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中英混合語音辨識的研究與實作

為了解決Alphabet ptt的問題，作者楊晨弘 這樣論述：

本論文主要的研究目的為透過訓練中英混合的語音辨識，解決日常生活中常見的中英夾雜對話之辨識問題，研究中的應用情境為日常的中英夾雜對話。本篇論文利用了傳統的GMM-HMM方法以及深層神經網路混合模型DNN-HMM的方法，用以訓練聲學模型。透過處理各種不同的文本（例如：PTT、MATBN以及WSJ），以SRILM的方法訓練語言模型。實驗中的測試語料則是採用 EAT 所切分的測試資料以及國立臺灣大學米爾實驗室(MIRLAB)所錄製的中英混合句子作為測試。本篇論文在嘗試 TCC300 與 WSJ 之搭配以及 MATBN 與 WSJ 之搭配，爾後採取不同標音方式探討其結果，再者則是加入 台灣英語語料庫

(English across Taiwan, EAT)及部分的文字後處理，最後得到30.27%的詞錯誤率，相較於未加入 EAT 的詞錯誤率改良了 32.16 %。

韓國與台灣網路語言比較研究

為了解決Alphabet ptt的問題，作者林小文 這樣論述：

隨著科技的進步，網路的使用日益普及化，但基於保護傳統語言的考量，多數人主張禁用網路語言。此外，日常生活中濫用網路語言的情況逐漸增加，更加深了網路語言問題的嚴重性。然而，就部分網路語言確實有豐富語彙之特點來看，可知它並非只帶來負面的影響。因此，與其禁止，不如了解它才能撥亂反正。台灣至今尚無針對韓國與台灣兩國的網路語言進行探析的成果，本文屬初探性之研究，期望有助於未來對該領域有興趣之研究者參考，以及一個思索分析的途徑。本研究是從語言學角度出發，比較分析韓台網路語言在音韻、語法、語彙、標記四方面之差異。本研究搜集的語料來自韓國網站Empas佈告欄、Cyworld迷你窩留言板；以及台灣網站批踢踢BB

S、Cyworld迷你窩留言板。第一章包含研究目的、研究範圍，以及研究方法等。研究範圍方面，由於網路語言的範圍繁雜，舉凡聊天室語言、電子佈告欄語言、電子郵件語言等皆屬之，本研究只選定電子佈告欄語言進行分析。第二章概觀韓台網路語言。首先，第一節以網路的出現與普及為依據，闡述網路語言的形成背景，第二節主要在彙整兩國眾多網路語言的用語，第三節在定義網路語言，第四節則針對電子佈告欄使用環境的特性，說明網路語言普遍的特徵，第五節以前人文獻為基礎，並综合電子佈告欄使用環境之特性，探討造成網路語言出現的原因。第三章以分析韓國與台灣的電子佈告欄語言為主，從語言學角度探討兩國的網路語言，試圖找出兩國之異同，並將

兩國的網路語言按音韻、語法、語彙、標記四大類型來分析。音韻方面：包括音韻脫落、音韻交替、按語音書寫，語法方面：包括助詞的用法、拆字、重疊及轉品，語彙方面：包括縮字、外來語∙外國語濫用、方言、新詞、鄙言俚語∙隱語∙髒話，標記方面：包括分寫錯誤、標點符號誤濫用、圖像標記、數字標記。除了依照各項目找出異同點外，另探析影響網路語言出現的原因。第四章透過蒐集韓國與台灣的報紙標題，研究兩國網路語言對報紙書面語的影響。第五章綜述本文之要點，並依前章所述的四大類型，比較歸納出兩國網路語言之異同。分析比較兩國網路語言後發現有不少共同點，但就整體而言，韓國網路語言所呈現出的特性較為豐富多樣化，這可以說韓文為表音文

字之故。