走在汽車革命的路上論文書籍站
國立交通大學 運輸與物流管理學系 王晉元所指導 邵鏡芳的 多路線市區電動公車充電排程之研究 （2019），提出660 回程關鍵因素是什麼，來自於電動公車充電排程、快速充電、混合整數規劃。
而第二篇論文國立交通大學 運輸科技與管理學系 韓復華所指導 吳宗勳的 多車種固定車隊車輛路線問題之啟發式解法研究 （2011），提出因為有 車輛路線問題、多車種固定車隊車輛路線問題、門檻接受法、回溯式門檻接受法的重點而找出了 660 回程的解答。
660 回程進入發燒排行的影片
【7/26(日)】高雄網聚行程~(草衙道)
★第一個會合點 9:50 (新左營站)~
※有要那邊會合的再一起搭捷運到草衙
★第二個會合點 10:30 ~ 11:00 (草衙道)
🚫請勿偷拍槍剎🚫請勿偷拍槍剎🚫
★結束時間：晚上９點
※有門禁、有事情者，可先回！(請告知讓我放心)
★自備來回車費、自備飯錢(中餐:600元、晚餐:100元)
※其他付費項目不用你們負擔，以上飯錢為預估~
大致行程：
→11點中餐(聚、北海道昆布鍋)價格約440~660
→團康活動(下方有介紹)
※類似趣味競賽、有獎品(鑽石)
※有直播，不想上鏡頭可以別挑戰XD
→湯姆熊
→吃最大碗冰
→新崛江
→晚餐(麥當勞or逛崛江吃)價格約100~200
→8點~9點 結束回程。
感謝步哥支持！贊助4000元給大家玩母湯熊~
會來人員請先告知我一下～
目前確定人員：槍剎、步哥、阿包、矮子、光陰、影魔、Hcc、少年、曜翔、克翔、東東、無腦、
還未確定人員：羊駝、千風、狼狼、八七、慧慧、
多路線市區電動公車充電排程之研究
為了解決660 回程 的問題，作者邵鏡芳 這樣論述：
隨近日全球暖化嚴重，各國為解決環境污染問題皆積極推行公共運輸電動化，然而電動公車之特性導致推行營運現仍存許多挑戰，如：續航里程限制、充電器數量不足、系統設置成本過高等等。本研究之目的為針對一搭配快速充電設備之電動公車系統，發展一套混合整數規劃模式，提出良好的充電排程與設施規劃，使電動公車業者能使用相同排程表日復一日妥善營運。 本研究之最佳化模式係以最小化電動公車營運成本為目標，求解出良好的電動公車充電排程以及系統最佳充電器數量。其貢獻為加入考量三項要素：一為使電動公車於高電量時充電時間由固定快速充電5分鐘放鬆為彈性，二為加入考量夜間充電使電動公車能日復一日以相同班表營運，三則將公車營運
模式設計為混合調度，並實例應用於人口密度高且公車發車頻率高之臺灣市區。 本研究藉蒐集PTX中之車機資料取得高雄G客運之電動公車營運班表，並利用該客運實際營運路線進行實例測試。求解結果顯示本研究求解出之排程表確實讓各車更效率地進行充電，車輛回程至進行充電幾乎無需等候，亦可使系統所需之充電器數量降至最低，顯示其電動公車排程更為效率。
多車種固定車隊車輛路線問題之啟發式解法研究
為了解決660 回程 的問題，作者吳宗勳 這樣論述：
多車種固定車隊車輛路線問題(Heterogeneous Fixed Fleet Vehicle Routing Problem, HFFVRP)是傳統車輛路線問題(Vehicle Routing Problem, VRP)之延伸。不同於VRP僅考慮單一車種，HFFVRP考慮不同容量與成本的固定車隊，較能符合供應鏈物流配送的條件。本研究以平行式可換車種依路線重心之最省插入法為起始解構建方法，鄰域搜尋改善運用1-1、2-Opt*、Or-Opt*、2-Opt與Or-Opt*交換法，並依問題特性設計了車種改善機制。車種改善機制於鄰域搜尋改善時，可依路線的車輛乘載量尋找最適合之車種，以便在交換改善的過
程中，能夠讓各路線可以靈活地運用不同車種，使車輛的使用上能達到更好的配置。本研究應用回溯式門檻接受法(Backtracking Adaptive Threshold Accepting, BATA)為巨集啟發式解法求解HFFVRP，其中門檻回溯比率可大於一。本研究以Taillard所發表的8題例題、Li et al.所發表的5題例題以及Brandao所發表的5題題庫，共18題國際標竿例題進行測試，發現其中有1題突破文獻已知最佳解，平均誤差為3.04%。