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國立清華大學 資訊工程學系 王家祥所指導 劉冠宇的 H.265編碼之雲端計算研究 (2013),提出4K 影片壓縮關鍵因素是什麼,來自於雲端計算、加速。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了4K 影片壓縮,大家也想知道這些:

中文版EDIUS 7技術大全

為了解決4K 影片壓縮的問題,作者華天印象 這樣論述:

本書是史上最強大的EDIUS技術學習大典,知識全面、實例豐富,既是自學EDIUS技術的首選圖書,也是絕佳的技術查詢手冊。本書共分為8大篇:軟件入門篇、界面管理篇、素材采集篇、剪輯精修篇、特效制作篇、輸出分享篇、影視模板篇以及案例制作篇。內容包括:初識EDIUS 7、EDIUS 7基礎知識、EDIUS 7快速入門、EDIUS 7基本操作、調整軟件工作界面、設置與應用時間線、素材庫的管理技巧、采集視頻素材、添加影視素材、編輯視頻素材、刪除與修整視頻素材、設置素材的剪輯模式、剪輯與標記素材片段、色彩校正視頻畫面、濾鏡特效的制作、轉場特效的制作、畫中畫特效制作、合成特效的制作、影視

字幕的制作、字幕動畫的制作、背景音樂的制作、音頻特效的制作、EDIUS插件的應用、后期輸出視頻文件、將視頻刻錄成光盤、5種常用播放設備、成品視頻分享網絡、制作影視片頭模板、制作影視場景模板、制作影視片尾模板、電視廣告《伊瑟蘭婷》、影視落幕《相愛七年》、經典回憶《泰坦尼克號》、專題視頻《新橋試行》等內容,讀者學后可以融會貫通、舉一反三,制作出更多更加精彩、漂亮的視頻效果。本書結構清晰、語言簡潔,適合EDIUS的初、中級讀者閱讀,既是從事影視廣告設計和影視后期制作的廣大從業人員必備工具書,又可以作為高等院校動畫影視相關專業的輔導教材。本書光盤包括所有實例的素材與效果文件,以及所有實例的視頻文件,另

外還贈送了1150款素材,其中包括80款片頭片尾模板、110款兒童相冊模板、160款字幕廣告特效、210款婚紗影像模板、240款視頻邊框特效、350款視頻屏蔽圖像等素材。

4K 影片壓縮進入發燒排行的影片

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00:00本集分享:Fyne F500 所有你應知道的事

03:00 Fyne F500 特色:同軸單體點音源+低音錐大音場

04:04擁有 Tannoy 特徵:結像大又有豐富中高頻細節

06:03 F302 組合為何沒被我推薦?相同預算用 F500 聲音更好

07:44對擴大機要求不高:搭 ONIX 音場更大更好聽

09:20壓縮式高音是什麼?

12:29 Fyne 與 Tannoy 相比:低階就有好低頻,且總價低

13:22 Fyne 各等級怎麼挑?低頻都夠好,高階有更好音色

14:25空間太大就建議選落地式喇叭:能量感才足以充滿大空間

16:04 F500 不是不好!但比不贏高階系列/ F501

17:46為何較不建議 B&W 600 系列?難推好且音色又不夠漂亮

#Fyne #音響 #兩聲道

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本頻道每晚 6 點鐘上新片,還有幾個原則跟你約定好:

1. 開箱零業配:
真實使用過後才發表心得,通常試用至少 1 個月,所以你通常不會看到我最早發表,但哥真性情的評論,保證值得你的等待。

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我有自己的偏好,你也有自己的好惡,我們互相尊重,時時用大腦,刻刻存善念,不謾罵,不矯情。可以辯論,不可以沒邏輯。

3. 我團購我驕傲:
我很愛買東西,也很愛比較產品,我自己使用過、多方比較過,還是覺得喜歡的東西,我才會辦團購。(簡單說就是挑品很嚴格,至今 80% 廠商找上門都被我打槍。)辦團購我一定有賺,但我跟廠商拿到提供給你的團購價,也會讓你一定有划算感。所以如果你品味跟我相近,或是剛好有需要,就跟我團購,我們互惠。如果你覺得跟我團購,你就是我乾爹,說話不懂得互相尊重,那就慢走不送,你可以去找一般店家買貴一點。

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H.265編碼之雲端計算研究

為了解決4K 影片壓縮的問題,作者劉冠宇 這樣論述:

H.265 (或稱HEVC)是2013年ISO通過的新一代的視訊與影像壓縮技術標準,與前一代壓縮標準H.264相比可以獲得50%的壓縮效率提升,並且可以支援最高畫素8K x 4K的影片壓縮。H.265壓縮的概念是將一張畫面切成數個Coding Unit (CU)以z-scan的方式依序作壓縮;在H.265的標準下,提出了Coding Tree的概念。Coding Tree是以Coding Unit, Predict Unit, Transform Unit所組成,為了提高壓縮後影像的品質,將64x64的CU再細分成32x32, 16x16, 8x8總共四層。除此之外,H.265也提出多項新的

機制,目的是增加壓縮的影像品質和降低儲存所需要的位元;但伴隨而來的是複雜的運算以及大量的運算時間需求。本論文研究探討運用雲端平行計算技術來獲取有效率的加速效果,達到編碼速度的提升。在H.265標準規畫三種平行計算概念:Slices, Tiles, 及Wave-front。Slice-based的方法,主要作法是把一張影像切成數個彼此間獨立的Slices,再平行處理同步壓縮。本篇論文提出了以slice-based為基準雲端平台來達到平行計算目的。均勻切割式slice-based的方法存在運算量變異大的情況,本論文提出利用預測運算量來切割Slices以期達到運算量平衡,讓加速效果(Speedup)

有效提升。Wave-front的方法主要是讓影像分成彼此間一樣大但並不獨立的wave,根據資料的關聯性依序作壓縮。由於Wave-front執行時會因為wave之間具有相關性,需要互相傳遞相關資料而經常造成等待(Delay)的情況;本篇論文提出了一套方法可以減少Delay,讓加速效果(Speedup)提升。