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Python初學特訓班(第五版)：從快速入門到主流應用全面實戰(附500分鐘影音教學/範例程式)

為了解決Arduino 影像 模 組的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

　　連續5年榮登知名網路書店電腦資訊年度百大暢銷榜的Python學習最經典 　　超過3萬名讀者見證與100位老師滿意的Python書籍 　　榮獲各大通路電腦暢銷排行榜與海外指名授權圖書 　　解決初學痛點，避免開發地雷 　　集結熱門主題技術，加值500分鐘影音教學 　　內容由淺入深，範例程式精簡，執行效率優化 　　從200多個範例徹底掌握Python全面應用精髓 　　Python是當今最熱門的程式語言，從網頁資料擷取、網站自動化測試、大數據分析、物聯網、機器學習與深度學習，到駭客攻擊工具等主流議題，Python都占據了重要的地位。 　　本書以初學者的視角規劃學習地圖，並

提供熱門主題實戰。從環境、語法、模組套件到主流技術應用，直接從實例學，讓學習者輕鬆入門，並能結合目前最受重視的實務運用，體驗Python最全面的應用魅力。 　　Python學習最經典 　　直擊關鍵技術領域，快速入門與實戰 　　體驗Python的開發無極限 　　■快速佈署Python開發環境，熟悉編輯器與執行方式。 　　■詳細說明Python語法，由結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行學習引導，再深入迴圈、串列、元組、字典、函式與模組、檔案與例外處理等基礎且重要的內容。 　　■詳述近50種實用的Python模組套件，如：random、os、os.path、sys、shutil、glo

b、locale、sqlite3、requests、re、bs4、BeautifulSoup、selenium、webdriver、time、matplotlib、pyplot、json、pytube、tkinter、flask、LineBotapi、LineNotify、ngrok、pydub、SpeechRecognition、pandas、OpenCV、numpy、pillow、PIL、Image、ImageDraw、ImageFont、math、pygame、mixer、gTTS、tempfile、PyAudio、googletrans、Translator、pyinstaller、p

yfirmata、Arduino、pyserial…等，分析使用方式與注意事項，並以實例演練。 　　■範例導引式學習，從小範例到專案應用實例。全新修訂並優化實作內容，從12個專案實戰貼近實務需求，即學即用即上手。 　　■全面深入不同領域的應用主題，包括大數據網路爬蟲、資訊圖表繪製、影片下載、PM2.5 空氣監測、公開資料應用、AI客服機器人、圖片批次處理、音樂播放器、臉部偵測與辨識、新聞讀報機、遊戲開發等，再納入熱門的「智慧監控系統」，用OpenCV監測影像變化，一有異物進入即用LINE發動警報。結合主流且新穎的應用，立即提升開發力。 　　■強化重點技術，提升專案開發效率，學會打包專案執

行檔，SQLite資料庫實作、瀏覽器自動化與機電整合實作，升級開發領域。 　　■範例程式另提供Python筆記神器：Colab及Jupyter Notebook通用格式檔案，讓學習與操作更便利。 　　■針對重要實戰專題提供影音輔助教學，迅速提升學習效率。 　　★超值學習資源：500分鐘關鍵影音教學/全書範例程式檔/附錄PDF

AIoT智慧物聯網應用實習 - 使用Arduino C程式語言結合ESP32-CAM開發板：附MOSME行動學習一點通：診斷．加值

為了解決Arduino 影像 模 組的問題，作者羅啟維 這樣論述：

　　1.利用ESP32-CAM開發板拍照並進行人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作。附完整範例，不需要事先訓練，也不需要了解辨識演算法，就能完成辨識。   　　2.搭配不需使用信用卡註冊的物聯網網站，並使用手機門號、LINE帳戶與Google帳號，即可免費取得本書操作所需的物聯網金鑰。   　　3.搭配LINE Bot，即可用蘋果或安卓手機進行遠端拍照、控制接點、人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作，辨識結果可直接傳回手機。

具人體姿態與位移敏捷度分析之網球訓練模組開發

為了解決Arduino 影像 模 組的問題，作者吳憲寬 這樣論述：

科技技術迅速發展下，隨著多元化之科技應用以深入日常生活中各種層面下，運動場域也漸漸導入新科技，除了應用於提升觀賽體驗外，同時也將職業運動員之訓練、健身鍛鍊與粉絲參與等導入其中。長久以來，運動科技對於運動員體能與表現提升，已有實證根據，職業賽事及選手透過運動科技達到提升運動表現與減少運動傷害等兩大目的。有鑑於此，本研究動機為建置一套個人化網球訓練模組，透過振動感測器與網球拍進行結合進而感測網球員擊球時機與其相關數據，並透過CCD相機與AI人工智慧技術將網球運動員訓練期間之運動姿態進行擷取並分析其骨幹姿態，本研究分為外掛式網球感測裝置、網球擊球動作分析與網球位移敏捷度分析三套系統，系統一為外掛式

網球感測裝置為透過arduino模組與jy901九軸加速規所構成之感測裝置，進行網球拍振動值之資料擷取後，並透過socket通訊模式將所獲資訊傳至PC端；系統二為網球擊球動作分析為透過logitech C270相機進行網球運動員擊球狀態之圖像擷取，將所獲得之圖進行影像處理並分析其骨幹姿態；系統三為網球位移敏捷度分析為使用網球轉動機構上之PLC下達指令於馬達驅動器進行伺服馬達之轉動，以控制馬達轉動並給於網球員不同擊球角度，達到訓練網球員物移敏捷度訓練之目的。實驗結果顯示: (1)透過C#撰寫程式將電腦做為Server端與Client端之arduino模組與jy901九軸加速規進行通訊連線，達到獲

得網球拍振動值之目的；(2) 骨幹姿態分析準確度為單人圖像準確度76%、多人圖像準確度64%以及物外物判率為2%；(3) 網球轉動機構由馬達驅動器進行伺服馬達轉動，形成不同發球角度，達到訓練網球員物移敏捷度訓練之目的。