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世新大學 企業管理研究所(含碩專班) 廖鴻圖所指導 詹婉屏的 新竹縣北埔商圈和芎林農會農民直銷站數位創新轉型之研究 (2021),提出7 11 wifi 更新iOS關鍵因素是什麼,來自於商圈、AIoT、人流系統、數位行銷工具、跨業結盟。

而第二篇論文國立金門大學 理工學院資訊科技與應用碩士班 柯志亨所指導 李絲緹的 使用深度強化學習來優化競爭視窗以提升 IEEE 802.11 無線網路性能之研究 (2021),提出因為有 無線區域網路、競爭視窗臨界值、深度強化學習、SETL-DQN的重點而找出了 7 11 wifi 更新iOS的解答。

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除了7 11 wifi 更新iOS,大家也想知道這些:

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新竹縣北埔商圈和芎林農會農民直銷站數位創新轉型之研究

為了解決7 11 wifi 更新iOS的問題,作者詹婉屏 這樣論述:

摘要北埔老街商圈涵蓋深具歷史價值的建築,包括:新竹屯墾發源地金廣福、在1895抗戰絕命詩姜紹祖故居、台灣著名膨風茶的發源地,也是著名電視劇茶金主角姜阿新先生故居、秀巒公園的日治遺跡等都在北埔老街裡。商圈內隨處可得的古蹟、老宅、水井、客家美食、客庄特殊特產。因此,北埔鄉可稱得上是新竹縣客庄的代表場域之一,也是新竹縣最為著名的觀光型商圈,每年到訪人次超過100萬人以上。新冠肺炎的嚴峻衝擊,觀光環境變化面對重大的挑戰,商圈經濟屬於地方創生構面的一環,影響地方經濟發展,能否藉由數位科技的建立來強化主題行銷,鏈結在地青創、小農及小微店家,形成未來發展競爭優勢之一。疫情後商圈面臨的轉型壓力,以及是否可藉

由數位工具之數位轉型的方式,建立長期競爭優勢,是研究目的。芎林鄉農會基於提昇農特產品推廣力度,設立了媲美生鮮超市的農民直銷站,其中以富林店最為特殊。富林店就建置在芎林鄉的交通樞紐上。致力藉此鏈結觀光商圈,而且也希望經由觀光客的短暫休憩、享用咖啡、商品展示等方式,縮短農民與消費者之間距離,提昇消費者對芎林客庄農特產品的認知與消費力。疫情後熱像儀+人臉辨識應用,採用AIoT結合人流系統,後台可統計人客流量統計與分析,人體温度測量保障進出直銷站員工安全同時也保障進出直銷站之消費者安全。WiFi偵測人客流定位與人客流量統計與分析、停留時間、手機廠牌型號等精準行銷依據。研究方法採質性研究之訪談法。APP

AR導客、數位點數優惠經濟提昇商圈黏著度。常見數位行銷工具APP平台、LINE、FB、IG、直播、Google、AR APP、社群媒體、網路紅人行銷、行動支付等都是數位行銷。本研究特選定具客庄旅遊特性的北埔鄉商圈及芎林農會,並依據經濟部商業司的商圈定義,亦即:商圈是多數商戶店家組成,在一定的區域形成的商業集體,包含它擴展外部環境,及其核心地帶。做為研究範圍。後疫情未來具發展競爭優勢,需跨商圈、跨業結盟,客源資源共享與共同行銷、互利互存。關鍵字:商圈、AIoT、人流系統、數位行銷工具、跨業結盟。

使用深度強化學習來優化競爭視窗以提升 IEEE 802.11 無線網路性能之研究

為了解決7 11 wifi 更新iOS的問題,作者李絲緹 這樣論述:

在 WI-FI 的網路下,競爭視窗 (Contention Window, CW) 是做為一種避免碰撞發生的一項技術,其中 CW 參數會直接影響整個網路的性能,因此如何設定並優化 CW 的參數可說是重要的研究議題。傳統IEEE 802.11 無線網路所採用的方法只能處理競爭數較小的情況,當競爭節點處於較高的環境所呈現的吞吐量就會非常的差。因此本文採用了一種用於控制 CW 的方法,稱為競爭視窗臨界值 (Contention Window Threshold, CW Threshold),並透過深度強化學習 (Deep Reinforcement Learning, DRL) 的智能體來調整 C

W Threshold 的參數。本文提出的方法稱為 Smart Exponential-Threshold-Linear with Deep Q-learning Network (簡稱:SETL-DQN)。本文將根據不同的網路場景透過 DQN 演算法來找尋出合適的 CW Threshold 值,其中無線基地台會透過信標的方式將 CW Threshold 傳送給節點,節點再使用 CW Threshold 去更新 CW 值。經由實驗證明,本文提出的方法是可以有效地降低碰撞率以及提高吞吐量,以此提升整體網路的效能。