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Arduino PWM LED的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包
Arduino PWM LED的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦曹永忠,許碩芳,許智誠,蔡英德寫的 Arduino程式教學(RFID模組篇) 和曹永忠的 ESP32程式設計(基礎篇)都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自崧燁文化 和崧燁文化所出版 。
國立虎尾科技大學 自動化工程系碩士班 陳俊仁所指導 陳冠霖的 整合水平關節機器人與深度學習於化學纖維紡嘴智慧自動檢測系統開發 （2021），提出Arduino PWM LED關鍵因素是什麼，來自於全自動光學檢測、深度學習、語義分割、卷積神經網路、紡嘴阻塞檢測。
而第二篇論文國立勤益科技大學 電機工程系 宋文財所指導 呂泰瑋的 光源照度感測之即時監控系統 （2021），提出因為有 Arduino、NodeMCU、無線網路感測、遠端即時監控、物聯網、GY-30的重點而找出了 Arduino PWM LED的解答。
Arduino程式教學(RFID模組篇)
為了解決Arduino PWM LED 的問題，作者曹永忠,許碩芳,許智誠,蔡英德 這樣論述：
本書主要是給讀者熟悉Arduino的擴充元件-RFID無線射頻模組。Arduino開發板最強大的不只是它的簡單易學的開發工具，最強大的是它豐富的周邊模組與簡單易學的模組函式庫，幾乎Maker想到的東西，都有廠商或Maker開發它的周邊模組，透過這些周邊模組，Maker可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立，而且最強大的是這些周邊模組都有對應的函式庫，讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力，就可以輕易駕御這些模組。 本書介紹市面上最完整、最受歡迎的RFID無線射頻模組，讓讀者可以輕鬆學會這些常用模組的使用方法，進而提升各位Maker的實力。
整合水平關節機器人與深度學習於化學纖維紡嘴智慧自動檢測系統開發
為了解決Arduino PWM LED 的問題，作者陳冠霖 這樣論述：
紡織業中的纖維分為許多種類，依製造的方式分為天然纖維及化學纖維，其中化學纖維的製作過程是將纖維素經過化學藥品處理成液體後，再透過紡口板上的紡嘴壓抽成絲，而紡口板是製作化學纖維最重要的元件之一，因此，在長時間製造化學纖維時，可能會導致紡嘴阻塞而影響生產的化學纖維品質，所以需要對紡口板進行檢測，而傳統的檢測都是藉由人工的方式，可能會導致穩定性不佳以及人工成本過高，因此，開發一套智慧自動檢測系統以取代人工並提高檢測的穩定性。本系統使用水平關節機器人搭配深度學習以及自動光學檢測來檢測化學纖維紡口板上之紡嘴的阻塞情況，不僅可以取代人工上下料且降低人工成本，並利用深度學習提高檢測系統的準確性及穩定性，使
整體系統達到全自動化的檢測系統。本系統的架構以雙Basler ace工業相機利用GigE方式連接、雙工業遠心鏡頭以及水平關節機器人組成，透過工業相機將當前影像進行處理並藉由深度學習模型檢測阻塞情況。本論文為檢測紡口板上之紡嘴，其紡口板分為兩種，環形排列和直行排列。環形排列的紡口板上有72孔紡嘴半徑為90 μm，直行排列則是有96孔紡嘴半徑為85 μm，當取得影像時會先將影像分割成數個250 x 250像素的小圖片，並將分割後的影像進行深度學習的標註和深度學習的訓練，透過大量的圖片數據讓訓練時進行多次的疊代，其主要是提升檢測的精確度，訓練完成後可在0.8秒內檢測單孔紡嘴的阻塞情況。本論文使用的深
度學習是採用全卷積神經網路進行訓練，且採用語義分割的方式將影像中阻塞的像素點進行阻塞分類，最後分別計算出每一紡嘴阻塞的總面積。
ESP32程式設計(基礎篇)
為了解決Arduino PWM LED 的問題，作者曹永忠 這樣論述：
本書是『ESP系列程式設計』的第一本書，主要教導新手與初階使用者之讀者熟悉使用ESP32開發板使用最基礎的數位輸出、數位輸入、類比輸出、類比輸入、網際網路連接、網際網路基礎應用…等等。 ESP 32開發板最強大的不只是它的簡單易學的開發工具，最強大的是它網路功能與簡單易學的模組函式庫，幾乎Maker想到應用於物聯網開發的東西，只要透過眾多的周邊模組，都可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立，而且ESP 32開發板市售價格比原廠Arduino Yun或Arduino + Wifi Shield更具優勢，最強大的是ESP 32開發板低廉的價格與Wifi+藍芽
雙配備，更符合物聯網的基本需求，這是今年以來ESP 32開發板為何這樣火熱的原因，希望透過這個系列書籍的分享，讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力，就可以輕易駕御ESP 32開發板與周邊模組。
光源照度感測之即時監控系統
為了解決Arduino PWM LED 的問題，作者呂泰瑋 這樣論述：
本論文研究以物聯網(IoT)為核心開發，使用Arduino無線感測網路技術，設計出智慧工廠應用系統。本系統架構分為Server端(NodeMCU開發版)、感測端(GY-30及DHT22)以及Client端(Line通訊軟體)，Server端與Client端透過Wi-Fi模組將訊息上傳至IFTTT雲端相互進行網路傳輸，感測端與Server端相互連接。本研究以GY-30及溫溼度模組DHT22為感測硬體及小型風扇作為受控端硬體，並且以Arduino IDE語法開發NodeMCU以及Line應用通訊軟體，整合這四部分成為一套智慧即時偵測系統。本研究使用MTF(Modulation transfer
function)光學鏡頭評價量測儀器，由燈泡組成的光源機來做光學量測，光源亮度的衰減會影響產品的量測品質，本研究應用物聯網的技術，遠端即時監控目前光源的照度衰減程度來提高生產品質。系統主要控制版是使用Arduino NodeMCU，用GY-30光感測器感測目前亮度值，並利用IFTTT雲端技術配合Line來即時數據通知且進行遠端監控，以達到線上即時監控機台設備狀況。