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大漢技術學院 土木工程與環境資源管理研究所 許文昌所指導 侯宥琳的 2005至2017年花蓮地區空氣品質變動趨勢分析 (2017),提出AQI計算 器關鍵因素是什麼,來自於空氣品質監測、空氣品質指標AQI、PM2.5、O3、滴定效應。

最後網站Air Quality(空氣品質)App - 恆溫控制| XC40 2022 Early則補充:AQI這項服務App可顯示車輛內外長時間測量到的空中懸浮微粒。 氣候感知器測量乘客室內的PM2.5微粒含量(小於2.5 µm的顆粒)*。

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除了AQI計算 器,大家也想知道這些:

AQI計算 器進入發燒排行的影片

面對日新月異的大數據工具,有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析,課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果,提升管理品質,有效提升工作效率。另外;大數據分析還應該包含許多學習到的知識,回饋給資料,再重新計算,不是僅畫出視覺化圖後,就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用,將大數據分析導入您的工作中。
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01. 認識大數據
02. 認識Power BI大數據分析工具、分析.環境介紹
03. 取得Excel資料
04. 如何分析、數據分析
05. 自動分析
06.連續型分析
07.淡旺季分析
08.連動分析
09.同期比較.交叉分析分析
10.自動分群 機器學習.顧客關係分析
11.動態行為模式分析
12.關鍵影響因素分析.地理分析.堆疊圖佔比例分析
13.重新整理.真實的利潤快速計算.關連
14.大數據找到趨勢的策略
15.登革熱開放資料的大數據分析
16.縣市登革熱統計.編輯查詢.資料清理
17.資料清理的統一大小寫台.向下探索.樹狀圖分析
18.使用發生率做公平比較.新增量值.新增資料行
19.登革熱病源分析,登革熱病患性別分析,年齡別分析,
20.地理分析,趨勢預測,
21.資籵取得網址,自動更新,開放資料應用,
22.全國用電連續分析
23.各縣市用電統計,各行政區用電統計, 用電量逐年增加,
24.六都用電腦趨勢分析
25.重新整理,新增資料放在指定資料夾中,自動更新,
26.空氣品質的大數據分析

2005至2017年花蓮地區空氣品質變動趨勢分析

為了解決AQI計算 器的問題,作者侯宥琳 這樣論述:

摘 要本研究以大漢技術學院(簡稱:大漢站)所採集手動法PM2.5監測值,依據環保署的修正原則修正2005至2013年花蓮空品站PM2.5自動監測數值,研究目標是分析花蓮地區(花蓮市)近13年來空氣品質與指標污染物的變化趨勢,本文首先重新計算2005至2017年花蓮空品站的AQI數值,然後配合逆推氣流軌跡模式模擬氣流來源,最後分析探討於不同氣流來源影響下花蓮地區AQI數值與指標污染物的變動,所得結論說明如下:以大漢站手動法修正花蓮空品站PM2.5自動測值,自2009~2013年的數值介於0.75~0.89間與環保署2014~2018的迴歸分析關係式(m:斜率) m值0.77~0.81相比差異不

大,本研究對於PM2.5自動測值的修正應具有一定的可信度。2005至2017年花蓮地區在不區分氣流影響下所測得AQI年平均值53。以東北季風影響下所測得的AQI測值58為最高,為年平均值的1.9倍。其次為高壓迴流影響下所測得AQI值57為平均值的1.7倍。西南氣流影響下所測得AQI值為50,為年平均值的0.94倍。太平洋高壓影響下所測得AQI值38為最低,為年平均值的0.72倍。其中源自中國大陸影響下所測得AQI值更高達68,為年平均值的1.28倍,顯示來自中國大陸的境外移入污染物為造成花蓮地區空氣品質惡化的主要因素。綜整2005至2017年花蓮空品站所測得各項AQI副指標平均值的分析結果,顯

示PM2.5與O3為主導花蓮地區AQI值變動的主要污染物。由AQI副指標平均值的趨勢線分析結果顯示,PM2.5副指標呈現明顯下降的趨勢,O3,8hrs則有逐年上升趨勢。東北季風各細分類型氣流影響下所測得的AQI平均值以A2型的69±11為最高。高壓迴流各細分類型氣流影響下所測得的AQI平均值以B2型的73±13最高。各細分類AQI的趨勢線分析皆呈現逐年下降趨勢。源自中國大陸的氣流型態(A0、A1、A2與B2)所測得AQI值皆高於其他細分類氣流型態,說明源自中國大陸的境外傳輸污染物將主導花蓮地區的空氣品質,由近13年的趨勢分析結果,源自中國大陸的各細分類型所測得的AQI皆呈現下降趨勢,其中又以P

M2.5副指標的降幅最為顯著,因此使得PM2.5為指標污染物佔比的減少,顯示近年花蓮地區受中國大陸境外傳輸的PM2.5污染有明顯減輕的趨勢,此為花蓮地區空氣品質變佳的主要原因。整體而言,PM2.5污染的控制已達一定成效,但是O3的污染則有日趨嚴重的趨勢,由趨勢線分析顯示PM2.5副指標值與O3副指標值於2017年呈現交叉,預期未來O3對於花蓮地區空氣品質的影響將日趨重要,值得關注。