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驗證荷蘭早期護士擔心指標評分預測急診病人非預期轉入急救室的效果

為了解決Amu g的問題，作者賴千惠 這樣論述：

背景: 早期警示系統(Early Warning Score, EWS)常作為偵測病人惡化的工具，但根據文獻顯示在急診有12.9%使用早期警示系統仍無法辨識到惡化的情形，因此不能單一使用生理參數來作為偵測惡化的評估工具，荷蘭早期護士擔心指標評分(The Dutch-Early-Nurse-Worry Indicator-Score , DENWIS)量表則是透過醫療人員在主觀上的關切或擔心來觀察病人惡化症狀的早期警示系統。目的:在驗證荷蘭早期護士擔心指標評分預測急診病人非預期轉入急救室的成效。研究方法:採前瞻性世代研究，地點為中部某醫學中心的急診病人為對象，納入研究對象為檢傷分級為2-4級、

年齡≧20歲且在急診留觀滿6小時以上的病人。在檢傷時、擔心時以及留觀後第六小時使用荷蘭早期護士擔心指標評分(DENWIS)及國家早期警示系統(National Early Warning System, NEWS 2)，來記錄病情的變化，最後結果追蹤個案是否非預期轉入急診的急救室情形。採用統計分析方法為接受者操作特徵曲線下面積(Area Under The Receiver-Operating Characteristics Curve , AUROC)、敏感性(Sensitivity)、特異性(Specificity)、陽性預測率(Positive Predicted Value , PPV

)、陰性預測率(Negative Predicted Value, NPV)來驗證DENWIS在急診是否能夠預測非預期轉入急救室的能力。結果:本研究共納入665位個案，分別在非預期轉急救室共200人，無非預期轉急救室共465人，使用廣義估計方程式(Generalized Estimating Equation)分析探討病人在檢傷時、擔心時、留觀後第六小時等時段之國家早期警示系統生理參數的改變幅度與病人有或無非預期轉急救室之間關聯性。結果發現在檢傷時、擔心時及第六小時的國家早期警示系統的生理參數在呼吸、血氧、有無氧氣使用、收縮壓、心跳、意識、體溫等變項改變幅度有顯著的差異性(p < 0.05)。

使用羅吉斯複迴歸模式來分析DENWIS的項目是否能預測病人非預期轉急救室，結果顯示DENWIS項目中的意識改變、護理人員主觀感受、非預期疾病進展、呼吸改變等項目，經羅吉斯複迴歸統計分析，皆有達到顯著性差異(p < 0.05)，其中在意識改變、護理人員主觀感受、非預期疾病進展等項目預測非預期進入急救室之勝算比，分別為67.51、24.73、4.25倍。針對DENWIS工具是否能預測急診病人有或無非預期轉入急救室的效能，使用接受者操作特徵曲線下面積(Area Under The Receiver-Operating Characteristics Curve , AUROC)來分析，結果呈現DEN

WIS的AUROC值範圍0.89-0.96、最佳切點為2.5~4.5分、敏感性的範圍92.5-97.0%、特異性的範圍83.9-95.9%，其中預測能力最好為在DENWIS加NEWS 2，其AUROC值0.89~0.98最高、最佳切點為4.5分、敏感性為92.5~98.0%、特異性為82.2~94.8%、陽性預測值(PPV)為69.0~88.9%、陰性預測值(NPV)為96.2~98.9%。結論與建議:本研究結果顯示使用DENWIS具有不錯能力可以預測急診病人非預期轉入急救室，但其中以DENWIS加NEWS 2在預測急診病人非預期轉急救室的效果最好，因此在急診應有主客觀評估工具併用，才能夠提早

辨識病人惡化情形。由於DENWIS應用的相關研究仍不足，未來仍待更多的研究來驗證荷蘭早期護士擔心指標評分在預測病人惡化的能力。關鍵字:早期警示系統、荷蘭早期護士擔心指標評分、國家早期警示系統、急診