，絕對跟起初所想的不一樣。

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以複合Nakagami參數比值成像與深度學習結合對比增強超音波評估組織病變

為了解決406 Coupe的問題，作者林皇辰 這樣論述：

超音波成像雖已廣泛用於評估組織病變之形態學變化，但這些變化通常缺乏病變特異性，導致大多數常規超音波成像模式難以精確診斷組織病變程度。另一方面，組織灌流變化雖可精確反映組織功能受損與復原程度，但常規超音波系統囿於低空間解析度與血管對比度，導致難以對其進行有效評估。空間解析度雖可透過提升超音波頻率增加，但頻率提升亦會不可避免地導致超音波的衰減、穿透深度與影像對比度的降低。為改善上述問題，對比增強超音波成像技術透過超音波對比劑注射增強血管回聲訊號，透過計算回聲訊號強度之時間-強度曲線與時間-Nakagami參數-曲線之灌流參數便可量化組織灌流，但這些技術分別會受到組織雜波與亞解析效應影響而降低評估

之可重複性與穩定性。 為克服上述問題，本研究開發基於超音波對比劑非線性與高壓力敏感度等特性之對比特異性超音波成像系統，進一步提升超音波灌流評估之可重複性及穩定性。為決定系統最佳化參數，三個涵蓋3至12 MHz之超音波換能器被安裝於系統，並透過調控0.3至1.2 MPa入射聲壓對超音波對比劑懸浮液進行量測。實驗結果顯示超音波對比劑懸浮液於共振頻率(7 MHz)時隨著入射聲壓從0.3 MPa增加到1.2 MPa，Nakagami參數從0.81 ± 0.03降至0.73 ± 0.02，此結果證實Nakagami參數可反映頻率與壓力變化對超音波對比劑之影響。因此本研究進一步提出調變複合視窗Nakag

ami參數比值成像技術，此技術透過對超音波對比劑灌流區域交互入射兩個不同聲壓以增強超音波對比劑的非線性特性，得到調變複合視窗Nakagami參數比值影像與時間-Nakagami參數比值曲線及灌流參數。組織仿體與動物驗證結果顯示時間-Nakagami參數比值曲線較常規組織灌流評估技術有更好的組織雜波與亞解析效應耐受度。本研究亦提出調變複合視窗Nakagami參數比值與B-mode融合影像，以結合對比劑特異性與結構性影像優勢。 為進一步探討對比特異性超音波成像系統對組織病變織偵測能力，並降低主觀與系統因素影響，本研究整合定量超音波參數、灌流參數與對比增強超音波影像，以機器及深度學習方法自動評估肌

肉損傷。透過對共計12隻大鼠產生腓腸肌挫傷性損傷，並使用超音波對比劑特異性成像系統進行為期三周的測挫傷恢復過程量測，獲得對比增強超音波影像及參數。並使用腓腸肌損傷等級對肌肉恢復階段進行分類，等級0、1與2分別對應至健康(未挫傷組織)、破壞與修復與重塑階段。接著以定量超音波參數及灌流參數結合三種常規機器學習方法，包括貝氏分類器、支持向量機、人工神經網絡對腓腸肌損傷等級進行分類，其分類準確度分別為57.7 ± 8.54、62.22 ± 1.37與66.00 ± 1.39。本研究亦採用AlexNet、GoogleNet與VGG-19等深度卷積神經網路自動擷取對比增強超音波影像之特徵對腓腸肌損傷等級進

行分類，其分類準確度分別為95.31 ± 0.33%、99.36 ± 0.32%與99.63 ± 0.35%。實驗結果顯示調變複合視窗Nakagami參數比值影像與時間-Nakagami參數比值曲線較不易受到肌肉纖維損傷與疤痕組織雜波影響，並証實結合深度學習方法與對比增強超音波影像可準確地分類肌肉損傷復原程度。

新穎液相微萃取技術結合UHPLC-MS/MS運用於生物和環境樣品之分析

為了解決406 Coupe的問題，作者Raghavendra Rao Pasupuleti 這樣論述：

Dedication…………………………………………………………………………………….…...IAcknowledgments……………………………………………………………………….……......IITable of Contents …………….…………………………………………………………….…….IIIList of Figures…………………………………………………………………………….…..….VIList of Tables……………………………………………………………………………..............XIList of Abbreviations ……………………………

……………………………………...............XIIAbstract ………………………………………………………………………………….….....XVIChapter 1. Introduction ……………………………………….…………………………….......11.1. Instrument……………………………………………………………………...……….…....11.2. Sample preparation………………………………………………………………….…….….61.3. Microextraction Techniques…………………………………………

….……………….…...81.3.1. Liquid-Phase Micro extractions (LPME)…………………………….……………..…...81.3.1.1. Single-Drop Microextraction (SDME)………………………………………...111.3.1.2. Hollow Fiber Liquid Phase Microextraction (HF-LPME)…………………….121.3.1.3. Dispersive Liquid-Liquid Microextraction (DLLME)…………………………141.3.1.4. Homoge

neous Liquid-Liquid Microextraction (HLLME)……………………..161.3.1.5. Ultrasonic-Assisted Dispersive Liquid-Liquid Microextraction(USA-DLLME)……………………………………………………………….181.3.1.6. Vortex-Assisted Liquid-Liquid Microextraction (VA-LLME)………………..211.5. Aim of Study ………………………………………………………………………………...241.6. Formul

as used in the calculations……………………………………………………………26Chapter II. Vortex-Assisted Salt-Induced Liquid-Liquid Microextraction Technique(VA-SI-LLME) for Biomonitoring of Organophosphates PesticidesMetabolites in Human Urine Samples………………………………………..…………….….282.1. Background…………………………………………….…………………………….

.……..282.2. Experimental section…………………………………………………………….…………..312.3. Results and Discussions……………………………………………………………………..362.4. Summary……………………………………………………………………...……….…….50Chapter III. Vortex-Assisted Salt-Induced Liquid-Liquid Microextraction Combined toUHPLC-MS/MS and UHPLC-PDA for the Monitoring

of Remdesivir in Human Plasmafor the Application of Clinical studies……………..……………….…………………..……...513.1. Background…………………………………………….……………………………..……..513.2. Experimental section…………………………………………………………….…………..533.3. Results and Discussions……………………………………………………………………..573.4. Summary…………………………………………………………

…………...……….…….68Chapter IV. Vortex-assisted salt-induced liquid-liquid microextraction (VA-SI-LME) method combined to liquid chromatography/ mass spectrometry (LC-MS/MS) for the determination of synthetic pyrethroid pesticides’ metabolites in environmental water samples………………………….....…………………………….……

........................................714.1. Background…………………………………………….……………………………..……..714.2. Experimental section…………………………………………………………….…………..744.3. Results and Discussions……………………………………………………………………..794.4. Summary………………………………………………………………..…...……….……...90Chapter V: Conclusions……………………………...……

…………………………………...91Limatations……………………………………………………………………………………...93Thesis Work Publications…………………………………………………………………..….94References……………………………………………………………………………….………95

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