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國立中央大學 大氣科學學系 林沛練、陳宇能所指導 周柿均的 渦旋初始化方法對熱帶氣旋模擬之影響 ─ 蘇迪勒颱風（2015）個案 （2016），提出Air Force 偏大 偏 小關鍵因素是什麼，來自於颱風、渦旋初始化、雲微物理。

而第二篇論文國立成功大學 水利及海洋工程學系 高家俊、莊士賢所指導 張春梅的 颱風波浪特性之研究 （1999），提出因為有 颱風波浪的重點而找出了 Air Force 偏大 偏 小的解答。

最後網站基于引潮力的西北太平洋热带气旋特征研究 - 大气科学学报則補充：从图5d的引潮力在垂直和水平方向上的分布来看,生成数较多的西北-东北方向,垂直引潮力大而水平引潮力小;生成数较少的偏南方向,则垂直引潮力小而水平引潮力 ...

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渦旋初始化方法對熱帶氣旋模擬之影響 ─ 蘇迪勒颱風（2015）個案

為了解決Air Force 偏大 偏 小的問題，作者周柿均 這樣論述：

由於熱帶氣旋在數值模式初始場中通常有結構偏大、強度較弱的問題，因此需要初始化方法修正初始場渦旋強度與結構。本研究採用Nguyen and Chen (2011)提出的動力驅動渦旋初始化方法(後續稱作NC)，此方法假設環境場氣象變數與熱帶氣旋三維本體有高度相關，透過模式短時間週期反覆積分調整氣象變數分布情形，進而產生強度與觀測相當接近之渦旋結構。我的動機為測試在具有不同特性之熱帶氣旋個案中NC渦旋初始化方法是否能有一致的模式初始場改善能力，因此選取2015年暴風半徑相當廣闊之蘇迪勒颱風進行個案分析。 我們使用版本3.3.1WRF區域模式，結果顯示相較於沒有使用初始化方法(CTRL)，NC

確實能有效減少初始場中熱帶氣旋最低海平面氣壓與最大風速和觀測值之差異，且不論水平或是垂直結構亦有增強的情形。經過颱風24小時模擬結果顯示NC能夠模擬較佳的三維風場，且透過定點測站風速比較呈現NC具有改善觀測誤差的表現。另外，本研究也探討地形在渦旋初始化過程中對熱帶氣旋強度發展的影響，以及初始化方法在模式應用的限制與適用性。我們選取蘇迪勒颱風靠近台灣的時間，進行在初始時間將台灣與澎湖地形移除的測試(NCNT)。結果發現NCNT在初始化過程中才能真正增強颱風的強度，而NC因在模式積分過程中受地形影響甚至可能出現spin-down的問題，進而無法達到渦旋初始化的目的。因此我們認為當颱風靠近地形時，在

執行初始化過程中須將可能影響颱風之地形因素移除，直到完成初始化後再於模擬過程中移回原始地形，數小時後透過模式動力過程能夠很快調節出颱風環流與地形之交互作用。最後，我們透過不同雲微物理參數化討論不同雲微物理過程對熱帶氣旋的影響，結果顯示暖雲方案模擬出較寬廣的風場特徵與回波範圍，此結果驗證Fovell et al. (2016)提出的熱帶氣旋雲物理過程，然而微物理參數測試結果以有考慮冰相過程之微物理參數化模擬之颱風結構較接近真實情況。

颱風波浪特性之研究

為了解決Air Force 偏大 偏 小的問題，作者張春梅 這樣論述：

本文分析民國八十六、八十七年由近海水文觀測網站所實測之六個颱風波浪資料，分別從時間域上及空間域上探討颱風波浪特性。 時間域上，驗證颱風波浪水位時序列仍呈高斯分佈，波高亦呈雷禮分佈；探討颱風波浪波齡與尖銳度於台灣東西部海域的異同，得知發生於台灣東部海域的颱風波浪波齡偏大(介於1.0~3.5之間)，屬於以湧浪為主的波浪系統，西部海域之颱風波浪波齡分布則偏小(介於0.2~1.2之間)，以風浪系統為主。東部海域颱風波浪尖銳度分佈較西部海域集中，其發生機率最高的波浪尖銳度值於東部為0.020，在西部則為0.035，且東部測站颱風期間的波浪尖銳度分佈與冬季波浪類

似；本文並分析第II及IV型路徑颱風波浪資料，探討台灣東西岸測站波高與颱風距離之關係，結果顯示第II型颱風在東岸發生一次快速的波高增長，西部海域則出現兩次大波高；而第IV型颱風雖在東岸僅出現一次波高增長，但同時引進湧浪造成另次的波高，在西部測站則僅觀測到一次成長緩慢的大波高。 在頻率域上，本文分析颱風波浪能譜在時間上的演變，分析結果顯示隨著波高的增加，颱風波浪主頻逐漸降低，至發生最大波高前後趨於一定值；分析颱風期間東部花蓮浮標測站之波譜高頻斜率平均值為3.95，西部新竹浮標測站則為3.65，研究結果並顯示此斜率隨著波高增加而減小；另外，譜寬參數及銳度參數值有隨著波高上升而增

加的趨勢，印證了波高愈大時波譜斜率愈小，譜形愈寬的現象。 本文分析結果增加了對於實測颱風波浪特性的瞭解，颱風波譜的分析結果更可作為日後建立颱風波譜模式的參考。

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