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行銷管理：創新與挑戰(五版)

為了解決7 11 隱形眼鏡門市的問題，作者張國雄 這樣論述：

　　本書主要特色是理論與實務並重。在理論方面，本書除專章介紹晚近流行之行銷主題（關係行銷、網路行銷、及服務行銷），並加入行銷理論的相關文獻。在行銷實務上，本書提供豐富的行銷案例，能夠得以培養寬廣之行銷視野。 　　．章首專欄：各章開頭「行銷人員的挑戰」，敘述行銷人員可能面臨到的挑戰，為各章作開場白，點出各章所要探討的相關問題。 　　．各章專欄：「行銷典範、行銷創新、全球視野」等專欄，援引了國內外具代表性的行銷個案，可與該章介紹的理論與內容相互印證。 　　．章末專欄：「理論與實務對話」為該章主題內容進行總結性之討論與練習，以培養分析整合能力、創新能力及問題解決能力。 　

　．多元題型：各章「問題與討論」包括選擇題、思考題及報告題等，以提升讀者的問題分析、歸納報告能力，並了解自己的學習情況。  

7 11 隱形眼鏡門市進入發燒排行的影片

隱形眼鏡專門店之商業模式-以名人隱形眼鏡專門店為例

為了解決7 11 隱形眼鏡門市的問題，作者葉珠吟 這樣論述：

隱形眼鏡是屬於醫療器材，必須要以嚴謹且符合安全的方式來面對，但在眼視光門市裡，他們無暇照顧隱形眼鏡的消費族群，因此隱形眼鏡常常被當成消費品來販售，連帶讓消費者也將隱形眼鏡認知為消費品而非醫療器材。因此本研究希望透過隱形眼鏡專門店的創新商業模式，重新讓消費者確立隱形眼鏡是醫療器材的認知，並結合隱形眼鏡廠商的資源，帶給消費者優良的隱形眼鏡配戴與消費體驗，提升隱形眼鏡產品在消費者心中的價值認同，讓隱形眼鏡成為店裡的主角，不再是店內的附屬品，徹底解決眼視光門市無暇照顧隱形眼鏡的問題。 本研究以問卷方式了解目前眼視光門市在隱形眼鏡部分是如何與消費者溝通；如果隱形眼鏡專門店提供隱形眼鏡專業化的服務

：講解產品、宣導衛教、教學試戴，消費者是有感?同時去了解不常戴族群不常戴的原因，找出如何提升該族群的隱形眼鏡視光體驗；最後以SWOT分析與商業模式分析的方式，分析隱形眼鏡專門店的商業模式，確實能做出差異化的特色，給消費者優良的隱形眼鏡驗配體驗，並改善眼視光產業目前的問題，重新確立隱形眼鏡為醫療器材的角色地位。 確立隱形眼鏡專門店的創新商業模式，讓隱形眼鏡不再是門店內的附屬品，這是此研究的第一點貢獻。過去有關隱形眼鏡的研究論文，皆集中在上游品牌端與下游消費者，鮮少討論通路端對於下游消費者的相關研究；本研究更針對消費者的配戴週期去分群作問卷調查分析，更討論到行銷組合對於各配戴族群的影響因素，

以及如何可以增加他們配戴隱形眼鏡的興趣，這是本研究的第二個貢獻。此外，透過問卷了解消費者的需求，而發展出隱形眼鏡專門的創新商業模式，以九大服務流程展現隱形眼鏡專門店的差異化，帶給消費者優良的隱形眼鏡配戴與消費體驗，這是第三個研究貢獻。同時，提高隱形眼鏡消費者心中的價值認同，並且讓一些想專營框架眼鏡的眼視光門市，可專心經營框架眼鏡，藉此改善目前整個眼視光市場上的困境，這是本研究的第四個貢獻。

人性商機解密：全球頂級55實戰個案，快速模仿上手，掌握「預知未來」的行銷新技術

為了解決7 11 隱形眼鏡門市的問題，作者ITResearch研究所 這樣論述：

１＋２＝１０！！ 這本書幫你換上「大數據腦袋」！！ 美、法、日、韓…全球55個實戰「圖解案例」，不熟大數據也能快速模仿上手！！ 　　★從成人網站、賭場、超商到頂尖銀行，最強實戰範例解密曝光 　　日本著名IT Research研究所，深入淺出說明全球最強５５個大數據實戰個案，分析各行各業背後的創意邏輯，並歸納出成功應用大數據的共通點──大膽假設。 　　本書帶你思考這些案例如何轉化到自身工作上，率先抓住未來的大數據商機── 　　♦日本成人網站推算影片「高潮畫面」時間，幫會員盡快滿足「真正目的」，同時釋放頻寬和降低成本 　　♦拉斯維加斯賭場運用全球客戶資料庫，現場偵測輸錢顧客，指示貼

心服務讓他願意再賭一把 　　♦樂天市場用最短時間將電視節目與廣告內容轉成關鍵字，抓住網購浪潮的「黃金七分鐘」 　　♦法國「HAPIfork」餐叉，能感應用餐速度，發出「吃太快」的提醒，並根據進食節奏估計攝取的熱量 　　♦華歌爾「魔鏡」（Love Ageing Mirror）裝置，利用累積四十五年的女性體態資料，可演算出顧客十年後的身材變化 　　♦美國Zest Finance財務徵信系統，透過被徵信者的網路消費與瀏覽記錄，分析可否高額貸款 　　♦亞馬遜網路書店愛用「A/B測試」，決定要採用的網頁或服務版本 　　♦Evian礦泉水品牌免費提供「Smart Drop」無線訂購裝置，讓顧客貼在冰箱上，

從源頭阻絕競爭對手的干擾 　　♦日本AGI「感性測定技術」與任天堂合作，比對「情感」聲音波形資料庫來打怪闖關。 　　♦大廣超市「DLabHook」系統，顧客拿起架上商品，面前螢幕會顯示更多資訊，提升加購機率。 　　…… 　　★偵測「數位足跡」，「量身訂做」貼心服務的時代到了！ 　　用Google搜尋、玩臉書打卡、網路購物、瀏覽新聞網站或部落格……人們的一舉一動正在加入有史以來最龐大的資料礦藏，成為「大數據」的一部分。這些數據不只是無機的０與１組合，其中蘊藏的是人們的個性、情感，以及改善生活的好點子。 　　例如購物記錄與感應裝置的連線，可讓商品陳列架上的螢幕即時推薦顧客平常喜歡的購物組合，

或是促使顧客想到補充即將用完的隱形眼鏡和生理用品。除了資料庫的活用，現在有項服務是上傳臉部照片，眼鏡商便可將臉部輪廓數位化，用３Ｄ列印機「印」出保證最符合臉型的客製化鏡框，然後安裝鏡片、快遞到收貨地址……顧客根本不用出門！ 　　還有，只要透過電話，情感解析技術就能根據不同情緒形成的特殊聲音波型，協助判斷說話者是否有憂鬱症的可能性；這套技術除了受到許多日本企業採用，亦實用於日本３１１震災後的心理輔導。其他像是睡眠品質、交通安全、居家護理、政府開放資料……都是大數據的應用範圍。 　　★巨量資料偵測人性行為，預先掌握未來新商機 　　大數據不只是科技界的新玩具。食、衣、住、行、醫療、娛樂……日常

生活中，可以看到愈來愈多企業想出活用大數據的策略，作為提升利潤與增進工作效能的實用工具。說不定你家附近的便利超商，就是依照大數據調查的結論，而在店內引進冰淇淋、咖啡機等服務，或是把女性雜誌移到靠近店門口的地方，旁邊還擺了剛訂做的藥妝小櫃，以吸引更多的女性顧客。 　　大數據是全球網路人口的行為累積，量變帶來質變，傳統產製思考模式所無法理解的商機就隱藏在資料裡。預測人性，做出大膽創新的假設，結合尚未找到實用方式的新科技，將是推出殺手級應用的不二法門。 本書特色 　　★55個全球頂尖案例，不熟大數據也能從模仿中學習 　　★圖解各國企業機構的大數據活用個案，深入淺出解析說明 　　★歸納出大數據時

代需要的思考與工作方式