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DAX權威指南：運用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel實現商業智慧分析（第2版）

為了解決591在線諮詢的問題，作者（意）瑪律•科盧梭 這樣論述：

《DAX權威指南》是微軟DAX語言在商業智慧分析、資料建模和資料分析方面的指南。   通過對《DAX權威指南》的學習，你將瞭解如何使用DAX語言進行商業智慧分析、資料建模和資料分析；你將掌握從基礎資料表函數到高級代碼，以及模型優化的所有內容；你將確切瞭解在運行DAX運算式時，引擎內部所執行的操作，並利用這些知識編寫可以高速運行且健壯的代碼。   《DAX權威指南》第2版的重點內容包括基於免費的Power BI Desktop來構建和運行示例，幫助你在Power Bl、SQL Server Analysis Services或Excel中充分利用強大的變數（VAR）語法。你想要使用DAX所有的強

大功能嗎？那麼這本未進行任何刪減、深入淺出的著作正是你所需要的。   《DAX權威指南》適合Excel高級使用者、商業智慧分析人員、使用DAX和微軟分析工具的專業人士。 Marco Russo和Alberto Ferrari SQLBI.COM的創始人。他們定期發佈關於微軟Power BI、Power Pivot、DAX和SQL Server的文章。自2009年測試版的Power Pivot發佈以來，SQLBI.COM成了DAX相關文章和教程的主要來源之一。他們都為商業智慧（Business Intelligence，BI）解決方案提供諮詢和指導，並精通與BI相關的微軟技術。

他們編寫了很多關於Power Pivot、DAX和Analysis Services的文章、圖書。   高飛   資料分析師，BI總監 2015年接觸Power Pivot，被DAX語言的強大和靈活所吸引。 2016年3月創建了面向Power BI用戶的微信公眾號“Power BI極客”，並更新至今。 2019年上線同名網站PowerBIGeek.com，致力於打造一個綜合性的Power BI中文學習網站。   現從事技術分享，企業BI專案實施和培訓工作。 微軟Power BI最有價值專家（MVP），Power BI視覺化大賽評委，Excel Home論壇版主。 第1章 D

AX是什麼 1 理解資料模型 1 理解關係的方向 3 給Excel用戶的DAX學習建議 5 儲存格和智慧表格 5 Excel函數和DAX：兩種函數式語言 7 使用反覆運算器 7 DAX相關理論 8 給SQL開發人員的DAX學習建議 8 處理關係 9 DAX是函數式語言 9 DAX是一種程式設計語言和查詢語言 10 DAX和SQL中的子查詢與條件陳述式 10 給MDX開發者的DAX學習建議 11 多維模型和表格模型 12 DAX是一種程式設計語言和查詢語言 12 層級結構 12 葉級計算 14 給Power BI用戶的DAX學習建議 14 第2章 DAX介紹 15 理解DAX計算 15 DAX

的資料類型 17 DAX運算子 20 表構造器 22 條件陳述式 22 理解計算列和度量值 23 計算列 23 度量值 24 正確選擇計算列和度量值 27 變數 28 處理DAX運算式中的錯誤 29 轉換錯誤 29 算數運算錯誤 30 空值或缺失值 30 截獲錯誤 32 生成錯誤 35 規範化DAX代碼 36 彙總函式和反覆運算函數介紹 39 認識常用的DAX函數 42 彙總函式 42 邏輯函數 43 資訊函數 45 數學函數 45 三角函數 46 文本函數 46 轉換函數 48 日期和時間函數 48 關係函數 49 結論 51 第3章 使用基礎資料表函數 52 表函數介紹 52 EVALU

ATE函數語法介紹 54 理解FILTER函數 56 ALL和ALLEXCEPT函數介紹 58 理解VALUES、DISTINCT函數和空行 63 將表用作作為標量值 68 ALLSELECTED函數介紹 70 結論 72 第4章 理解計值上下文 73 計值上下文介紹 74 理解篩選上下文 74 理解行上下文 79 測試你對計值上下文的理解 81 在計算列中使用SUM函數 81 在度量值中使用列 83 使用反覆運算函數創建行上下文 83 嵌套多個表的行上下文 84 同一個表上的多層嵌套行上下文 85 使用EARLIER函數 90 理解FILTER、ALL函數和上下文交互 91 使用多個表 9

4 行上下文和關係 95 篩選上下文和關係 98 在篩選上下文中使用DISTINCT和SUMMARIZE函數 102 結論 105 第5章 理解CALCULATE和CALCULATETABLE函數 107 CALCULATE和CALCULATETABLE函數介紹 107 創建篩選上下文 108 CALCULATE函數介紹 111 使用CALCULATE函數計算百分比 116 KEEPFILTERS函數介紹 126 篩選單列 130 篩選複雜條件 131 CALCULATE計值順序 135 理解上下文轉換 139 行上下文和篩選上下文回顧 139 上下文轉換介紹 142 計算列中的上下文轉換

145 度量值中的上下文轉換 148 理解迴圈依賴 151 CALCULATE函數調節器 155 理解USERELATIONSHIP函數 155 理解CROSSFILTER函數 158 理解KEEPFILTERS函數 159 理解CALCULATE函數中的ALL函數 160 無參數的ALL和ALLSELECTED函數介紹 162 CALCULATE規則總結 163 第6章 變數 165 VAR語法介紹 165 變數是常數 167 理解變數的範圍 168 使用表作為變數 171 理解惰性計算 173 使用變數的常見模式 174 結論 176 第7章 反覆運算函數和CALCULATE函數的使用

177 反覆運算函數的使用 177 理解反覆運算的基數 178 在反覆運算函數中使用上下文轉換 180 CONCATENATEX函數的使用 184 返回表的反覆運算函數 186 使用反覆運算函數解決常見問題 189 計算平均和移動平均 189 RANKX函數的使用 192 改變計算的顆粒度 200 結論 204 第8章 時間智慧計算 205 時間智慧介紹 205 Power BI中的“自動日期/時間” 206 Excel Power Pivot中的自動日期列 207 Excel Power Pivot中的日期表範本 208 創建日期表 208 CALENDAR和CALENDARAUTO函數

的使用 209 多個日期表的使用 212 處理連接到與日期表的多個關係 212 處理多個日期表 214 理解基礎時間智慧計算 215 標記為日期表 219 基礎時間智慧函數介紹 221 計算年初至今、季度初至今和月初至今 222 計算平移後的週期平移 224 嵌套混合使用時間智慧函數 227 計算週期之間的差異 229 計算移動年度總計 231 為嵌套的時間智慧函數選擇正確的調用順序 232 理解半累加計算 234 使用LASTDATE和LASTNONBLANK函數 236 使用期初和期末餘額 241 理解高級時間智慧計算 245 理解累計至今區間 246 理解DATEADD函數 249 理解

FIRSTDATE、LASTDATE、FIRSTNONBLANK和 LASTNONBLANK函數 255 利用時間智慧函數進行鑽取 258 使用自訂日期表 258 基於周的時間智慧 259 自訂YTD、QTD和MTD 262 結論 264 第9章 計算組 265 計算組介紹 265 創建計算組 268 理解計算組 274 理解計算項的應用 277 理解計算組優先順序 285 在計算項中包含或排除度量值 289 理解橫向遞迴 292 使用最佳實踐 296 結論 296 第10章 使用篩選上下文 298 使用HASONEVALUE和SELECTEDVALUE函數 299 ISFILTERED和

ISCROSSFILTERED函數介紹 303 理解VALUES和FILTERS函數的區別 306 理解ALLEXCEPT和ALL/VALUES函數的區別 308 使用ALL函數避免上下文轉換 312 使用ISEMPTY函數 314 資料沿襲和TREATAS函數介紹 316 使用固化篩選器 320 結論 326 第11章 處理層級結構 328 計算層級占比 328 處理父/子層級結構 333 結論 344 第12章 使用表函數 345 使用CALCULATETABLE函數 345 動作表的函數 347 使用ADDCOLUMNS函數 348 使用SUMMARIZE函數 351 使用CROSS

JOIN函數 354 使用UNION函數 356 使用INTERSECT函數 360 使用EXCEPT函數 361 使用表作為篩選器 363 實現或（OR）條件 364 將銷售額的計算範圍縮小至首年客戶 367 計算新客戶 368 使用DETAILROWS函數複用表運算式 370 創建計算表 372 使用SELECTCOLUMNS函數 372 使用ROW函數創建靜態表 373 使用DATATABLE函數創建靜態表 374 使用GENERATESERIES函數 375 結論 376 第13章 編寫查詢 377 DAX Studio介紹 377 理解EVALUATE函數 378 EVALUATE

函數語法介紹 378 在DEFINE函數中使用VAR 379 在DEFINE函數中使用度量值 381 實現DAX查詢的常用模式 382 使用ROW函數測試度量值 382 使用SUMMARIZE函數 383 使用SUMMARIZECOLUMNS函數 385 使用TOPN函數 391 使用GENERATE和GENERATEALL函數 396 使用ISONORAFTER函數 399 使用ADDMISSINGITEMS函數 401 使用TOPNSKIP函數 402 使用GROUPBY函數 402 使用NATURALINNERJOIN和NATURALLEFTOUTERJOIN函數 405 使用SUBST

ITUTEWITHINDEX函數 407 使用SAMPLE函數 409 理解DAX查詢中的自動匹配（Auto-Exists）行為 410 結論 416 第14章 高級DAX原理 418 擴展表介紹 418 理解RELATED函數 422 在計算列中使用RELATED函數 424 理解表篩選器和列篩選器的區別 425 在度量值中使用表篩選器 428 理解活動關係 431 表的擴展行為和篩選行為的區別 433 擴展表中的上下文轉換 435 理解ALLSELECTED函數和影子篩選上下文 436 影子篩選上下文介紹 437 ALLSELECTED函數返回反覆運算的行 441 無參數的ALLSELE

CTED函數 443 ALL系列函數 443 ALL函數 445 ALLEXCEPT函數 446 ALLNOBLANKROW函數 446 ALLSELECTED函數 446 ALLCROSSFILTERED函數 446 理解資料沿襲 446 結論 449 第15章 高級關係 451 使用計算列創建物理關係 451 創建基於多列的關係 451 創建基於範圍的關係 453 使用計算列創建關係中的迴圈依賴問題 456 使用虛擬關係 459 在DAX中轉移篩選器 460 使用TREATAS函數轉移篩選器 462 使用INTERSECT函數轉移篩選器 463 使用FILTER函數轉移篩選器 464 使

用虛擬關係實現動態分組 465 理解DAX中的物理關係 468 使用雙向交叉篩選器 470 理解一對多關聯性 472 理解一對一關聯性 473 理解多對多關係 473 通過橋接表實現多對多關係 473 通過公共維度表實現多對多關係 479 使用MMR弱關係實現多對多關係 483 選擇正確的關係類型 485 管理資料顆粒度 486 管理關係中的歧義 490 理解活動關係中的歧義 492 解決非活動關係中的歧義 494 結論 496 第16章 DAX中的高級計算 497 計算兩個日期之間的工作日數量 497 同時展示預算資料和銷售資料 505 計算同店銷售額 508 對事件進行排序 514 根據

最新銷售日期計算上一年的銷售額 517 結論 522 第17章 DAX引擎 523 瞭解DAX引擎的架構 523 公式引擎介紹 524 存儲引擎介紹 525 VertiPaq（in-memory）存儲引擎介紹 526 DirectQuery存儲引擎介紹 527 理解資料刷新 527 理解VertiPaq存儲引擎 528 列式資料庫介紹 528 理解VertiPaq壓縮 531 理解值編碼 531 理解雜湊編碼 532 理解行程長度編碼（RLE） 533 理解再編碼 536 確定最佳排序順序 536 理解層級和關係 538 理解分段和分區 539 使用動態管理視圖 540 理解關係在Verti

Paq中的運用 542 物化介紹 545 聚合表介紹 547 為VertiPaq配置合適的硬體 549 是否可以自主選擇硬體 550 設置硬體優先順序 550 CPU型號 550 記憶體速度 552 內核數量 552 記憶體大小 552 硬碟I/O和分頁 553 硬體選擇的最佳實踐 553 結論 553 第18章 優化VertiPaq引擎 555 收集有關資料模型的資訊 555 反規範化 560 列基數 566 處理日期和時間列 567 計算列 570 使用布林類型的計算列優化複雜篩選器 572 計算列的處理 573 存儲合適的列 574 優化列存儲 577 列的拆分優化 577 優化大基數

列 578 禁用屬性層級結構 578 優化鑽取屬性 579 管理VertiPaq聚合表 579 結論 582 第19章 分析DAX查詢計畫 583 捕獲DAX查詢 583 DAX查詢計畫介紹 586 收集查詢計畫 587 邏輯查詢計畫介紹 587 物理查詢計畫介紹 588 存儲引擎查詢介紹 589 獲取配置資訊 590 使用DAX Studio 591 使用 SQL Server Profiler 594 讀懂VertiPaq存儲引擎查詢 597 xmSQL語法介紹 597 彙總函式 598 算數運算 600 篩選運算 600 Join運算子 602 批次處理事件中的臨時表和淺關係 603

理解掃描時間 605 理解DISTINCTCOUNT函數的內部行為 606 理解並行度和資料緩存 607 理解VertiPaq緩存 609 理解CallbackDataID函數 611 讀懂DirectQuery模式下的存儲引擎查詢 616 分析複合模型 617 在資料模型中使用聚合表 618 讀懂查詢計畫 620 結論 626 第20章 DAX優化 628 定義優化策略 629 確定要優化的單個DAX運算式 629 創建查詢副本 632 創建DAX查詢副本 632 使用DAX Studio創建查詢度量值 633 創建MDX查詢副本 635 分析執行時間和查詢計畫資訊 636 發現存儲引擎或

公式引擎中的性能瓶頸 639 修改並重新運行測試查詢 639 優化DAX運算式中的瓶頸 639 優化篩選條件 640 優化上下文轉換 644 優化IF條件 650 優化度量值中的IF函數 650 選擇IF函數還是DIVIDE函數 655 優化反覆運算函數中的IF函數 658 減少Callback DataID函數帶來的影響 661 優化嵌套的反覆運算函數 665 避免在表篩選器中使用DISTINCTCOUNT函數 671 使用變數避免重複計算 676 結語結論 681

591在線諮詢進入發燒排行的影片

警察分局長領導與毒品犯罪偵查關係之研究－以交易領導與轉型領導為例

為了解決591在線諮詢的問題，作者徐俊生 這樣論述：

毒品犯罪一直為大眾所詬病，雖然有檢察、警察、調查、海巡等機關強力查緝，仍無法除盡；這些機關當中以警察機關人數最多、涵蓋層面最廣、績效最佳，而其中查緝能量以各警察分局第一線偵查隊偵查人員為主。本研究以問卷調查法為主，併採訪談法，探究高雄市政府警察局所屬17個分局之分局長，所運用的領導作為與毒品犯罪偵查效能間的關連性，並瞭解分析其涵義及現況。主要的研究目的為：瞭解高雄市政府警察局所屬各分局偵查人員所知覺的分局長領導行為；剖析不同背景變項的偵查人員，對分局長領導行為、工作動機與激勵因素及毒品犯罪偵查效能的知覺有無差異；探究分局長領導與毒品犯罪偵查效能的相關性，及建立二者間的徑路模式，再依研究發現提

出相關改革建議。本研究係以自編的問卷為工具，對高雄市政府警察局所屬17個分局的偵查隊人員進行調查，寄送591份正式問卷，回收401份中刪除漏答者之後有效問卷計369份，再經統計分析提出本研究之結論與建議。本研究發現，分局長交互運用「轉型領導」與「交易領導」之領導行為，和偵查人員所感知的相符；分局長領導要素與毒品犯罪偵查效能最佳路徑分析顯示二者有關聯，關懷與激勵、被動管理、心理層面、強硬領導、賞罰分明、工作滿意等六條路徑能直接影響毒品犯罪偵查效能，以工作滿意影響最大。據此建議警政機關改善毒品犯罪偵查相關人員的工作滿意度，且分局長能主動關懷激勵同仁，不使用強硬領導，建立賞罰分明的領導風格，促進同仁

追求成就感及對組織及領導者的認同，對於毒品偵查應重視科技效能、團隊運作、案件管理、結果回饋及方法應用。

UNIX/Linux 系統管理技術手冊（第5版）

為了解決591在線諮詢的問題，作者（美）埃薇•內梅特 這樣論述：

本書延續了《UNIX系統管理技術手冊》前幾版的講解風格，以當前主流的Linux發行版本本為例，把Linux系統管理技術分為4個部分分別進行介紹。第一部分（基礎管理）對UNIX和Linux系統進行了簡介，涵蓋了運行單機系統所需的大部分知識和技術。第二部分（連網）講解了UNIX系統上使用的協定和伺服器的相關技術。第三部分（存儲）講解了如何解決資料存儲和管理的問題。第四部分（運維）介紹了系統管理員在工作中經常碰到的問題。 本書適用範圍廣泛，無論是Linux的初學者還是具有豐富經驗的Linux專業技術人員都能從本書中獲益。 埃薇·內梅特已於2001年從科羅拉多大學電腦科學系的教師

崗位上退休。在此之後，她乘坐Wonderland號帆船探索太平洋多年，2013年的時候在海上失蹤。本書的第4版是她親自參與的最後一部作品，但是在第5版中，我們已經盡可能地保留了她的文字。 加思·斯奈德曾就職於NeXT和Sun，他擁有斯沃斯莫爾學院工學學士學位，還獲得了羅徹斯特大學的MD和MBA學位。 特倫特·R.海恩是一位創業家，他熱衷於實用的網路安全技術和自動化。在技術之外，他還喜歡徒步旅行、滑雪、飛釣、露營、藍草音樂和狗狗。特倫特擁有科羅拉多大學的電腦科學學士學位。 本·惠利是一家獨立諮詢公司WhaleTech的創始人，他被Amazon授予首批AWS社區英雄稱號。他擁有科羅拉多大學博

爾德分校電腦科學學士學位。 丹·麥金擁有科羅拉多大學博爾德分校的電子和電腦工程學士學位。他將Linux和其他開源技術應用於自己的工作。他喜歡滑雪、帆船、越野旅遊以及與妻子和狗狗共度時光。 詹姆斯·加內特（James Garnett）擁有科羅拉多大學電腦科學博士學位，是Secure64 Software公司的高級軟體工程師，負責開發Linux內核的DDoS緩解技術。 法布裡齊奧·布蘭卡（Fabrizio Branca）是AOE的首席系統開發員，他曾助力過多個開源項目，專注於架構、基礎設施和高性能應用，為大型專案的開發、測試和部署過程做出了促進工作。 阿德里安·莫阿特（Adrian Mou

at）從Docker早期就開始從事容器的研究工作，是Using Docker一書的作者。他目前是Container Solutions的首席科學家，該公司專注於微服務和容器的諮詢和產品開發。 第一部分　基礎管理 第1章　從哪入手 3 1．1　系統管理員的基本任務 3 1．2　建議的知識背景 5 1．3　Linux發行版本 6 1．4　本書中用到的示例系統 7 1．5　寫法與印刷約定 9 1．6　單位 10 1．7　手冊頁和其他連線文檔 11 1．8　其他權威文檔 12 1．9　其他資訊源 13 1．10　如何查找及安裝軟體 14 1．11　選擇託管 18 1．12　專業及

相鄰學科 19 第2章　引導與系統管理守護進程 21 2．1　引導過程概覽 21 2．2　系統固件 22 2．3　引導裝載程式 24 2．4　GRUB 25 2．5　FreeBSD引導過程 27 2．6　系統管理守護進程 29 2．7　systemd詳解 31 2．8　FreeBSD init與啟動腳本 41 2．9　重新引導與關機 42 2．10　系統無法引導的應對策略 43 第3章　存取控制與超級許可權 47 3．1　標準UNIX存取控制 47 3．2　管理root帳戶 50 3．3　標準存取控制模型的擴展 57 3．4　現代存取控制 59 第4章　進程式控制制 64 4．1　進程的組成

64 4．2　進程的生命週期 66 4．3　ps：監視進程 70 4．4　使用top動態監視進程 72 4．5　nice與renice：修改調度優先順序 73 4．6　/proc檔案系統 74 4．7　strace與truss：跟蹤信號和系統調用 75 4．8　失控進程 77 4．9　週期性進程 78 第5章　檔案系統 86 5．1　路徑名 87 5．2　檔案系統的掛載與卸載 87 5．3　檔樹的組織 89 5．4　檔案類型 91 5．5　檔案屬性 95 5．6　存取控制清單 101 第6章　軟體的安裝與管理 110 6．1　作業系統安裝 110 6．2　套裝軟體管理 117 6．3　Linu

x套裝軟體管理系統 117 6．4　Linux高層套裝軟體管理系統 119 6．5　FreeBSD軟體管理 125 6．6　軟體的當地語系化與配置 128 第7章　腳本程式設計與shell 130 7．1　腳本化的哲學 130 7．2　shell基礎 134 7．3　sh腳本程式設計 141 7．4　規則運算式 150 7．5　Python程式設計 154 7．6　Ruby程式設計 160 7．7　Python和Ruby的庫與環境管理 165 7．8　使用Git實現版本控制 169 第8章　用戶管理 174 8．1　帳戶機制 175 8．2　/etc/passwd文件 175 8．3　Linu

x的/etc/shadow文件 179 8．4　FreeBSD的/etc/master．passwd文件與/etc/login．conf文件 180 8．5　/etc/group文件 182 8．6　手動添加用戶 183 8．7　用腳本添加用戶：useradd、adduser、newusers 187 8．8　安全刪除用戶的帳戶及其檔 189 8．9　禁止登錄 190 8．10　使用PAM降低風險 191 8．11　集中式帳戶管理 191 第9章　雲計算 193 9．1　雲 194 9．2　雲平臺的選擇 195 9．3　雲服務基礎 197 9．4　雲：各種平臺上的VPS快速入門 202 9．5

　成本控制 207 第10章　日誌 210 10．1　日誌位置 212 10．2　systemd journal 214 10．3　syslog 216 10．4　內核與引導期間的日誌記錄 228 10．5　日誌檔的管理與輪替 229 10．6　管理大規模日誌 230 10．7　日誌記錄策略 232 第11章　驅動程式與內核 233 11．1　內核相關的日常事務 234 11．2　內核版本編號 234 11．3　設備及其驅動程式 235 11．4　Linux內核配置 243 11．5　FreeBSD內核配置 246 11．6　可裝載內核模組 248 11．7　引導 250 11．8　在雲中引導

其他內核 254 11．9　內核錯誤 255 第12章　列印 258 12．1　CUPS列印 259 12．2　CUPS伺服器管理 262 12．3　故障排除技巧 265 第二部分　連網 第13章　TCP/IP連網 269 13．1　TCP/IP與Internet的關係 269 13．2　連網基礎 271 13．3　分組定址 275 13．4　IP地址：殘酷的細節 277 13．5　路由選擇 285 13．6　IPv4 ARP與IPv6鄰居發現 287 13．7　DCHP：動態主機設定通訊協定 288 13．8　安全問題 290 13．9　基本的網路配置 293 13．10　Linux連網

297 13．11　FreeBSD連網 303 13．12　網路故障排除 305 13．13　網路監控 311 13．14　防火牆與NAT 313 13．15　雲連網 319 第14章　物理連網 326 14．1　乙太網：連網技術中的瑞士軍刀 327 14．2　無線：流動人員的乙太網 333 14．3　SDN：軟體定義網路 336 14．4　網路測試與調試 336 14．5　樓宇佈線 337 14．6　網路設計問題 338 14．7　管理問題 339 14．8　推薦廠商 340 第15章　IP路由選擇 341 15．1　詳解分組轉發 341 15．2　路由守護進程和路由式通訊協定 344 15

．3　協議巡禮 346 15．4　路由式通訊協定多播協調 347 15．5　路由策略的選擇標準 348 15．6　路由守護進程 349 15．7　Cisco路由器 350 第16章　DNS：網功能變數名稱稱系統 353 16．1　DNS架構 353 16．2　DNS的查詢順序 355 16．3　DNS名稱空間 356 16．4　DNS的工作原理 357 16．5　DNS資料庫 363 16．6　BIND軟體 373 16．7　DNS分割與view語句 385 16．8　BIND配置示例 386 16．9　更新區檔 389 16．10　DNS安全問題 392 16．11　調試BIND 405 第

17章　單點登錄 412 17．1　SSO的核心要素 412 17．2　LDAP：“羽量級”目錄服務 413 17．3　使用目錄服務登錄 418 17．4　替代方案 423 第18章　電子郵件 425 18．1　郵件系統架構 425 18．2　剖析郵件消息 428 18．3　SMTP協議 430 18．4　垃圾郵件與惡意軟體 432 18．5　消息隱私與加密 434 18．6　郵件別名 434 18．7　電子郵件配置 437 18．8　Sendmail 438 18．9　EXIM 457 18．10　Postfix 471 第19章　Web託管 481 19．1　HTTP：超文字傳輸協定 48

1 19．2　Web軟體基礎 487 19．3　雲環境中的Web託管 495 19．4　Apache httpd 497 19．5　Nginx 503 19．6　HAProxy 507 第三部分　存儲 第20章　存儲 513 20．1　我就是想加塊硬碟 514 20．2　存儲硬體 516 20．3　存儲硬體介面 522 20．4　硬碟的安裝與低層管理 524 20．5　逐層剖析存儲的軟體面 528 20．6　硬碟分區 530 20．7　邏輯卷管理 534 20．8　RAID：廉價磁片冗餘陣列 538 20．9　檔案系統 545 20．10　傳統檔案系統：UFS、ext4、XFS 545 20

．11　下一代檔案系統：ZFS與Btrfs 551 20．12　ZFS：解決所有的存儲問題 552 20．13　Btrfs：Linux的“簡化版ZFS” 559 20．14　資料備份策略 563 第21章　網路檔案系統 565 21．1　認識網路檔服務 565 21．2　NFS之道 567 21．3　伺服器端的NFS 572 21．4　用戶端NFS 577 21．5　NFSv4身份映射 579 21．6　nfsstat：轉儲NFS統計資訊 579 21．7　專有NFS檔案伺服器 580 21．8　自動掛載 581 第22章　SMB 585 22．1　Samba：UNIX的SMB伺服器 585

22．2　Samba的安裝與配置 586 22．3　掛載SMB檔共用 590 22．4　流覽SMB檔共用 590 22．5　確保Samba的安全 590 22．6　Samba調試 591 第四部分　運維 第23章　配置管理 597 23．1　配置管理概述 597 23．2　配置管理的危險 598 23．3　配置管理要素 598 23．4　流行的CM系統對比 602 23．5　Ansible簡介 611 23．6　Salt簡介 624 23．7　比較Ansible與Salt 639 23．8　最佳實踐 641 第24章　虛擬化 644 24．1　大話虛擬化 645 24．2　Linux虛擬化

648 24．3　FreeBSD bhyve 651 24．4　VMware 651 24．5　VirtualBox 651 24．6　Packer 652 24．7　Vagrant 653 第25章　容器 654 25．1　背景知識與核心概念 655 25．2　Dcoker：開源的容器引擎 656 25．3　容器實踐 670 25．4　容器集群與管理 674 第26章　持續集成與交付 678 26．1　CI/CD基礎 679 26．2　流水線 682 26．3　Jenkin：開源的自動化伺服器 686 26．4　CI/CD實戰 688 26．5　容器與CI/CD 698 第27章　安全 70

1 27．1　安全要素 702 27．2　安全是如何被破壞的 702 27．3　基本安全措施 704 27．4　密碼與使用者帳戶 708 27．5　強力安全工具 711 27．6　密碼學入門 717 27．7　SSH：The Secure SHell 724 27．8　防火牆 733 27．9　虛擬私有網路（VPN） 734 27．10　專業認證與標準 735 27．11　安全資訊來源 737 27．12　如果你的網站遭受攻擊 739 第28章　監控 741 28．1　監控概覽 741 28．2　監控文化 744 28．3　監控平臺 744 28．4　資料獲取 748 28．5　網路監控 75

1 28．6　系統監控 752 28．7　應用監控 754 28．8　安全監控 755 28．9　SNMP：簡單網路管理協定 757 28．10　監控技巧 760 第29章　性能分析 761 29．1　性能調校的哲學 761 29．2　提高性能的方法 762 29．3　影響性能的因素 763 29．4　竊取CPU週期 764 29．5　分析性能問題 764 29．6　檢查系統性能 765 29．7　救命！我的伺服器實在是太慢了 773 第30章　資料中心基礎 776 30．1　機架 777 30．2　電力 777 30．3　冷卻與環境 779 30．4　資料中心可靠性分級 782 30．5　資

料中心安全 783 30．6　工具 784 第31章　方法論、策略與政治 786 31．1　大一統理論：DevOps 787 31．2　工單與任務管理系統 790 31．3　本地文檔維護 792 31．4　環境分離 794 31．5　災難管理 795 31．6　IT策略與規程 797 31．7　服務水準協定 799 31．8　合規：規章與標準 801 31．9　法律問題 803 31．10　組織、會議及其他資源 805

以計畫行為理論探討醫師與美醫管理師的諮詢對於病患接受鼻部整形行為意圖之影響

為了解決591在線諮詢的問題，作者蕭彥彰 這樣論述：

隨著風氣的開放，醫療產業也在不斷地變化。大眾對於整形手術的接受度也相對提昇。鼻部整形已經是亞洲人第二多的整形項目僅次於眼皮手術。本研究以計畫行為理論為基礎，期望了解醫師與美醫管理師的諮詢對於病患本身對鼻部整形的態度、主觀規範、知覺行為控制及隆鼻意圖的影響。研究結果可以幫助整形界，對於病患諮詢者的角色分配能有更深一層的了解。研究結果顯示醫師的單獨諮詢前後，對於病患有顯著改變的項目只有知覺行為控制中的兩項。而醫師與美醫管理師共同諮詢前後有顯著差異則包括：主觀規範中的二項，知覺行為控制中的四項，顯示醫師與美醫管理師共同諮詢能對於鼻整形病患有較多的影響，讓病患有鼻整形的意圖強化。因為這個研究所得到的

結論，更確認了美醫管理師角色對於鼻整形諮詢的重要性。爰此研究所得之結論更確認了美醫管理師角色對於鼻整形諮詢的重要性，可以讓各個醫學美容中心，把美醫管理師列為病患在醫師做完鼻整形諮詢後，必須納入的一位諮詢人員，也讓原本沒有配置美醫管理師的醫學美容中心，在人員的配置及招募上也需要列入考量，也由於醫師和美醫管理師的同時諮詢及介入，讓病患對於整個鼻整形過程中所以相關醫學問題及知識獲得充分的告之，相信對於醫學美容中心所擔心的後續醫療爭議及糾紛更能大大的降低。