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概念股夯什麼?從零開始的IT圖鑑：蘋果概念股、AI概念股、雲端概念股、半導體供應鏈、虛擬貨幣……從基礎入門到上下游整合，一次看懂。

為了解決64位元玩32位元遊戲的問題，作者岩﨑美苗子 這樣論述：

　　概念股是什麼？ 　　指依靠相同題材，將同類型股票列入選股標的組合。 　　那……正夯的概念股有哪些？ 　　哪些被低估（或者還沒夯）的好股票可以先關注、先入手？ 　　‧伴隨5G網路發展，5G網路手機的市占率已達四成，之後會越來越高。 　　‧虛擬貨幣可規避弱勢美元風險，成為未來支付工具之一，連特斯拉都大舉投資。 　　‧受COVID-19影響，遠端工作帶動電子商務，龐大商機背後仰賴伺服器提供服務。 　　‧遊戲族群數量不斷上升，「宅經濟」題材備受市場注目，包括電競、遊戲機等。 　　你喜歡網購嗎？用《精靈寶可夢GO》抓過寶嗎？你的手機可以無線充電嗎？ 　　還有，電競可能納入奧運項目，帶動相關

市場；雙十一活動帶來大量獲利…… 　　這些都是某一種概念股。 　　本書由專業IT顧問三津田治夫精選出100個科技關鍵字， 　　從基本入門到上下游整合，告訴你，概念股為什麼這麼夯， 　　再搭配臺灣相關上市櫃公司總整理，選股不再霧煞煞。 　　◎概念股背後的隱藏技術： 　　半導體可製作電晶體或IC（積體電路），使用在各種產品上， 　　如智慧型手機、個人電腦、遊戲機、電視、冰箱、汽車、醫療設備…… 　　相關公司如台積電（2330）、富鼎（8261）、漢磊（3707）等。 　　◎概念股如何影響你我生活： 　　‧電商實力與規模已凌駕傳統零售業者，節慶限定活動（例如雙十一）也是商機。 　　線上零售業龍

頭momo的富邦媒（8454），就是概念股之一。 　　‧5G（第五代行動通訊系統）發展，逐漸取代目前市占率六成的4G手機。 　　概念股有哪些？鴻海（2317）、宏碁（2353）、聯發科（2454）都是。 　　◎AI、金融都是最夯概念股： 　　人工智慧（AI）越來越有智慧，例如智能喇叭、AI機器人，還有人臉辨識。 　　宏碁（2353）、華晶科（3059）、浩鑫（2405）……都因AI產業受矚目； 　　許多金融股，如玉山金（2884）、富邦金（2881）等，也是理財機器人概念股。 　　蘋果概念股、AI概念股、5G概念股、半導體、虛擬貨幣…… 　　等到媒體報導才查、等到分析師推薦了才跟，往往買

貴了。 　　本書從基礎入門，帶你搶在趨勢路人皆知之前，趁早布局。 各界推薦 　　竹謙科技研發工程師、資工心理人／洪碩廷 　　「紀老師程式教學網」粉專版主／紀俊男 　　泛科知識公司知識長／鄭國威  

64位元玩32位元遊戲進入發燒排行的影片

中國大陸引進電子遊戲預收款信託之可行性探討

為了解決64位元玩32位元遊戲的問題，作者徐年駿 這樣論述：

2021年，中國大陸電子遊戲整體營業收入接近人民幣3,000億元，電子遊戲消費者則約有6.66億人。然而，在涉及電子遊戲及消費者保護的法律法規層面卻有所不足，過去大多採用部門規章結合大量政策性文件，對電子遊戲企業進行監督與管理。惟電子遊戲之遊戲方式以及付費機制變化與創新速度過快，政策性文件顯難以全面涵蓋可能造成問題的各個面向，進而出現電子遊戲運營企業與消費者的權利與契約地位嚴重失衡之狀況，對電子遊戲消費者的保護十分匱乏。於2018年後，由於中國大陸電子遊戲主管部門更迭，致使相關規範與政策性文件廢止之原因，更是出現了許多適用規定失效，進而呈現空白規範之情況。為探討中國大陸電子遊戲業對於消費者之

保護，爰蒐集相關數據資料，結合在中國大陸作為律師執業之經驗進行分析探討；並擬藉由臺灣「線上遊戲點數（卡）定型化契約應記載及不得記載事項」、「信託業商業同業公會會員辦理預收款信託業務應行注意事項」等相關對於電子遊戲消費者、預收款項保護之制度與成功經驗，分析將之引進中國大陸之可行性，期能解決中國大陸電子遊戲業對於消費者保護不足之問題。關鍵字：中國大陸、遊戲。

labuladong的演算法小抄

為了解決64位元玩32位元遊戲的問題，作者付東來 這樣論述：

本書專攻演算法刷題，訓練演算法思維，應對演算法筆試。注重用套路和框架思維解決問題，以不變應萬變。   第1章列舉幾個*常見的演算法類型以及對應的解題框架思路，包括動態規劃、回溯、廣度優先搜索及雙指標、滑動視窗等演算法技巧。   第2章用動態規劃的通用思路框架解決十幾道經典的動態規劃問題，例如，規則運算式、背包問題，同時還介紹了如何寫狀態轉移方程，如何進行狀態壓縮等技巧。   第3章介紹了資料結構相關的演算法，例如，二叉樹相關的題目解法，也包括LRU、LFU這種面試常考的演算法原理。   第4章介紹回溯演算法、廣度優先演算法等核心套路在演算法題中的運用，鞏固對演算法框架的理解。   第5章講解了

一些高頻題目，每道題目可能會結合多種演算法思路，也可能有多種解法，讀完這一章，你就可以獨自遨遊題海啦。 付東來，微信公眾號labuladong的作者，有多年的刷題經驗，希望用通俗的語言説明廣大互聯網從業者少走彎路，快速從根本上攻克演算法難關，為職業道路的發展賦能。 第1章 核心套路篇 ／ 21 1.1 學習演算法和刷題的框架思維 ／ 21 1.1.1 資料結構的存儲方式 ／ 21 1.1.2 資料結構的基本操作 ／ 23 1.1.3 演算法刷題指南 ／ 25 1.1.4 最後總結 ／ 30 1.2 動態規劃解題套路框架 ／ 31 1.2.1 斐波那契數列

／ 32 1.2.2 湊零錢問題 ／ 37 1.2.3 最後總結 ／ 42 1.3 回溯演算法解題套路框架 ／ 43 1.3.1 全排列問題 ／ 43 1.3.2 N 皇后問題 ／ 48 1.3.3 最後總結 ／ 51 1.4 BFS 演算法套路框架 ／ 53 1.4.1 演算法框架 ／ 53 1.4.2 二叉樹的最小高度 ／ 54 1.4.3 解開密碼鎖的最少次數 ／ 56 1.5 雙指針技巧套路框架 ／ 64 1.5.1 快、慢指標的常用演算法 ／ 64 1.5.2 左、右指標的常用演算法 ／ 68 1.6 我寫了首詩，保你閉著眼睛都能寫出二分搜索演算法 ／ 71 1.6.1 二分搜索框

架 ／ 72 1.6.2 尋找一個數（基本的二分搜索） ／ 73 1.6.3 尋找左側邊界的二分搜索 ／ 75 1.6.4 尋找右側邊界的二分搜索 ／ 79 1.6.5 邏輯統一 ／ 82 1.7 我寫了一個範本，把滑動視窗演算法變成了默寫題 ／ 85 1.7.1 最小覆蓋子串 ／ 87 1.7.2 字串排列 ／ 91 1.7.3 找所有字母異位元詞 ／ 93 1.7.4 最長無重複子串 ／ 94   第2章 動態規劃系列 ／ 96 2.1 動態規劃設計：最長遞增子序列 ／ 96 2.1.1 動態規劃解法 ／ 97 2.1.2 二分搜索解法 ／ 100 2.2 二維遞增子序列：信封嵌套問題 ／

104 2.2.1 題目概述 ／ 104 2.2.2 思路分析 ／ 105 2.2.3 最後總結 ／ 107 2.3 最大子陣列問題 ／ 108 2.3.1 思路分析 ／ 108 2.3.2 最後總結 ／ 110 2.4 動態規劃答疑：最優子結構及dp 遍歷方向 ／ 111 2.4.1 最優子結構詳解 ／ 111 2.4.2 dp 陣列的遍歷方向 ／ 113 2.5 經典動態規劃：最長公共子序列 ／ 117 2.6 經典動態規劃：編輯距離 ／ 123 2.6.1 思路分析 ／ 124 2.6.2 代碼詳解 ／ 125 2.6.3 動態規劃優化 ／ 129 2.6.4 擴展延伸 ／ 131 2

.7 子序列問題解題範本：最長回文子序列 ／ 136 2.7.1 兩種思路 ／ 136 2.7.2 最長回文子序列 ／ 137 2.7.3 代碼實現 ／ 139 2.8 狀態壓縮：對動態規劃進行降維打擊 ／ 141 2.9 以最小插入次數構造回文串 ／ 148 2.9.1 思路分析 ／ 148 2.9.2 狀態轉移方程 ／ 149 2.9.3 代碼實現 ／ 152 2.10 動態規劃之規則運算式 ／ 155 2.10.1 思路分析 ／ 155 2.10.2 動態規劃解法 ／ 157 2.11 不同的定義產生不同的解法 ／ 162 2.11.1 第一種思路 ／ 162 2.11.2 第二種思路

／ 165 2.11.3 最後總結 ／ 167 2.12 經典動態規劃：高樓扔雞蛋 ／ 168 2.12.1 解析題目 ／ 168 2.12.2 思路分析 ／ 169 2.12.3 疑難排解 ／ 172 2.13 經典動態規劃：高樓扔雞蛋（進階） ／ 173 2.13.1 二分搜索優化 ／ 173 2.13.2 重新定義狀態轉移 ／ 176 2.13.3 還可以再優化 ／ 180 2.14 經典動態規劃：戳氣球問題 ／ 181 2.14.1 回溯思路 ／ 181 2.14.2 動態規劃思路 ／ 182 2.14.3 寫出代碼 ／ 185 2.15 經典動態規劃：0-1 背包問題 ／ 188 2

.16 經典動態規劃：子集背包問題 ／ 192 2.16.1 問題分析 ／ 192 2.16.2 思路分析 ／ 193 2.16.3 進行狀態壓縮 ／ 194 2.17 經典動態規劃：完全背包問題 ／ 196 2.18 題目千百變，套路不會變 ／ 200 2.18.1 線性排列情況 ／ 200 2.18.2 環形排列情況 ／ 203 2.18.3 樹形排列情況 ／ 205 2.19 動態規劃和回溯演算法，到底是什麼關係 ／ 207 2.19.1 回溯思路 ／ 207 2.19.2 消除重疊子問題 ／ 210 2.19.3 動態規劃 ／ 211   第3章 資料結構系列 ／ 216 3.1 手把

手教你寫 LRU 緩存淘汰演算法 ／ 216 3.1.1 LRU 演算法描述 ／ 218 3.1.2 LRU 演算法設計 ／ 219 3.1.3 代碼實現 ／ 220 3.2 層層拆解，帶你手寫LFU 演算法 ／ 227 3.2.1 演算法描述 ／ 227 3.2.2 思路分析 ／ 228 3.2.3 代碼框架 ／ 230 3.2.4 LFU 核心邏輯 ／ 232 3.3 二叉搜尋樹操作集錦 ／ 235 3.3.1 判斷 BST 的合法性 ／ 236 3.3.2 在 BST 中查找一個數是否存在 ／ 238 3.3.3 在 BST 中插入一個數 ／ 239 3.3.4 在 BST 中刪除一個數

／ 239 3.4 完全二叉樹的節點數為什麼那麼難算 ／ 243 3.4.1 思路分析 ／ 244 3.4.2 複雜度分析 ／ 245 3.5 用各種遍歷框架序列化和反序列化二叉樹 ／ 247 3.5.1 題目描述 ／ 247 3.5.2 前序遍歷解法 ／ 248 3.5.3 後序遍歷解法 ／ 252 3.5.4 中序遍歷解法 ／ 255 3.5.5 層級遍歷解法 ／ 255 3.6 Git 原理之二叉樹最近公共祖先 ／ 260 3.6.1 二叉樹的最近公共祖先 ／ 261 3.6.2 思路分析 ／ 263 3.7 特殊資料結構：單調棧 ／ 266 3.7.1 單調棧解題範本 ／ 266 3

.7.2 題目變形 ／ 268 3.7.3 如何處理迴圈陣列 ／ 268 3.8 特殊資料結構：單調佇列 ／ 271 3.8.1 搭建解題框架 ／ 271 3.8.2 實現單調佇列資料結構 ／ 273 3.8.3 演算法複雜度分析 ／ 276 3.9 如何判斷回文鏈表 ／ 277 3.9.1 判斷回文單鏈表 ／ 277 3.9.2 優化空間複雜度 ／ 280 3.9.3 最後總結 ／ 282 3.10 秀操作之純遞迴反轉鏈表 ／ 283 3.10.1 遞迴反轉整個鏈表 ／ 283 3.10.2 反轉鏈表前N 個節點 ／ 286 3.10.3 反轉鏈表的一部分 ／ 287 3.10.4 最後總結

／ 288 3.11 秀操作之k 個一組反轉鏈表 ／ 289 3.11.1 分析問題 ／ 289 3.11.2 代碼實現 ／ 291 3.11.3 最後總結 ／ 292   第4章 演算法思維系列 ／ 293 4.1 回溯演算法解決子集、組合、排列問題 ／ 293 4.1.1 子集 ／ 293 4.1.2 組合 ／ 297 4.1.3 排列 ／ 299 4.2 回溯演算法最佳實踐：解數獨 ／ 301 4.2.1 直觀感受 ／ 301 4.2.2 代碼實現 ／ 301 4.3 回溯演算法最佳實踐：括弧生成 ／ 306 4.4 BFS 演算法暴力破解各種智力題 ／ 310 4.4.1 題目解析

／ 311 4.4.2 思路分析 ／ 311 4.5 2Sum 問題的核心思想 ／ 315 4.5.1 2Sum I ／ 315 4.5.2 2Sum II ／ 316 4.5.3 最後總結 ／ 318 4.6 一個函數解決 nSum 問題 ／ 319 4.6.1 2Sum 問題 ／ 319 4.6.2 3Sum 問題 ／ 322 4.6.3 4Sum 問題 ／ 324 4.6.4 100Sum 問題 ／ 325 4.7 拆解複雜問題：實現計算器 ／ 328 4.7.1 字串轉整數 ／ 328 4.7.2 處理加減法 ／ 329 4.7.3 處理乘除法 ／ 331 4.7.4 處理括弧 ／ 3

33 4.7.5 最後總結 ／ 336 4.8 攤燒餅也得有點遞迴思維 ／ 337 4.8.1 思路分析 ／ 338 4.8.2 代碼實現 ／ 339 4.9 首碼和技巧解決子陣列問題 ／ 341 4.9.1 什麼是首碼和 ／ 341 4.9.2 優化解法 ／ 343 4.9.3 最後總結 ／ 344 4.10 扁平化嵌套列表 ／ 345 4.10.1 題目描述 ／ 345 4.10.2 解題思路 ／ 346 4.10.3 進階思路 ／ 349   第5章 高頻面試 ／ 351 5.1 如何高效尋找素數 ／ 351 5.2 如何高效進行模冪運算 ／ 355 5.2.1 如何處理陣列指數 ／ 3

55 5.2.2 如何處理 mod 運算 ／ 356 5.2.3 如何高效求冪 ／ 358 5.3 如何運用二分搜索演算法 ／ 360 5.3.1 問題分析 ／ 360 5.3.2 擴展延伸 ／ 362 5.4 如何高效解決接雨水問題 ／ 364 5.4.1 核心思路 ／ 364 5.4.2 備忘錄優化 ／ 366 5.4.3 雙指針解法 ／ 367 5.5 如何去除有序數組的重複元素 ／ 371 5.6 如何尋找最長回文子串 ／ 373 5.6.1 思考 ／ 373 5.6.2 代碼實現 ／ 374 5.7 如何運用貪心思想玩跳躍遊戲 ／ 376 5.7.1 跳躍遊戲 I ／ 376 5.7

.2 跳躍遊戲 II ／ 377 5.8 如何運用貪心演算法做時間管理 ／ 381 5.8.1 問題概述 ／ 381 5.8.2 貪心解法 ／ 381 5.8.3 應用舉例 ／ 383 5.9 如何判定括弧合法性 ／ 386 5.9.1 處理一種括弧 ／ 386 5.9.2 處理多種括弧 ／ 387 5.10 如何調度考生的座位 ／ 389 5.10.1 思路分析 ／ 390 5.10.2 簡化問題 ／ 391 5.10.3 進階問題 ／ 393 5.10.4 最後總結 ／ 395 5.11 Union-Find 演算法詳解 ／ 396 5.11.1 問題介紹 ／ 396 5.11.2 基本思

路 ／ 397 5.11.3 平衡性優化 ／ 400 5.11.4 路徑壓縮 ／ 402 5.11.5 最後總結 ／ 405 5.12 Union-Find 演算法應用 ／ 407 5.12.1 DFS 的替代方案 ／ 407 5.12.2 判定合法等式 ／ 412

現象學「存有」觀點探析賽博時間與空間之設定模式 ─以《攻殼機動隊》為例

為了解決64位元玩32位元遊戲的問題，作者鐘敻洋 這樣論述：

動漫畫之文化系統如同人類語言系統結構，主要是透過故事文本及圖像傳遞訊息，其角色符碼形塑出當代社會寫實樣貌，多數相關研究脈絡等同連結社會、心理、視覺及文化之各面向網絡。現今傳播媒介多元，在動漫畫、電影等載體裡，創作者擬造客體角色、故事時空與背景，並經由賽博時間(Cybertime)與賽博空間(Cyberspace)構建，重現人類基於現實與想像所虛擬而出的「世界」。此時，閱聽眾成為閱讀及感受的「主體」，並將「自我意識」投射於賽博時空之中。研究通過現象學(Phenomenology)、鏡像階段(mirror stage)、榮格與鍊金術(Alchemy)等學理論述相合，並透過日本動漫畫發展及創作特徵

、科幻故事(SF，Science Fiction)、賽博龐克(Cyberpunk)、蒸汽龐克(Steampunk)等相關題材，以及社會學(Sociology)、傳播學(Communication studies)、圖像學(Iconology)、時間、空間等研究面向之文獻進行整合。研究目的在於解析「閱聽主體」之實存時間及實存空間，透過敘事載體及文本應用，如何轉換「客體角色」進入「賽博時間」及「賽博空間」之應用模式；並列舉《攻殼機動隊》(Ghost in the Shell，1989-2020)動漫畫、電影版等系列為主要研究文本，研究嘗試說明動漫畫之「客體角色」與「實存時間」及「實存空間」、「賽博

空間」及「賽博時間」相應之處。最後歸納「實存時間」與「實存空間」、「賽博時間」及「賽博空間」特性，並就網路硬體之物理性質，透過「閱聽主體」參與，建構與「客體角色」對應之情感，如何轉移至心理及意識層次。透過研究發現，閱聽眾經由載體連通，「自我意識」將自「實存時空」之「物理世界」轉向，進入「賽博時空」之「意識維度」或「個人宇宙」。《攻殼機動隊》之賽博時空應用手法特色如後。1、客體角色之「實存時間」特性有三：(1)故事時間背景多設定在尚未到達的近未來；(2)故事背景複製現實或虛擬時空；(3)角色意識可自由存儲於網絡或雲端當中。2、客體角色的「實存空間」特性有三：(1)故事空間參考香港或日本之底層生活

的街道場景；(2)生活及建物空間多呈現高端科技應用、低端生活水平；(3)上下階層對立明顯，低下層級嚮往上流生活或載體虛構的生活模式。3、「客體角色」之「賽博時間」特性有三：(1)「賽博時間」為虛擬時間，是創作者為客體角色量訂作的專屬時空；(2)「賽博時間」由心靈意識感受時間之長短；(3)客體角色的「自我意識」成為「存在」的證明。4、客體角色之「賽博空間」特性有四：(1)人體器官可替換各式生化軀體，轉換承載意識的「空間」─賽博格；(2)「賽博空間」多由概念符號及思維觀念構建，並非真實存在；(3)「賽博空間」透過外在載體或媒介虛擬的擬造循環空間；(4)「賽博空間」複製現實，「客體角色」的行為領域、

空間形態與現實空間相近。研究以後述三個面相進行結論與歸納如下：1、「實存時空」與「賽博時空」為閱聽眾之現實情感與潛藏意識之鏡像對映；2、透過載體切換實存與虛擬空間，閱聽眾主體可自由往返「實存時空」與「賽博時空」；3、「自我意識」的沉浸，使閱聽眾個人意識留滯「賽博時空」。研究認為典型「賽博時空」主要建構於「主體」(閱聽眾)與「載體」(客體角色)，以及「實存時空」與「虛擬時空」之上。透過「自我意識」的沉浸，也是造就賽博時空的「實存」的最重要條件；閱聽眾之「自我意識」及「現實經驗」衍生了「世界」，其主體雖未於賽博時空之外消亡，「現象」卻由此界而生。