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樹德科技大學 資訊管理系碩士班 胡舉軍所指導 宋明乘的 探討影響消費者購買中古車之因素以認證中古車為例 （2019），提出8891 嚴 選 評價關鍵因素是什麼，來自於認證中古車、服務品質、品牌形象。
而第二篇論文佛光大學 應用經濟學系 盧清城所指導 林文山的 以動態DEA模型評估本國金控子銀行及非金控銀行之經營效率 （2016），提出因為有 經營效率、銀行、資料包絡分析、共同邊界、群組邊界、技術缺口比率的重點而找出了 8891 嚴 選 評價的解答。
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探討影響消費者購買中古車之因素以認證中古車為例
為了解決8891 嚴 選 評價 的問題，作者宋明乘 這樣論述：
台灣汽車市場近十年來，中古車的年度掛牌數與全新車掛牌數比例維持2:1，這顯示台灣地區汽車使用者提昇其對中古車的接受程度，也預期台灣的中古車市場受到汽車銷售業者的期待程度將持續提升；然而中古車市場長年存在資訊不對稱的情況，此情況也成為消費者在購買中古車前的主要疑慮之一，近年國內開始有業者推出中古車認證系統，透過多達百項以上的標準化檢驗程序，替中古車做品質認證的動作，該業者期望透過運用服務創新概念的認證程序，降低消費者在購買中古車後，產生與期望不一致的風險，藉此提升中古車業者在消費者心中的信任程度。因此探討消費者購買中古車時所考慮的因素成為本研究的主要重點。 本研究採用問卷調查法，有效問卷 31
3份，將回收之問卷資料採用獨立樣本 t 檢定、單因子變異數分析、因素分析及迴歸分析等方法進行統計分析。研究發現：1.服務品質會正面影響消費者顧客選購買之意願。2.維修成本是直接影響顧客選購認證中古車的意願。3.品牌形象會正面影響品牌聯盟認證中古車之意願。最後，根據研究結果，提出管理上之實務意涵。
以動態DEA模型評估本國金控子銀行及非金控銀行之經營效率
為了解決8891 嚴 選 評價 的問題，作者林文山 這樣論述：
本研究係取2008至2015年，以本國31家銀行作為決策單位，採用Tone and Tsutsui(2013)所提出的動態差額變數模型，選擇固定資產、總費用及員工人數為投入項，並採用授信總額與總收入為產出項，另納入風險管理之變數，以逾放比率為存在期間(Carry-over)作連結，先評估各樣本銀行之整體效率以及期間效率，接著再將樣本銀行分為二個群組，即金控子銀行及非金控銀行，比較群組銀行共同邊界(Meta-Frontier)及群組邊界(Group-Frontier)之效率，並找出技術缺口比率(Technology gap ratio,TGR)，最後以差額變數分析針對最近一年度之經營無效率變數
提出改善方向與幅度。研究實證結果歸納如下：1.整體效率評估結果：樣本銀行約有55%處於平均效率水準之上。2008年平均期間效率值最高；2015年則為最低，另以研究期間來看，除2012年外，平均效率值有逐年下滑之情形。2.群組效率分析結果：處整體平均效率值水準之上者，金控子銀行(平均效率值為0.8497)約有62%；非金控銀行(平均效率值為0.8506)則約有67%，表示非金控銀行之整體平均效率高於金控子銀行。另以研究期間來看，金控子銀行除2013年外，平均效率值有逐年衰退之情形；非金控銀行則除2012小幅下滑外，其平均效率值逐年成長。技術缺口比率分析結果：其平均值為1者，金控子銀行計有2家，占
其15%，非金控銀行則有4家，占其22%，表示相對績效水準較高，效率較好之非金控銀行所占比例大於金控子銀行。3.差額變數分析結果：以2015年為例，需進行改善方向之變數其平均應調整幅度大於15%者，為「固定資產」及「員工人數」之投入項及「授信總額」與「總收入」之產出項，此外，投入項之「總費用」平均應調整幅度不到5%，而存在期間項之「逾放比率」平均應調整幅度則需大於30%。