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朝陽科技大學 環境工程與管理系 楊錫賢所指導 王勢雄的 新型冠狀病毒(COVID-19)疫情對公車空氣污染改善效益影響研究 (2021),提出646公車關鍵因素是什麼,來自於新型冠狀病毒、市區公車、汽車、汽車、空氣污染、氣狀污染物。

而第二篇論文淡江大學 運輸管理學系運輸科學碩士班 温裕弘所指導 邱瀧緯的 綑綁定價組合分析於「交通行動服務(MaaS)」服務套裝方案之研究 (2020),提出因為有 交通行動服務(MaaS)、綑綁定價、套裝方案組成、互動式背包問題的重點而找出了 646公車的解答。

最後網站留言版 - 臺南市政府交通局則補充:張先生您好: 您於107年10月18日反映「幹支線公車計費問題」,本府非常重視,即責由本市公共運輸處辦理,茲將結果敬復如下:

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了646公車,大家也想知道這些:

646公車進入發燒排行的影片

柯文哲你嘛幫幫忙!這就是你的智慧城市,科技治理!?
放縱公車業者胡搞,爽領各項補貼!強奪人民納稅錢!

管管公車吧!一分鐘來兩三台620是要幹嘛?早上9點1分4秒一台, 15秒又來一台!是覺得空汙不夠嚴重?道路不夠壅塞?司機人力太多?

柯文哲三年前推動幹線公車時說「我發現民眾對公車有諸多抱怨,班次不穩定是一大因素,常常在短時間內來了兩三台空車,接著一等又是好一段時間,對於搭乘的民眾確實不太友善」!

諷刺的是,三年過去了,柯P講的問題,還是每天上演。公車管理出了問題,空車在路上跑,害內湖塞車更嚴重!11月5日市政總質詢,我歸納兩大問題,要求柯P、交通局、公運處儘速改善:

📌問題一、同路線的公車一直來,上一秒,前車剛把乘客載走,下一秒後車又到站!

不分尖峰、離峰時段,一分鐘來兩三台車,班距沒抓好,害後面要搭車的人要再等好一陣子。以今年2月10日(一)的620公車停靠湖光國宅的時間為例,早上9點1分4秒一台車到, 15秒又來一台!下午2點36分8秒、16秒各來一台!下午4點33分7秒、49秒各來一台!下午5點55分36秒、23秒都來一台!到了晚上9點56分,12秒、22秒也各來一台!到站時間這麼密集,怪不得公車使用效率低!

不只620,內湖幹線、287區、645、紅2、紅31、645等路線也有這個問題,信義區的299也很誇張!

📌問題二、明明是不同路線的公車,路線相似度卻大於50%!也是短時間一直來!

公運處不曾掌握台北市的公車路網圖,更別說針對路網分析、改善。我的服務團隊從去年一再提醒,到了今年11月還是沒有資料!

怪不得有些路線部分路段停靠站高度重疊,268、620、681、683四條路線的公車路線相似度近6成,從梅林新村-自強隧道-捷運港墘站一路重疊!又有七條公車路線從捷運大直站-自強隧道-捷運港墘站重疊,包含620、內湖幹線、28、222、247(含區)、287區、646、(大直美堤花園)677、268 、681、683 、紅2、藍7(含副)、 (大直美堤花園)藍26。

而這些路線重疊的車子並沒有錯開,例如2020/02/10(一)6點52分要從捷運西湖站搭車到捷運港墘站,25秒、36秒、58秒各來一台車!如果是上午9點14分搭車,18秒、28秒、46秒、52秒也各來一台!

我認為這兩個問題如果沒有改善,空車問題就會一直在!2019年12月行經內湖南港的公車路線總行駛次數共81,521班車,其中有699台空車!沒載半個人!一路空轉在壅塞路段和汽機車爭道!還有7,024班公車,整趟路線從頭跑到尾,載客人數加起來前後最多就5個人!

加開公車班次疏導人流立意良善,但如果是一分鐘有兩三台一樣的車到站,就是浪費!

新型冠狀病毒(COVID-19)疫情對公車空氣污染改善效益影響研究

為了解決646公車的問題,作者王勢雄 這樣論述:

公車為受民眾喜愛且經常搭乘的交通工具,推廣大眾運輸工具能夠產生顯著的環境品質改善效益,當搭乘公車的民眾愈多,每人平均的空氣污染排放量愈低,則環境效益愈高。然而,2019年底開始新型冠狀病毒 (COVID-19) 全球肆虐,此次疫情更使得世界各地的公共交通運輸受到了嚴重的影響,大眾運輸客流量的降低使大眾運輸工具所帶來的環境效益產生了一定的影響。為此,本研究檢視臺中市公車之民眾社會行為 (交通方式選擇) 及環境效益 (空氣污染排放),透過研究結果掌握疫情期間所引起各種公車搭乘變化情況及對污染排放的影響,預做因應以作為未來調整營運模式或決策參考。本研究使用車載排放量測系統 (Potable Emi

ssions Measurement System, PEMS) 進行公車、汽車及機車排氣污染物檢測,建立空氣污染物的實車道路測試排放係數,並進一步計算人均排放係數,最後利用實測數據比較使用不同交通工具疫情前與疫情發生後空氣污染排放變化。研究結果顯示在疫情發生 (2019年12月) 之前,公車搭乘率介於12% ~ 25%之間,且每個月的公車搭乘率皆非常平均。而疫情影響最嚴重的時間分別為2020年3月與2021年5月,此期間公車搭乘率降至最低點,分別降至10%與5%以下,顯示公車搭乘率確實受到疫情影響。值得注意的是部分公車搭乘率在第一次疫情 (2020年3月) 緩解後並沒有明顯提升,推測可能原因

為疫情期間民眾可能減少了戶外的活動或原先搭乘公車外出的民眾轉向私人交通工具,藉以避免與他人接觸,民眾逐漸改變了原有的生活習慣。本研究針對公車、汽車與機車進行實車測試,並將CO、THC、NO、CO2之結果進一步透過假設三種車輛皆為正常載客量的情況下所估算之參考人均污染排放量,公車、汽車及機車CO參考人均排放係數計算之結果分別為24.9、270及143 mg/Pa-km,公車、汽車及機車THC參考人均排放係數分別為0.53、26.7及5.34 mg/Pa-km,公車、汽車及機車NO參考人均排放係數分別為201、27.4及11.6 mg/Pa-km,而公車、汽車及機車CO2參考人均排放係數分別為9,

096、97,605及23,445 mg/Pa-km。分析結果顯示在假設公車搭乘率為100%時,大部分的公車的人均排放係數會低於汽車與機車,而NO排放係數除外,NO的人均排放係數公車最高,其次是機車和汽車。值得一提的是,當公車搭乘率低於100%時,公車的人均污染物排放係數將可能比汽車與機車還要高。台灣受到新冠肺炎疫情的影響使公車搭乘率大幅下降,連帶使得公車人均空氣污染物排放量低於私人交通工具的環境效益降低。在疫情高峰期,本研究分析的公車人均污染排放係數大多高於汽車和機車。根據本研究的結果顯示,若僅考量空氣污染問題,相關單位可以考慮減少公車班次或改變公車路線設計,並採取措施提高公車的搭乘率,以確

保公共交通方式之人均空氣污染物排放量低於私人交通工具。在疫情尚未緩和的背景下,確保在疫情期間採取足夠的預防措施和保持社交距離可能有助於改善公車的搭乘率並減少公車的人均排放量。

綑綁定價組合分析於「交通行動服務(MaaS)」服務套裝方案之研究

為了解決646公車的問題,作者邱瀧緯 這樣論述:

「交通行動服務 (Mobility as a Service, MaaS)」係指結合運輸設施、運輸服務、運輸資訊及支付服務的一個整合平台,提供運輸服務套裝方案,將使用者於運輸行為中的所有需求與步驟整合在同一平台內完成一站購足式服務。因為MaaS是一個相對新穎的概念,目前較少針對MaaS服務套裝方案組成與定價規劃進行探討。本研究探討MaaS之交通服務組合套裝方案決策問題,針對MaaS服務套裝方案內容設計及綑綁定價規劃問題建構互動式背包問題,進行規劃求解。本研究使用條件評估法調查旅運者的願付價格,建立互動式背包問題,旅運者的願付價格與每月所需旅運距離的限制及最大化套裝方案效用值的目標下,選入滿足

該限制的服務運具,求解不同社經族群之套裝方案組成與套裝方案綑綁定價。本研究透過問卷調查蒐集旅運者對各運具的效用值,並建構一互動式背包問題分析MaaS套裝方案最適組成與最適定價,求解得知學生族群偏好中距運輸套裝方案;一般族群偏好長距運輸套裝方案;中高齡族群偏好短距運輸套裝方案,藉由規劃結果可知各族群套裝方案較需要的運具與可完成之旅運距離。本研究透過敏感度分析探討各族群最適旅運距離與最適單位成本,學生族群與中高齡族群最適單位成本為2元/公里;一般族群最適單位成本為2.12元/公里。本研究的研究成果可作為MaaS服務套裝方案綑綁定價之策略參考