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逢甲大學 工業工程與系統管理學系 李旻陽所指導 詹雅竺的 求解同時考量時間成本、容量限制與乘客型態之多車多對多撥召問題 （2020），提出645公車動態關鍵因素是什麼，來自於車輛路徑規劃、撥召運輸問題、復康巴士、基因演算法。

而第二篇論文國立臺北教育大學 數位科技設計學系(含玩具與遊戲設計碩士班) 林仁智、李亦君所指導 溫存立的 基於氣象要素分析之個人化旅遊景點建議系統 （2017），提出因為有 開放資料、氣象要素、任務科技適配模式、旅遊意願的重點而找出了 645公車動態的解答。

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除了645公車動態，大家也想知道這些：

求解同時考量時間成本、容量限制與乘客型態之多車多對多撥召問題

為了解決645公車動態的問題，作者詹雅竺 這樣論述：

摘要 iAbstract ii誌謝 iii目錄 iv圖目錄 v表目錄 vii第一章、緒論 11.1 研究動機及背景 11.2 研究目的 71.3 研究範圍 81.4 研究架構 10第二章、文獻探討 122.1 旅行銷售員問題文獻 122.2 車輛路徑問題文獻 162.3 撥召運輸問題文獻 202.4 TSP、VRP和DARP之比較 282.5 基因演算法 292.6 文獻小結 33第三章、研究方法與結果分析 343.1 問題描述 343.1.1 研究假設 363.1.2 文獻載運模式比較 413.2 求解演算法架構與流程 433.3 數值分析結果 493.3.1 小型問題結果分析 51

3.3.2 中型問題結果分析 533.3.3 大型問題結果分析 553.3.4 小結 57第四章 結論建議與未來展望 584.1 結論 584.2 建議 594.3 未來展望 60參考文獻 61附錄A 測試問題資料 65附錄B 車輛行駛路徑 69

基於氣象要素分析之個人化旅遊景點建議系統

為了解決645公車動態的問題，作者溫存立 這樣論述：

隨著臺灣人民生活水平的提升，也漸漸提升對於休閒旅遊的重視程度，根據中華民國交通部觀光局於2016之國人旅遊調查發現，國人於國內旅遊的比率高達93.2%，年平均旅遊次數更高達了9.04次，因此我們可以發現國人有相當高的旅遊意願。然而影響旅遊意願不光只需考量景點因素，根據文獻指出氣象要素也會影響旅客之旅遊意願，然而目前綜觀現今市面上已推出的旅遊App，除了提及旅遊景點之相關資訊以外並無涉及景點該地之相關氣象要素，民眾如要得知氣象要素資訊則得另外自行搜尋，不僅造成使用上之不便，對於旅遊景點之篩選也會造成困難。綜合上述之要點，本研究將經由文獻探討以及發放問卷之方式了解國人於規劃旅遊時較重視哪些氣象要

素，並且實際製作了一款行動裝置應用程式，整合旅遊景點與氣象要素之開放資料，運用定位系統進行適地性服務，讓使用者能直接獲得景點該地之氣象要素，以改善使用者之使用體驗。透過個人化氣象要素相關權重調整，可讓使用者以主觀的角度調整各項氣象要素之重視程度，並使用任務科技適配模式評估使用績效，藉此達到個人化建議之目的。藉由上述之行動裝置應用程式來提升旅客在決策旅遊地點時的使用績效，進而提升國人之旅遊意願。

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