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AQI 標準的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳康興寫的 環境氣象學 可以從中找到所需的評價。
國立臺灣大學 新聞研究所 谷玲玲所指導 李政的 台灣空氣汙染之媒體再現—聯合新聞網與自由時報電子報之新聞框架分析 （2021），提出AQI 標準關鍵因素是什麼，來自於媒體再現、框架分析、空氣汙染、聯合報、自由時報。
而第二篇論文國立彰化師範大學 資訊管理學系 楊婉秀所指導 賴俊瑋的 利用深度學習方法以預測細懸浮微粒(PM2.5)之研究 （2021），提出因為有 細懸浮微粒、深度學習、卷積神經網路、遞迴神經網路的重點而找出了 AQI 標準的解答。
環境氣象學
為了解決AQI 標準 的問題，作者陳康興 這樣論述：
無雲不成雨，無風不起浪。水氣在大氣中所占的成分不多，但是露、霧、雲、雨、雪皆生之於水，又歸於水，這是如何演變及影響天氣？而大氣穩定度及大氣邊界層如何影響雲的發展及天氣？風又是因何而生？高空風和地面風有何不同，在天氣圖中是如何呈現的？ 氣象的源頭是什麼？大氣環流如何影響全球的氣候？信風、季風和局部風有何異同？低壓氣旋和高壓反氣旋是如何生成的，如何影響天氣和空氣品質？ 主控全球及區域的氣團和鋒面，如何隨季節的變化而消長並影響天氣？又與雷雨、龍捲風、中緯度氣旋及颱風有何關聯？ 天氣和氣候有甚麼不同，如何劃分全球的氣候帶？ 本書以平易通順的文詞，科學的解說，搭
配精美的插圖，闡述這些原因和機制，最後一章解說氣象因子如何影響空氣品質。
AQI 標準進入發燒排行的影片
被遺忘的空污受災戶
這陣子南投草屯垃圾場大火，造成多日周邊地區民眾苦不堪言。我自己和團隊從台74線和國道3號開過去，漫天煙霧瀰漫，而我剛好在這時段區間，參與霧峰漂遊者音樂祭，當天很多觀眾都問，你們霧峰空氣聞起來怪怪的。大家都把焦點放在發生事件的南投草屯，其實霧峰、烏日、溪南地區，因為地形所致，也是這次火災的受害者。但這些地區的民眾，彷彿被遺忘了，地區的區長、里長說台中市府沒有公文，那我就透過國會辦公室聯繫行政院中部辦公室，了解這次南投火災的處置，可能進度是什麼，比如出動水車、悶燒的部分等等。
可是在災害發生時，第一時間相關單位的說明並不足夠，民眾還需要上網自己查詢，或是聯繫民代團隊才能了解狀況，我們不應該讓民眾自己去找，相關單位應當有主動性，像這類災害事件，有什麼中央和地方配合的流程，以及配合基層民意代表，想辦法讓民眾掌握狀況，讓事件資訊透明化，以減少民眾的疑慮和恐慌。
知的權利很重要
我覺得「知」的權利很重要，我們能藉由什麼樣的機制、什麼樣設定的等級、什麼樣的預警，公布適不適合出門，特別是老人家和小孩子，以及學校適不適合辦活動，特別是戶外活動，像這些分級的機制，我覺得非常重要。像是可能建議老年人、敏感體質及患有心臟或肺部疾病者，留在室內並減少體力消耗活動，必要外出應配戴口罩。或學生於室內上課得適度關閉門窗，戶外活動得視情況調整於室內辦理，像是這類對民眾因應此類事件的實用預警。
觸發空品不良的機制可再檢討
相關單位回應我，這次事件第一時間有派空氣品質監測車去附近，於下風處監測。但又有一個問題來了，火燒成煙、風吹了煙會跑，但碰到山勢擋著又會順勢掉下來。我們現在可能有一個臨時測量車在現場，但國家級的警報廣播的標準是，當國家級的測站測量到一定程度的空氣污染時，會有「空品不良細胞廣播」系統發布消息。但細胞廣播的系統，需要有國家級的測站監測才會觸發發布，所謂的「空品不良細胞廣播」，要達到AQI大於200（AQI指標定義：非常不健康）且需是國家級測站才有機會發布細胞簡訊。那像這次事件發生在南投，若烏日、霧峰沒有這類的測站，可是明明就這三處聞得到味道，那這樣該怎麼處理？很可能在沒有國家級監測站的地區，但污染超過標準。
相關單位回覆我，這確實是一個問題，當初設置這類監測站的出發點，可能是全國性或區域性的空氣惡化，但並非針對單一的事件產生的污染，這個可以再做檢討。
需要更積極地揭露資訊
我很希望，事件發生的當下，就要持續對民眾揭露資訊，像這類單一突發事件，如果還沒到達原本的發布條件時，但民眾已經明顯感受時，我們可以重新檢討這類的發布流程和觸發條件，以消弭民眾因為資訊不完全造成的焦慮和恐慌。中央政府與地方政府應該可扮演更積極的角色，而不是在官網發布消息等民眾來查詢，我希望環保署邀集縣市政府可以加以研議。
2020-12-07，社福及衛環委員會，環保署 張子敬署長。
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台灣空氣汙染之媒體再現—聯合新聞網與自由時報電子報之新聞框架分析
為了解決AQI 標準 的問題，作者李政 這樣論述：
近年台灣空氣品質不佳，空氣汙染議題受到民眾關注，媒體報導頻率日漸增加，但鮮有相關傳播學研究。本研究採取van Gorp質性、量化並舉的新聞框架取徑，以《聯合新聞網》、《自由時報電子報》2015-2020年空汙報導為分析樣本，分析台灣主流媒體對空汙議題的框架建構。研究發現，空汙新聞多集中於冬、春兩季，空汙議題新聞以純淨新聞為主，兩報消息來源皆以地方、中央政府及主管機關為主。本研究共萃取出「重生框架」、「責任歸屬框架」、「科學與知識框架」、「公民參與」、「毀壞與疾病框架」、「衝突框架」六類框架，其中《聯合新聞網》報導數量前2名為「重生框架」、「責任歸屬框架」，《自由時報電子報》為「重生框架」、「
科學與知識框架」。在框架裝置與推理裝置上，每個框架各有特點，在框架裝置中先後出現了戰爭隱喻、疾病隱喻、宗教隱喻、金融隱喻、比賽隱喻等，並出現了諧音雙關修辭方式。部分框架具有典型的寫作範式。透過本研究能幫助了解台灣空汙新聞文本中所隱藏的社會文化脈絡，提高媒體素養。
利用深度學習方法以預測細懸浮微粒(PM2.5)之研究
為了解決AQI 標準 的問題，作者賴俊瑋 這樣論述：
近年空氣污染逐漸惡化，其中細懸浮微粒(PM2.5)嚴重影響著空氣品質以及民眾健康。本研究因此收集環保署環境資料開放平台上的空氣監測資料，利用深度學習中的卷積神經網路(CNN)和遞迴神經網路(RNN)預測未來8小時內的細懸浮微粒(PM2.5)濃度。本研究收集2017年1月1日至2021年12月31日的資料進行實驗評估，實驗結果顯示，以線性內插法進行缺失值的填補有較好的表現，而以卷積神經網路(CNN)加上長短記憶(LSTM)所形成的混合模型，有較好的預測準確度。