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以混合啟發式演算法求解具模糊時窗限制車輛途程問題

為了解決680公車回程的問題，作者張哲旗 這樣論述：

隨著經濟的發展，為了滿足專業分工的需求，配銷通路已有極大的改變，現代的物流配送過程中，車輛所佔的地位極為重要，如果能在派車前將路線經計算後再指派路徑，將可大幅減少車輛運輸成本。因顧客水準逐漸提高，對於貨品送達時間要求也相對提高。因此，具時窗車輛途程問題(Vehicle Routing Problem with Time Window, VRPTW)的相關研究，也應運而生。 在以往的相關研究中，VRPTW的時間變數(時間窗)，通常被視為明確的數值，但在現實生活中，時間變數時常變動且不易確定，例如：交通號誌、車潮眾多等等，皆會影響到抵達時間，因此本研究將針對具模糊時窗車輛途程問題(Vehi

cle Routing Problem with Fuzzy Time Window, VRPFTW)進行探討，將時間變數轉換為模糊型態，並利用本研究所構建的演算法，求得較佳的車輛路徑。 本研究所構建之模式係以車輛最少、距離最短為目標，演算法分為3個階段，第一階段運用插入法來求得起始解。第二階段為了減少車輛數量，運用??interchange 1-0節點交換法，改善起始解。第三階段以模擬退火法跳脫區域最佳解，祈能產生較佳的改善解。 最後，利用Solomon分類標竿試題，測試演算法的效率，並與先前學者研究具硬時窗限制的VRPTW最佳解比較，研究發現，本研究提出之演算法皆與國內外學者接

近或更好，並具能在短時間內，求得較佳解。另一方面，VRPFTW的結果顯示，服務水準係數的高低，會影響目標成本與顧客滿意程度，係數越高，顧客滿意程度越好，但需花費較多成本；係數越低，顧客滿意程度越差，所需花費成本較少。本研究所建構之VRPFTW模式及其演算法可幫助決策者依照不同顧客的性質，來調整服務水準係數，以產生較佳之車輛途程規畫。

計程車共乘接駁機制之規劃設計

為了解決680公車回程的問題，作者吳素華 這樣論述：

由於全球氣候暖化以及能源危機的影響之下，造成許多負面的衝擊，再加上小汽車數量逐年增加及為了因應都會區域龐大的旅次需求，使得狹小的都市空間擠進了大量的車輛，導致旅次成本不斷的增加，也造成交通壅塞及環境的污染問題日趨嚴重，因此為了有效的解決此問題，若能推行汽車共乘達成高乘載的目標下，不僅可提高大眾運輸及副大眾運輸的乘載率，還能有效的降低車流旅次數量，以紓解都會地區交通擁擠問題。本研究將運用計程車作為共乘接駁的運具，計程車是社會上既有的資源，在不增加國家財政下的負荷，提倡運用計程車共乘接駁的方式來彌補大眾運輸的不足，亦可實際運用在需求量不高的偏遠路線、尖離峰情況等情況下，利用計程車共乘接駁的方式，

在不增加政府額外的負擔也能使計程車業者獲得更大的利益，造成雙贏的局勢。之後將針對乘載人數、票價、旅行時間及派遣時間等各項成本影響之下，對於計程車業者之利潤變化趨勢，同時透過使用者的角度以及營運者的角度來分析討論進而研擬出計程車共乘接駁的機制，不僅能使乘客成本較低還能兼顧保障乘客的權利，又能使計程車業者獲得最大的利潤，並且依據此觀念邏輯下分別針對捷運場站、國道客運、高鐵場站進行機制的研擬，最後將針對不同場站的特性研擬出最佳的機制。關鍵詞：計程車共乘接駁、各場站接駁機制規劃、營運機制研擬