7 11 博客 來 排行榜的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

黃玟君的觀念英文閱讀2：如何快速看懂文章〔全新增訂版〕

為了解決7 11 博客 來 排行榜的問題，作者黃玟君 這樣論述：

博客來語言學習年度之最，暢銷系列10年全新改版！ 從英文句子到文章，教你掌握「跳躍式閱讀」的技巧， 文章再長、內容再複雜，你一樣可以抓住重點！ 關鍵只有找出「主詞 + 動詞」！   　　如果你曾經懊惱「英文檢定的閱讀測驗看不完」、「看完英文文章抓不到重點」，千萬別就此放棄，「觀念英文閱讀系列」正是為你而寫！   　　本系列第一集《黃玟君的觀念英文閱讀1：從看懂句子開始》出版後，立刻掀起一股學習熱潮，許多學生、老師在網路上討論推薦，對突破英文閱讀瓶頸大有幫助，不但常駐排行榜第一名數周之久，更榮獲當年「博客來語言學習年度之最」！   　　作者要強調的核心觀念非常簡單：   　　「一個英文句子，

只有一個主詞、一個動詞！」   　　這就是台灣人讀英文最常遺漏的關鍵！許多人覺得閱讀很難、抓不到重點，其實只是還沒釐清這個關鍵：找到句子的主詞、動詞，就能看懂句子；看懂句子，就能看懂文章！   　　《黃玟君的觀念英文閱讀2：如何快速看懂文章》延伸第一集的內容，將焦點從「看懂句子」進階到「快速看懂文章」。本書帶領讀者不斷磨練「跳躍式閱讀」的技巧，強調找出「主詞 + 動詞」的重要性，不論是考試、職場，也不論文章多長、多複雜，都能快速精準地掌握重點，讓你讀得比別人快，重點抓得比別人準！   　　適用讀者 　　強力推薦給以下讀者： 　　■ 看到文章，總是先倒抽一口氣的英文初學者 　　■ 時常要向主管、

同事報告文件重點的上班族 　　■ 考試分秒必爭，閱讀速度愈快愈好的英文檢定考生 　　熟練「跳躍式閱讀」，你的閱讀視角從此不一樣！   本書特色   　　主詞 + 動詞 + 廣義形容詞，拆解所有英文句子！ 　　本書將英文句子的結構簡化為「主詞」、「動詞」、「廣義形容詞」，並分為8種句型，透過反覆拆解、訓練，不論句型怎麼變化，只要找出主詞、動詞，就能掌握語意！   　　跳躍式閱讀，文章再長也能抓出重點！ 　　找出句子的主詞、動詞，就能看懂句子；看懂句子，就能看懂文章──這就是「跳躍式閱讀」的關鍵！藉由熟練「跳躍式閱讀」，先看關鍵字，即使是困難的長篇文章，一樣可以迅速篩選出最重要的資訊！   　　5

4篇歷屆文章大特訓，閱讀測驗快速取分！ 　　全書精選54篇學測、國考等歷屆文章，透過逐一分析，紮實磨練閱讀技巧，在分秒必爭的考場上也能快速閱讀，精準作答！   閱讀加速成功，歷年檢定考生大推薦 　　 　　「很建議大家看這本！書裡的文章我會先看原文，把覺得是重點的地方記下來，再對照後面的文章精華，刻意練習抓重點。」──托福考生G同學   　　「讀完這本閱讀效率倍增，再配合一些多益考試技巧，要在考試時間內做完閱讀題完全沒問題！」——多益考生F同學   　　「我之前閱讀測驗都是一個字、一個字讀，導致考試很匆促，分數也不高。好好練習完這本之後，閱讀速度明顯提升！」——托福考生C同學   　　「我在準備

考試的時候搭配這本，練習一陣子之後，發現自己漸漸可以快速理解整篇文章的重點，增加了不少自信！」——托福考生V同學

7 11 博客 來 排行榜進入發燒排行的影片

心理自助書籍之分類與統整：以台灣心理暢銷書籍為例

為了解決7 11 博客 來 排行榜的問題，作者朱柏叡 這樣論述：

本研究旨在建立一個國內心理勵志書籍的分類系統，並以此檢視國內心理勵志書籍的出版狀況。研究者首先採「由上而下」的方式，擷取過往文獻中較具代表性的分類類別為基礎，再以「由下而上」的方式，觀察國內歷年心理勵志暢銷書籍，動態式地調整與增加類別，最後整合出新式分類的完整架構。接著，研究者使用不同分類系統對研究樣本進行分類。研究樣本取自2009至2013年間，金石堂網路書籍心理勵志類的暢銷書排行榜前十名，共130筆資訊，刪除重複書籍後共計94本書籍。本研究採混合設計，質性方面包含研究者與協同分析者對研究樣本的逐一與整體觀察；量化方面包含描述性統計、評分者間信度、相關分析與單因子獨立ANOVA，旨在檢驗新

式分類的信效度，並觀察國內心理勵志書籍的熱門類別、逐年趨勢、不同類別間的相關性，進而揭露出國內心理勵志書籍的特性。本研究具體研究結果如下：一、新式分類系統包含九個類別，具有良好的評分者間信度，各類別的相關分析亦顯示一定程度的效標關聯效度，但仍可擴增樣本來驗證「心理創傷、疾患與治療」及「死亡與失落悲傷」類的實際效度。二、經排名加權後的熱門類別依次為：「自我成長」、「人際關係」、「情緒與壓力調適」、「生涯發展與規劃」、「人際溝通」、「心理學知識科普」、「傳記類」、「心理創傷、疾患與治療」及「死亡與失落悲傷」。三、「情緒與壓力調適」、「心理學知識科普」及「心理創傷、疾患與治療」的權重在近期顯著高於早

期；「生涯發展與規劃」的權重則在早期顯著高於近期。四、「自我成長」、「人際關係」及「情緒與壓力調適」三者間均呈現顯著正相關；「心理學知識科普」與「心理創傷、疾患與治療」呈現顯著正相關，但與「生涯發展與規劃」呈現顯著負相關；「死亡與失落哀傷」與「傳記類」呈現顯著正相關。五、相較於過去分類系統，新式分類系統揭露了國人對於「情緒與壓力調適」、「生涯規劃與發展」及「人際溝通」三類主題的有一定程度的需求。六、約有三分之一的國內心理勵志書籍同時具有「自我成長」、「人際關係」及「情緒與壓力調適」的分類標籤；約有一成到二成書籍不符合自助書定義；約有一成書籍專門撰寫給女性讀者。

Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決7 11 博客 來 排行榜的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

從歷史文獻及心理空間理論探究楊青矗《工廠女兒圈》

為了解決7 11 博客 來 排行榜的問題，作者黃靖雅 這樣論述：

2018年工人作家楊青矗有三本工廠人系列小說重新出版，分別為《外鄉女》、《工廠女兒圈》及《工廠人》，搭配著翻拍的影視作品「外鄉女」及「奇蹟的女兒」也讓觀眾及讀者重新省思這段臺灣經濟奇蹟背後小人物的奮鬥故事，藉由楊青矗樸實的筆觸中可以感受到當時諸多小人物所碰到的挑戰及背後所代表的社會意涵。 本研究從兩大方面重新詮釋楊青矗《工廠女兒圈》作品 :一、從歷史經濟層面重塑當時的環境，與文學作品的交叉映射，顯示文學作品在當時社會環境中的還原與價值設定。二、從以「意象基模」（意象圖式）（IMAGE SCHEMAS, LAKOFF & JOHNSON 1999）為主體分析架構，重新建構意象基模

如何運用在《工廠女兒圈》文本解讀，並透過意象基模分析，瞭解文本中所要傳達的語意及隱喻概念。文本的上層結構（SUPERSTRUCTURE, DIJK 1980），有助於讀者重新詮釋篇章內容及組織文本架構，以更精準的視角去分析故事裡面的人際對應。 從小說作品與社會聯繫性，分別從原生家庭，身分性別階層，戀愛婚姻與女性意識等方面，探討工廠女兒圈故事文本結構，進而從故事文本擴大探討到小說作品與社會背景之間的聯繫，讓空間理論對應史學視角更為立體，幫助讀者以更宏觀的角度去分析時代背景之下默默替臺灣經濟奇蹟撐起一片天的女性勞動者背後的故事。 筆者希望藉由與以往不同觀點去分析詮釋戰後臺灣經濟成長發展

歷史脈絡，讓讀者多些理解與關懷這段歷史的重要性，進而從不同視角重新省思文本背後意涵，帶來全新與以往不同對這段歷史角度的新觀點。