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700型門料的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦向後千春,冨永敦子寫的 今天能賣多少球?從冰淇淋店輕鬆學超有趣的統計學! 和吉松由美,田中陽子,西村惠子,千田晴夫,大山和佳子,林太郎,山田社日檢題庫小組的 新制對應 絕對合格 全圖解日檢必背單字＋文法N5（25K+QR碼線上音檔＋MP3）都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自楓葉社文化 和山田社所出版 。
國立屏東大學 體育學系健康與體育碩士在職專班 涂瑞洪所指導 蔡碧玲的 國中田徑代表隊與一般生心率變異度之比較 （2021），提出700型門料關鍵因素是什麼，來自於交感神經、自律神經。
而第二篇論文國立陽明交通大學 光電工程研究所 安惠榮所指導 許浩哲的 二維過渡金屬二硫屬化物及其異質結構之光學研究 （2021），提出因為有 二維材料、束縛能、二硒化鉬、二硒化鎢、二硫化鎢的重點而找出了 700型門料的解答。
今天能賣多少球?從冰淇淋店輕鬆學超有趣的統計學!
為了解決700型門料 的問題，作者向後千春,冨永敦子 這樣論述：
～亞馬遜4.4星好評，統計小白也大推的入門書～ 從冰淇淋的消費情形，秒懂統計的Keyword！ 大學生小愛是冰淇淋連鎖店的工讀生，並且被分配到一家即將開幕的店。 店長想趁著新開幕的氣勢衝高業績，可是卻面臨了兩個難題，那就是── 到底會有多少客人來光顧？需要請多少位工讀生呢？ 小愛受店長所託，打算利用規模差不多的分店銷售統計，利用「日期」與「顧客人數」的關係，預測顧客人數大概落在200～700。 可是，這麼粗略的估計數字，讓店長忍不住抱怨一點意義都沒有。 「天氣一熱，應該就有很多人想吃冰淇淋吧！不能從最高氣溫來推測嗎！」 那麼，要如何從
「最高氣溫」與「顧客人數」的關係，來預測新店的人數呢？ ◆◆提升數據分析力，掌握統計觀念是關鍵◆◆ 現代社會充斥大量的資料，小自學生報告、大至市場競爭力分析，我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料，接著展開分析，根據分析結果做出結論。 可以說，無論身處學校或職場、不分學生與上班族，統計學已然是現代人必備的常識。 然而，對不諳數學的人來說，有什麼管道能夠無痛學習統計學？ 本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著，透過沉浸式的學習，懂得以統計觀念解開日常情境的難題。 Part 1高度相關，還是低度相關？ 統計關鍵字►散佈圖、相關係數、離群值、無相關檢定
幸虧有最高氣溫和顧客人數的散佈圖，才能順利預測開幕當天的顧客人數。不過從散佈圖來看，感覺每筆資料分布得有點「零散」？這樣之前從最高氣溫來判斷顧客人數的做法，到底是預測準確，還是剛好瞎猜到的呢？ Part 2希望從最高與最低氣溫預測人數！ 統計關鍵字►偏相關、迴歸係數、複迴歸 除了最高氣溫，店長也想知道最低氣溫會不會影響業績。小愛試著對最低氣溫與顧客人數的關係做調查，發現兩者之間「幾乎不具相關性」。可是，店長卻提問：「既然手上有最高氣溫與最低氣溫的資料，難道不能同時運用兩種資料，精準預測人數嗎？」 Part 3冰淇淋的喜好有相關性嗎？ 統計關鍵字►相關矩陣、因素分析
新店開幕後，平安無事地迎來一週年，店長想趁這機會重新審視菜單，希望推出更新更有創意的口味。透過問卷調查，希望能將冰淇淋的口味偏好依「性別」、「年齡」、「家中排行」、「對草莓口味的好惡」、「對香草口為的好惡」等等，找出「獨生子女偏好牛奶口味」這類規律。可是要處理龐大的變數，又該如何運用統計方法來歸納呢？ 本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列的下篇。 上篇介紹透過哪些統計方法，分析資料之間是否存在「顯著差異」。 下篇則聚焦統計學的另一分支，介紹「調查關係」的統計方法，找出資料之間究竟存在何種關係。 期待所有讀者，能靈活運用統計工具，提高資料判讀、找出重要資訊，培養現代人不可缺少的資
訊素養能力。 本書特色 ◎8則情境小劇場，融入統計學的基本用語，跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。 ◎完整示範Excel軟體的介面，不只掌握觀念，更懂得操作最強統計工具。 ◎每個單元都有POINT重點整理與測驗練習，專欄深度講解概念，學習更有系統。
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1)高麗菜麻油雞飯
材料：
米 5杯 rice 5cups
雞腿肉 600g chicken thigh
高麗菜 500g cabbage
薑絲 50g ginger
胡麻油 3大匙 black sesame oil 3tbsp
米酒 2大匙 cooking rice wine 2tbsp
枸杞 20g goji berries
鹽 1大匙 salt 1tbsp
水 4杯 water 4cups
作法：
1.萬用鍋設定爆炒煎烤，倒入胡麻油爆香薑絲後加入雞腿肉快炒香，加入枸杞、高麗菜片炒軟後，鹽調味。
2.將炒好的料舀出一半，把洗好瀝乾的米倒入混合，加入米酒與水，再將剩下的料鋪上，蓋上鍋蓋按下[煲飯]，待行程運轉結束即可。
2)蕈菇臘味飯
材料：
米 5杯 rice 5cups
臘腸 140g Chinese sausage
肝腸 140g Chinese liver sausage
臘肉 150g Chinese cured pork belly
雪白菇 100g white beech mushroom
鴻喜菇 100g brown beech mushroom
蒜末 20g minced garlic
沙拉油 2大匙 oil 2tbsp
醬油 2大匙 soy sauce 2tbsp
白胡椒粉 1茶匙 ground white pepper 1tsp
水 5杯 water 5cups
作法：
1.萬用鍋設定爆炒煎烤，倒入沙拉油爆香蒜末與菇類煸香。
2.加入洗淨瀝乾的米與切片臘腸、肝腸與臘肉攪拌，加入水、白胡椒粉、醬油攪拌均勻。
3.按下[煲飯]，待行程運轉結束即可。
3)筍香五花肉雜糧飯
材料：
雜糧米 5杯 mixed multi grains 5cups
竹筍 450g bamboo shoot
豬五花 500g pork belly
紅蔥油 4大匙 crispy fried shallot with oil 4tbsp
鹽 1大匙 salt 1tsp
白胡椒粉 1茶匙 ground white pepper 1tsp
水 5杯 water 5cups
作法：
1.萬用鍋設定爆炒煎烤，倒入紅蔥油爆香豬五花條至肉變白，再加入筍爆炒，並加入鹽與米酒調味，炒好後舀出一半料備用。
2.將洗淨的米倒入內鍋與料混合，加入水，再將剩餘的料鋪上。
3.按下[煲飯]，待行程運轉結束即可。
4)奶油菇菇鮭魚炊飯
材料：
米 5杯
雪白菇 100g white beech mushroom
鴻喜菇 100g brown beech mushroom
鮮香菇 100g shiitake mushroom
鮭魚 800g salmon
薑末 30g minced ginger
奶油 4大匙 butter
黑胡椒粉 1茶匙 ground black pepper 1tsp
日式醬油 2大匙 bonito soy sauce 2tbsp
鹽 1/2茶匙 salt 1/2tsp
米酒 2茶匙 cooking rice wine 2tsp
水 5杯 water 5cups
作法：
1.萬用鍋設定爆炒煎烤，倒入奶油爆香薑末與菇類，再加入鹽、黑胡椒炒勻。
2.加入洗淨的米、水，上面鋪上鮭魚，淋入米酒去腥增香，蓋上鍋蓋按下[快煮米飯]，待行程運轉結束，打開鍋蓋將魚骨去除，並用叉子撥鬆鮭魚，淋入日式醬油攪拌均勻即可。
5)蝦仁炒飯
材料
白飯 400公克 steamed rice 400g
雞蛋 2顆 egg 2
熟蝦仁 200公克 peeled shrimp 200g
鹽 1/2茶匙 salt 1/2tsp.
黑胡椒粉 1/2茶匙 ground black pepper 1/2tsp.
蔥花 適量 scallion q.s.
作法
1.內鍋倒入1大匙油，緩緩倒入蛋液一邊拌炒。
2.炒至蛋成型後，加入熟蝦仁、白飯輕壓翻炒。
3.再加入鹽、黑胡椒粉炒勻，再加入蔥花即可。
6)蒼蠅頭炒菜飯
材料
白飯 700公克 steamed rice 700g
絞肉 400公克 minced pork 400g
豆豉 50公克 fermented black bean 50g
蒜末 30公克 garlic 30g
辣椒末 20公克 chili 20g
韭菜粒 300公克 Chinese chive 300g
醬油 2大匙 soy sauce 2tbsp.
作法
1. 使用爆炒煎烤，加入絞肉炒至出油且變白。
2. 加入豆豉、辣椒末、蒜末炒香。加入韭菜與醬油炒勻。
3. 最後加入白飯炒勻即可。
7)炒竹筍菜飯
材料
白飯 700公克 steamed rice 700g
熟竹筍絲(或綠竹筍絲) 350公克 bamboo sprout 350g
肉絲 400公克 shred pork 400g
泡發香菇絲 80公克 shiitake mushroom 80g
紅蘿蔔絲 150公克 carrot 150g
紅蔥油 2大匙 shallots oil 2tbsp.
鹽 1茶匙 salt 1tsp.
白胡椒粉 1茶匙 ground white pepper 1tsp.
作法
1. 使用爆炒煎烤功能，放入肉絲炒至變白。
2. 放入紅蔥油、香菇炒香，再放紅蘿蔔絲、竹筍絲炒勻。
3. 加鹽、白胡椒粉、白飯拌勻，蓋上鍋蓋燜2分鐘，讓竹筍更入味。
8)炒梅干菜飯
材料
白飯 700公克 steamed rice 700g
絞肉 400公克 minced pork 400g
蒜末 30公克 garlic 30g
辣椒末 25公克 chili 25g
梅干菜(洗淨擰乾) pickled mustard 250公克
醬油 2大匙 soy sauce 2tbsp.
糖 2茶匙 sugar 2tsp.
作法
1. 使用爆炒煎烤功能，加入絞肉炒至出油且變白。
2. 放入蒜末、辣椒末炒香、梅干菜炒散。
3. 加入醬油、糖調味，最後加入白飯拌勻即可。
9)炒椒麻雞丁菜飯
材料
白飯 700公克 steamed rice 700g
雞腿丁 450公克 chicken thigh 450g
蒜末 40公克 garlic 40g
辣椒末 30公克 chili 30g
四季豆丁 300公克 dwarf bean 300g
蔥花 50公克 scallion 50g
魚露 2大匙 fish sauce 2tbsp.
烏醋 1大匙 black rice vinegar 1tbsp.
糖 2茶匙 sugar 2tsp.
花椒粉 2茶匙 ground Sichuan pepper 2tsp.
香菜末 40公克 coriander 40g
作法
1. 使用[爆炒煎烤]加入1大匙油，再放入雞腿肉炒至變白。
2. 加入辣椒末、蒜末炒香。放入四季豆丁、蔥花炒熟。加入魚露、烏醋調味。
3. 加入白飯拌勻後，放入香菜與花椒粉即可。
10)煲仔飯
材料
A
去骨雞腿丁 400公克 chicken thigh 400g
肝腸 2條 Chinese liver sausage 2pcs
薑片 10公克 ginger 10g
辣椒片 10公克 chili 10g
泡發香菇 10朵 shiitake mushroom 10pcs
白米 3杯 rice 3cup
水 2.5杯 water 2.5cup
B
鹽 1/4茶匙 salt 1/4tsp.
蠔油 1大匙 oyster sauce 1tbsp.
米酒 1大匙 cooking rice wine 1tbsp.
太白粉 1大匙 tapioca starch 1tbsp.
白胡椒粉 1/2茶匙 white pepper powder 1/2tsp.
作法
1.雞腿丁加入所有材料B混合均勻，再加入薑片、辣椒片、泡發香菇與肝腸段拌勻。
2.內鍋放入洗好的米加入水，再加入作法2的材料。
3.放入萬用鍋中，設定白米功能煮至行程結束即可。
11)雞肉雜菜飯
材料：
米 2杯(300g) rice 300g
去骨雞腿肉 1片 chicken thigh 1pce
乾香菇 6朵 dried shitake mushrooms 6pce
昆布 10㎝ dried kelp 10㎝
紅蘿蔔絲 30公克 carrot 30g
牛蒡絲 40公克 burdock root 40g
竹筍絲 300公克 bamboo sprout 30g
毛豆 20公克 green soy bean 20g
水 300㏄ water 300㏄
調味料：
A
鹽 1/4茶匙 salt 1/4tsp.
米酒 1/2大匙 rice wine 1/2tbsp.
B
柴魚醬油 25公克 bonito sauce 25g
味醂 25公克 mirin 25g
鹽 1/2小匙 salt 1/2tsp.
作法：
1.乾香菇和昆布放入碗中，倒入水浸泡至少1小時。
2.雞腿肉切丁，用調味料A拌勻，醃15分鐘。
3.將做法1的泡發香菇擠乾取出，切絲。泡軟的昆布也取出切絲。泡的水即為簡易日式高湯。
4.將所有切絲材料鋪在白米上，再鋪上雞肉丁。
5.加入所有調味料B，倒入簡易日式高湯。
6.蓋上鍋蓋，設定〔精華煮飯〕功能，增加時間至20分鐘，啟動後待行程結束即可。
12)蕈菇炊飯
材料：
米 2杯(300g) rice 300g
鮮香菇 3朵 shiitake mushrooms 3pce
鴻喜菇 75公克 bunashimejig75g
美白菇 75公克 white bunashimeji 75g
金針菇 60公克 needle mushroom 60g
金滑菇 60公克 sticky pholiota 60g
豆皮切絲 40公克 deep-fried tofu 40g
紅蘿蔔絲 25公克 carrot 25g
竹筍絲 30公克 bamboo sprout 30g
泡發香菇 3朵 soaking dried shiitake 3pce
泡發昆布 3㎝ soaking dried kelp 3㎝
簡易日式高湯 300㏄ water 300㏄
調味料：
柴魚醬油 25公克 bonito sauce 25g
味醂 25公克 mirin 25g
米酒 1/2大匙 rice wine 1/2tbsp.
鹽 1/2小匙 salt 1/2tsp.
麻油 1小匙 sesame oil 1tsp.
作法：
1.將簡易高湯的泡發香菇擠乾切絲。泡軟的昆布也取出切絲。泡的水即為簡易日式高湯。
2.將所有切絲材料鋪在白米上。
3.加入所有調味料、簡易日式高湯。設定〔精華煮飯〕功能，增加時間至20分鐘，啟動後待行程結束即可。
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國中田徑代表隊與一般生心率變異度之比較
為了解決700型門料 的問題，作者蔡碧玲 這樣論述：
目的：本研究在探討田徑運動訓練對國中階段學生心率變異度（heart rate variability, HRV）的影響，以屏東縣立長治國民中學田徑代表隊選手16名（年齡：13.19±0.66歲，身高：161.63±8.02公分，體重：54.06±10.66公斤，受訓年資：2.88±1.5年）及一般學生16名（年齡：12.94±0.25歲，身高：161±6.63公分，體重：57.81±15.57公斤）為研究對象，合計32名。 方法：實驗時，實驗參與者安靜平躺五分鐘，再進行十分鐘心率的測量。以SCOSCHE心率錶帶配合WIMU Pro Elite Tracking System進行資料擷取
，並透過wifi蒐集即時數據，再轉換成Excel進行數值分析，統計方法採獨立樣本t檢定，顯著水準訂為α＝.05。 結果：國中田徑代表隊學生與一般生在心跳間隔的平均值（Mean RR）、正常心跳間期的標準偏差（SDNN）、平均每分鐘心跳數（Mean HR）、相鄰正常心跳間期差值平方和的均方根（RMSSD）、低頻功率（LF）及低頻/高頻功率比（LF/HF）達顯著差異（p＜.05），其他HRV數值則無顯著差異。 結論：顯示長期規律的田徑運動訓練可以顯著增加國中生的心率變異度，降低心跳率，同時改善交感神經及副交感神經的活性，提升自律神經的功能。
新制對應 絕對合格 全圖解日檢必背單字＋文法N5（25K+QR碼線上音檔＋MP3）
為了解決700型門料 的問題，作者吉松由美,田中陽子,西村惠子,千田晴夫,大山和佳子,林太郎,山田社日檢題庫小組 這樣論述：
「單字」是語言的重要基礎， 「句型」將單字串聯成話語。 本書用句型將單字點線面串聯，推出二合一高效學習法， 強化活用！深植記憶！急速擴充大量詞彙！ 還有精彩圖說和詳盡辭意，學完即測驗，擊破學習盲點！ 您是否曾想過，文法和單字一起學， 僅用一半時間，獲得兩倍成效？ 本書用聰明的方法讓您在應用中學習， 再忙碌也能活用零碎時間，事半功倍，輕鬆達標。 本書精華： ★N5必考單字、文法全收錄，一本抵兩本 ★以文法應用方式劃分單元，清楚好用 ★從文法中學單字，串聯記憶，強化應用能力 ★單字用詳盡辭意＋超好懂圖說，趣味學習100%吸收 ★打鐵趁熱，讀完
即測驗，學習零死角 初學日語由此著手，讓您在歡樂學習中，飛躍式進步。用對方法，學日語就是這麼簡單！ 本書特色 ▲一本就夠，網羅日檢必考文法詞彙 本書依據「日本語能力測驗」，多年精心編寫而成。內容包含N5範圍約700個單字，140項文法。以文法分為10單元，詳細歸類為助詞、副詞、疑問詞、指示代名詞及接尾語的應用方式，形容詞、形容動詞、動詞、及名詞的活用，還有N5必考文型。分類最清晰，內容最齊全。 ▲ 文法同步學習，應用更全面 想徹底瞭解一個人，其不二法門就是先從他所處的環境著手。相同地，想要徹底記住一個單字，也要從單字所處的環境背景著眼。什麼是單字的環境背景呢
？也就是單字在什麼句子裡？又處於什麼樣的文法變化中？跟句子之間有什麼密切關係？徹底瞭解了以後，絕對記憶深刻。 本書每項文法項目下面帶領４到５個單字，學習文法時，一面擴充詞彙量，一面深入串聯記憶，建立文法詞彙資料庫。讓您開口說日語時能同時啟動雙向記憶，講出完整語句。 ▲ 單字究極學習，絕對深入 什麼是「究極式」的單字學習法，那就是利用每個單字的字音、圖形、字義，在字的形音義上，追根究底的學習法。細項如下： a. 為了讓單字就像照片一樣，在腦中永久記憶，每個單字都配有圖片，圖片並配合文法變化，讓單字跟文法同步學習。 b. 為了充分發揮，發音上的聯想效果，單字不僅標示羅馬
拼音，還有背誦用的中文拼音。 c. 為了紮實單字記憶根底，每個字除了字的翻譯以外，還有更詳盡、徹底的說明。背過就真的很難忘記！ ▲ 讀完即練習，啟動回想完成複習 學完文法後，打鐵趁熱即刻練習，不僅能復習剛學過的內容，同時也能抓出學習弱點一一釐清。題型包含文法及單字，文法針對日檢N5的文法第１、２大題設計，磨練您辨別相近文法的能力，使您能夠清楚、正確的掌握文法的用法及意義；單字則針對日檢N5單字第４大題設計，幫助您釐清字義和句意。另有句子重組練習，訓練您掌握句子結構，為口說和寫作打下良好基礎。 從單字學習理論上而言，「單字究極學習」及「文法同步學習」這兩種超高效學習法，由
於是從多方位的角度，來記憶一個單字的字義及用法，也就是總合性地，徹頭徹尾地去學習一個單字。再加上針對日檢設計的練習題，讓您學習更深入、踏實，這就是我們標榜的「最短最速」單字、文法學習法。
二維過渡金屬二硫屬化物及其異質結構之光學研究
為了解決700型門料 的問題，作者許浩哲 這樣論述：
過去幾年，二維材料在光電元件中展現出新的光電特性，使其成為未來光電元件的新星。單層二維材料具有發光效率極高的優點，後續衍生出二維材料異質結構。在我們之前的研究中，我們探索了TMD單層及其異質結構的光學特性。在這些工作中，通過機械剝離法從散裝材料中獲得二維TMD，為了獲得大尺寸的單層，採用了所謂的金輔助剝離。雖然發現金輔助剝離法可用於製備大面積單層，但在金沉積過程中，單層表面會被金原子或製造過程中使用的化學物質損壞。表面降解在異質結構的製備中更為關鍵，我們無法從金輔助剝離法製備的TMD 異質結構中獲得對於層間激子一個完整並且深入的理解。在這項工作中，我們使用了一種利用PDMS的典型且更簡單的剝
離方法，並最大限度地減少了化學過程，以確保兩個TMD單層堆疊的清潔表面，並顯著改善了TMD異質結構的層間相互作用。在此兩種單層表面乾淨以及角度正確的堆疊下，我們的成就在於觀察到二硒化鉬與二硒化鎢的異構物層間激子低溫下自旋軌道分裂，然後在100-150K時量子效應消失產生相變，以及觀察到二硫化鎢與二硒化鎢的異構物層間激子，此異構物在2018年以前有許多團隊進行嘗試，然而皆未觀察到層間激子，我們常溫下也並未觀察到層間激子，然而進行低溫量測下我們發現了層間激子，其具有相當低的束縛能，解釋了為何常溫下無法觀測。這項工作幫助我們更深入地了解單層材料和TMD異質結構的靜態和動態特性。