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中華大學 科技管理學系 陳棟樑所指導 邱怡瑄的 高中生Instagram持續使用意圖之研究 (2018),提出793 公車 動態關鍵因素是什麼,來自於資訊系統持續使用模式、知覺有趣性、隱私機制、信任。

而第二篇論文中華大學 科技管理學系 陳棟樑所指導 陳嬿嫆的 以IPGA模式探討台北公車路線查詢系統APP服務品質之研究 (2016),提出因為有 台北公車路線查詢系統APP、資訊系統成功模式、重要-績效缺口分析模式(IPGA)、使用者滿意度的重點而找出了 793 公車 動態的解答。

最後網站瓦櫃民宿-鄰近公車站 - 金門觀光旅遊網則補充:免責聲明:此頁面之公車站牌僅供參考,欲知詳細公車時刻及公車動態請至金門縣政府公車動態資訊系統查詢。 ... 環島北路-【(513)5往沙美繞文化園區金門大學】 793 公尺 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了793 公車 動態,大家也想知道這些:

793 公車 動態進入發燒排行的影片

在台北生活的你,一定搭過台北的公車。

不過,我們搭的公車,安全嗎❓

臺北市聯營公車,每年總行駛里程數超過1億5千萬公里,滿足雙北數百萬市民通勤、就學、出遊……的需求,是台北市不可或缺的公共運輸服務。

但,臺北市聯營公車的「每百萬公里有責肇事率」,卻在2018年達到柯文哲市長任內的新高點!平均每1.3日就會發生一件公車有肇責事故。

我統計2015~2018年公車事故,共造成「10死、387傷」。

找出原因,才能解決問題。我分析793件公車有肇責事故,發現「未注意前方車人動態」「換道不當」「左右轉違規」「未保持安全車距」「不禮讓行人」等,是公車肇事致人死傷的前五大原因。

這些因素,都是人為疏失。要改善公車肇事問題,勢必要從減少人為疏失下手。

受過專業訓練的職業駕駛,為何會發生疏失?有以下兩大因素:

1️⃣ 不良駕駛習慣:

因為班距過於密集、趕點、或駕駛習慣不良,導致部份司機頻繁發生不當換道、未保持安全車距、未注意前方車人動態等情形

2️⃣ 超時駕駛,司機過勞:

許多科學研究已經指出,疲勞駕駛的危害不亞於酒駕。若司機因疲憊而身心狀態不佳,也可能提高肇事風險。

2015~2018年間,公車肇事後檢查駕駛的工時,竟發現有三成(2018年)到近六成(2016年)的肇事駕駛有超時工作的情形。顯示超時駕駛和事故風險有相當大的關係。

上述兩項缺失,都是陳年老問題。但我研究發現,交通局公運處針對這兩缺失,處理非常消極!

尤其是超時駕駛。我調閱資料後發現,台北市聯營公車駕駛超時工作情形非常嚴重。

勞動局去年針對公車業者執行90場稽查,就發現41次違反勞基法規定。違規比例達45.56%。

而公運處執行的超時稽查,同一家公車業者,連續六次稽查蟬聯超時冠軍,最高有70%的駕駛超時工作。

另外有三家業者,屢次出現在超時前三名,超時率由22%~42%不等。

但這4家超時慣犯,也每次都高分通過市府公車評鑑。

為什麼每次都超時,每次都評鑑通過?

因為台北市政府根本沒有把「超時駕駛」納入公車評鑑的扣分項目!

換言之,公車業者就算壓榨司機到百分之百超時駕駛,在公車評鑑都完全不會被扣分。

有這種放水評鑑,難怪業者有恃無恐!

針對上述兩項缺失,我要求交通局公共運輸處必須:

✅ 全面檢討聯營公車營運服務評鑑計分方式,就下列事項調高佔分比重:

1️⃣ 違反汽車運輸業管理規則第19之2規定超時駕駛

2️⃣ 違反勞基法(超時工作、未給足例假、溢扣工資、未給予國定假日加班費、未核實紀錄出勤時間等)遭裁處

✅ 針對未注意前方車人動態、換道不當、左右轉違規、未保持行車安全距離、未讓行人先行等不良駕駛習慣,重新設計具體查核方式,納入聯營公車營運服務評鑑,並研究問題根源(是否有班距過於密集、誤點壓力等制度原因造成不良駕駛習慣)

以上兩項訴求,在質詢時獲得交通局和公運處的正面回應。我會繼續追蹤。

保障台北人行的安全,就從改革公車評鑑、防制不當駕駛、超時駕駛開始!

#苗博雅問政報告
#第三勢力第一選擇

#我認真問政
#你幫忙分享

#大安文山苗博雅

#臺北市議會#柯文哲
蘋果【議員批北市公車評鑑管服儀不管超時 公運處願檢討】
https://tw.appledaily.com/life/realtime/20190509/1564166/

自由【〈台北都會〉「超時」未列入公車評鑑 北市公運處將檢討】
https://news.ltn.com.tw/news/local/paper/1287475

自立晚報【北市公車常態性超時駕駛 應全面檢討】
http://www.idn.com.tw/news/news_content.php?catid=5&catsid=2&catdid=0&artid=20190509lii002

高中生Instagram持續使用意圖之研究

為了解決793 公車 動態的問題,作者邱怡瑄 這樣論述:

近年來,網際網路的發展日趨成熟,上網用戶人數逐日攀升,使用社群網站已成為多數人日常生活的一部分,在眾多社群網站中以Instagram的成長幅度最為快速,也最受青少年歡迎。Instagram雖然具有魅力,成為炙手可熱的新興社群網站,但使用者是否願意持續使用仍是個不確定的答案,故本研究以資訊系統持續使用模式(IS Continuance Model)為理論基礎,結合知覺有趣性、隱私機制及信任來探討高中(職)生Instagram之持續使用意圖。本研究以台北市、宜蘭縣之高中(職)生為對象,採立意抽樣的方式進行問卷調查,正式問卷有效樣本為321份,有效問卷回收率達85.15%,問卷回收後以信度分析、敍

述性統計、獨立樣本t檢定、單因子變異數、皮爾遜積差相關、多元迴歸等統計方法進行資料分析。本研究歸納結果如下:1.使用者之確認對知覺有用性、知覺有趣性有正向顯著影響。2.使用者之確認、知覺有用性、知覺有趣性及信任對滿意度有正向顯著影響,其中信任對於滿意度之直接影響效果最大。3.使用者之知覺有用性、知覺有趣性及滿意度對持續使用意圖有正向顯著影響,而且滿意度對於持續使用意圖之直接影響效果最大。4.隱私機制對信任有正向顯著影響。5.信任對持續使用意圖雖無顯著影響,但會透過滿意度間接影響持續使用意圖。最後,根據本研究結果提出具體建議,以供網站經營者、家長與教師及未來研究之參考。

以IPGA模式探討台北公車路線查詢系統APP服務品質之研究

為了解決793 公車 動態的問題,作者陳嬿嫆 這樣論述:

本研究主要係探討大臺北地區民眾對台北公車路線查詢系統APP(即台北等公車APP)服務品質之知覺重要度和實際感受之現況,運用Lin, Chan, and Tsai (2009)透過函數轉換所發展出的一套整合傳統重要-績效分析模式(IPA)與缺口分析模式(GA)之資源重整的重要-績效缺口分析模式(Importance-Performance and Gap Analysis, IPGA),來加以探究台北公車路線查詢系統APP(即台北等公車APP)之服務品質,並提供改善策略之建議。本研究以DeLone and McLean (2003)提出之資訊系統成功模式(Information Systems

Success Model, ISSM)中的品質構面為基礎來設計問卷,內容包含使用者基本背景資料、系統品質、資訊品質、服務品質與使用者滿意度,並以大臺北地區民眾為研究對象,為方便受訪者填答及增加回收率,採線上問卷調查方式發放問卷,共計回收有效問卷484份,有效問卷回收率為100%。研究結果顯示,大臺北地區民眾認為台北公車路線查詢系統APP(即台北等公車APP)之系統品質最為重要且感到最為滿意,資訊品質次之,服務品質則最不重要亦感到最不滿意;在差異分析部分,不同使用頻率之大臺北地區民眾在各構面皆有顯著差異,且很常使用之大臺北地區民眾顯著高於偶爾使用與不常使用者;在迴歸分析部分,各構面與使用者滿

意度之間皆呈顯著且正向影響關係,其中以系統品質對使用者滿意度影響程度最大;而運用重要-績效缺口分析模式(IPGA)之分析結果顯示,系統品質與資訊品質為優先待改善之品質項目。