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高齡者搭乘捷運旅運之時空分布型態分析 –以雙北地區為例

為了解決795公車的問題，作者潘廷彥 這樣論述：

我國預計於2026年邁入超高齡社會，面對逐漸增加之高齡人口，凸顯出高齡者之交通運輸問題。而在科技發展之下交通運輸與大數據之連結已變得密不可分，我國衛生福利部也提出運用大數據整合跨域資訊掌握高齡需求，創建對高齡者之友善樂活環境，且提出以TOD等手段，來保障高齡者的交通權益及基本民行需求，以全面提升高齡者生活品質。故本研究以搭乘台北捷運之高齡者為研究對象，並藉由捷運大數據資料的分析，探討高齡者在不同時空下之分布，且透過熱點分析，以視覺化的方式呈現高齡者使用捷運的冷熱區分布情形。再者，藉由文獻回顧擷取出影響高齡者旅運行為之因素，並建立一般線性迴歸模型、經典地理加權迴歸及多尺度地理加權迴歸模型，探討

各種因素對於高齡者搭乘捷運旅次量之影響，以釐清高齡者使用台北捷運之旅運特性。實證結果顯示，高齡者搭乘捷運時間乘高原狀，且會避開上班族尖峰時間，其使用熱區為中正區、萬華區、大同區。此外，建成環境中可抵達之公共設施數對於高齡者搭乘捷運旅次量具有顯著正向影響。最後，透過多尺度地理加權迴歸可瞭解各捷運站點不同因素影響高齡者搭乘捷運旅次量之程度，希冀以此給予未來政府、系統營運者改善之基準。