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Arduino 網頁版的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳會安 寫的 資料結構入門-使用C語言(修訂版)(附範例光碟) 和玩轉教育編輯群的 FunSTEAM玩轉教育都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自全華圖書 和 所出版 。
國立臺北科技大學 製造科技研究所 丁振卿所指導 梁永漢的 工業4.0智能工廠及智慧藥櫃技術開發 （2018），提出Arduino 網頁版關鍵因素是什麼，來自於QR Code、系統整合、管制藥品、工業4.0、TCP/IP、虛實整合。
而第二篇論文國立臺北教育大學 資訊科學系碩士班 劉遠楨所指導 王信淵的 大學生運用Scratch的學習成效、學習態度與解決問題的能力 （2017），提出因為有 大學生、自走車、Scratch、學習成效、學習態度、問題解決能力的重點而找出了 Arduino 網頁版的解答。
最後網站慧编程在线图形化编程- 慧编程编程平台則補充：慧编程在线图形化编辑器0基础学编程支持机器人编程与人工智能教学.
資料結構入門-使用C語言(修訂版)(附範例光碟)
為了解決Arduino 網頁版 的問題，作者陳會安 這樣論述：
以C語言的模組化程式設計實作各種資料結構的抽象資料型態ADT，由於物件導向程式語言是使用「類別」實作抽象資料型態ADT，換句話說，當讀者進階學習物件導向程式語言的C++或Java後，一樣可以將本書相關資料結構的觀念，直接改為類別來實作抽象資料型態，輕鬆升級應用在物件導向程式設計。 本書特色 1.本書完全是以實務角度來幫助讀者學習資料結構。 2.本書說明的各種資料結構都擁有對應實作的C程式碼，可以讓讀者實際執行C程式來驗證各種資料結構。 3.提供大量表格、範例和圖例來說明各種資料結構觀念和詳細的演算法步驟。 4.提供一套網頁版模擬動畫工具來加強重要觀念的解說，使
用互動動畫方式來模擬展示各種資料結構。 5.當讀者學習物件導向程式語言的C++、C#或Java語言後，就可以將本書C模組化程式設計改為類別來實作，輕鬆升級資料結構來學習物件導向程式設計。
工業4.0智能工廠及智慧藥櫃技術開發
為了解決Arduino 網頁版 的問題，作者梁永漢 這樣論述：
本研究於工業4.0的框架上，建置一條教學用的智能產線，以及虛實整合與智慧藥櫃的技術開發。智能產線部分為進料、加工、量測、組裝，透過網路的結合，以及TCP/IP的通訊協定來串連不同機台、手臂，甚至不同語系作為連線方式，將中央主雲端與各工作機台完成串流，使彼此能相互溝通，變為一套完整的系統，透過在機台上做的各項設定，讓機台、手臂都能在正確合理的情形下運作。虛實整合部分為應用於網頁版虛擬工廠及機器人競賽中的評分關卡，以虛擬世界結合真實世界為主，使其能進行模擬及調整。智慧藥櫃部分為建置一個給藥師們使用的系統，主要為控制電磁鎖將管制藥品安全保管，與雲端資料庫的藥品操作紀錄，其中包含入櫃、移櫃、盤點、耗
損、退藥/修改、取藥等功能，針對藥師的需求做各項功能的設置，其中，包含雲端計算藥品的加減、及以權限區別可以操作藥櫃的人員，減少人為疏失及增加安全性。本研究透過各項流程嚴密的設計與安排，以達到防呆與智慧化的功能。
FunSTEAM玩轉教育
為了解決Arduino 網頁版 的問題，作者玩轉教育編輯群 這樣論述：
玩轉教育雜誌(FunSTEAM)集合各方面專家STEAM教學經驗，給予後繼者創新發想參考，更期望能帶起玩轉教育風氣，在既有的教育管道上提供有趣、多元的學習資源。 本書特色 1.內容取材自國內教師所研發的創客教育教案，解決各級學校教師缺乏研發教材資源所產生的教學問題。 2.由國內最具影響力的S4A教師社群的資深教師與師資培訓教師擔任編審，提供自行研發的各項教學案例與教學方法的專題。 3.讓FunSTEAM成為整合創客教育、資訊科技、生活科技與自然數理等科系的教學資源平台並推向海外。
大學生運用Scratch的學習成效、學習態度與解決問題的能力
為了解決Arduino 網頁版 的問題，作者王信淵 這樣論述：
本研究目的在探討大學生運用Scratch 設計實體自走車組與模擬自走車組的學習成效、態度與解決問題能力之影響。此實驗採準實驗法進行研究，研究之對象為國立臺北教育大學的大學生，非理工的學生，共16位，分成實驗組與對照組，共兩組，兩組的教法前三週一致，而到後兩週就有不同的教學方式，研究工具有：Scratch學習前測驗單、 Scratch學習後測驗單、Scratch學習態度問卷、問題解決能力問卷；教學完畢後，進行資料分析，數據分析結果得到如下：一、實驗組與對照組的學習成效學習單成績對照數據分析我們得到： 兩組在前測的成績中沒有顯著性的差異，在教學過後兩組的成績在經過獨立樣本T檢定中發現也是沒
有顯著性的差異。二、實驗組與對照組對Scratch學習態度分向量表個別為： 「滿意」兩組為不顯著。 「興趣」兩組為不顯著。 「實用」兩組為不顯著。 「合作」兩組為不顯著。 「信心」兩組為不顯著。 五個分向皆不具有顯著性與差異性。三、問題解決能力的五個分向，如下所示： 「釐清問題」分向為不顯著。 「提出可能的解決方法」分向為不顯著。 「決定解決策略」分向為不顯著。 「按照策略採取行動」分向為不顯著。 「評鑑行動的效能」分向為不顯著。 五個分向皆不具有顯著性與差異性。 根據實驗結果可推斷出，使用S
cratch學習可以縮短兩組間學習上的實際差距，因此數據上才出現大量的無差異性，間接的說明這是Scratch的優勢所在。最後研究者給未來教學者的建議是克服時間、場地與實驗對象的條件限制並且加強程式的分析與電子材料的教學講解，希望樣本數量能夠在大量化一些，或許樣本越多出來的差異化顯著性就會跟著出來也說不定。