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以關鍵查核事項預測企業財務危機之研究

為了解決4960誠美材的問題，作者吳書平 這樣論述：

近年在受到金融海嘯、中美貿易戰及疫情等財務衝擊之下，造成企業難以繼續維持經營，開始陸續發生倒閉破產、重整、跳票擠兌等情況。企業財務危機一直以來都是許多學者所關注的研究議題，在市場環境的不確定性以及產業競爭之下，企業發生財務危機的可能性難以預料，而發生財務危機受到影響的往往不是只有企業本身，就連相關產業、債權人等都會受到波及。因此，如何有效預測企業發生財務危機，避免讓投資人、利害關係人受到更大的損失，已成為財務危機管理重要的研究課題之一。本研究主要目的在於應用文本分析技術以及遺傳演算法結合支援向量機(GA-SVM)來提升關鍵查核之項目在預測企業財務危機之準確度，減少投資人因企業發生財政困難而遭

受損失。針對上述目的，本研究主要研究項目包括：(i)關鍵查核事項預測企業財務危機之流程設計，(ii) 關鍵查核事項預測企業財務危機之方法發展，(iii) 關鍵查核事項預測企業財務危機之方法驗證與評估。本研究透過臺灣經濟新報(TEJ)擷取公司樣本與關鍵查核事項之項目，並針對其公司選取關鍵查核事項之內文，進行資料前處理建立特徵之樣式，最後，劃分資料集輸入至遺傳演算法結合支援項量機中得出財務危機之預測結果，財務危機預測之準確度為85.7%。