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國立臺灣大學 土木工程學研究所 張學孔所指導 蔡侑勛的 應用VNS演算法求解撥召服務結合貨物運送之研究 （2019），提出669 公車 回程關鍵因素是什麼，來自於長照交通接送服務、撥召運輸、VNS演算法、客貨混載、需求反應式運輸服務。

而第二篇論文元智大學 工業工程研究所 胡黃德所指導 魏宗徹的 整合時窗限制與回程撿收之多車種車輛途程問題 （2000），提出因為有 遺傳演算法、車輛途程問題、多車種、時窗限制、回程撿收的重點而找出了 669 公車 回程的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了669 公車 回程，大家也想知道這些：

應用VNS演算法求解撥召服務結合貨物運送之研究

為了解決669 公車 回程的問題，作者蔡侑勛 這樣論述：

隨著人口結構的改變，我國已從高齡化社會正式進入高齡社會，並將在2026年邁入超高齡社會。因此政府積極推動「長期照顧計畫2.0」以因應逐年增加的長照需求，其中長照交通接送則為提供年長者在就醫、復健之撥召運輸服務。該長照運輸服務的特色是車輛路線與班表具有一定的彈性，且需求皆有時窗的限制以確保服務品質。本研究以長照交通接送服務為研究對象，依據撥召運輸特性，並考量民眾生活日常需求，引入客貨混載營運模式，建構撥召服務結合貨物運送之途程問題模型，在最小營運成本目標並有一定服務品質條件下，求解最小派遣車輛數。 本研究在求解大規模問題時是應用VNS演算法，共設計六種鄰域結構，並加入模擬退火演算法之劣解

接受機制來增加求解的廣度。研究中首先建立兩個模擬案例，用以驗證本研究VNS演算法求得的解與精確解間之誤差能控制於5%內。實例分析的部分是以台中市區與梨山偏鄉作為驗證案例，並收集實際一週需求資料進行車輛派遣的規劃，結果顯示VNS演算法多能在3分鐘內完成求解；本研究進一步比較「客貨混載」與「客貨分載」模式的績效，客貨混載模式在營運成本、共乘率與派遣車輛數等面向皆優於單一客載模式。整體而言，研究分析結果顯示本研究建立之客貨混載模型及其求解方法能夠有效協助長照車隊之途程規劃，提升車輛有限運能與營運效率，增加長照行動服務之社會福祉。

整合時窗限制與回程撿收之多車種車輛途程問題

為了解決669 公車 回程的問題，作者魏宗徹 這樣論述：

物流系統中運輸成本佔了相當大的比例，因此如何發展一套切合企業本身所需的派車配送法則，以降低運輸成本及增加企業利潤是目前各企業的工作要務之一。一般的回程撿收車輛途程問題（Vehicle Routing Problem with Backhaul, VRPB）大都限制撿收須在所有運送之後，顧客的作業內容不是單純的送貨就是單純的撿收，而且都假設單一車種。本研究嘗試將上述的限制與假設放寬，在送貨與撿收的優先權限制方面，以允許撿收百分比來放寬，當送出的貨物量達到車輛載重量一定百分比後，即可不受送貨優先權的限制，但同一時間點送貨量加撿貨量不得超過車輛的載重限制。再者將顧客分為三個子集合：運送顧客，將貨品

自場站配送至顧客處；撿收顧客，將貨品自顧客處收集帶回場站；運送與撿收混合顧客，首先將顧客需要的貨品卸下，再把場站需要的貨品帶回。最後，我們並同時比較單一車種與多車種之情況。本研究以遺傳演算法求解，運用兩種初始解、兩種交配法與兩種突變法之組合，並利用田口方法找出最適合的因子水準與參數組合。最後，我們以Solomon題庫測試，並將其修改為具回程撿收的多車種題型。結果顯示，撿收顧客為所有顧客的50﹪、允許撿收百分比為10﹪時，會得到較低的總成本。而且，多車種在總成本方面平均比單車種節省19.5 ﹪，車輛平均利用率提升了14.4 ﹪。

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