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世界名牌狗咬豬：正妹潮男時尚必讀小故事

為了解決Audi 豐 仕的問題，作者吳澄瑛 這樣論述：

本書特色 　　本書是收錄環宇電台“老克來了”節目中的“世界名牌狗咬豬”單元。 　　用最輕鬆詼諧的口吻，帶領大家重新認識世界名牌。

Audi 豐 仕進入發燒排行的影片

大型重型機車開放國道行駛政策之研究： 駕駛經驗及駕駛態度之分析

為了解決Audi 豐 仕的問題，作者林奕照 這樣論述：

臺灣是以機車密度與機車的製造技術聞名的機車王國，但是直到2002年加入WTO之後，才重新開始進口排氣量150cc以上的機車。但於初開放之際，排氣量及性能高出普通重機數倍的大型重型機車，行駛路權仍然比照一般機車，在歷經多次抗爭與改革後，分別於在2007年、2012年陸續放寬行駛國道高速公路的權利。但法令經三讀通過、公布實施至今已十年，卻未見任何一條國道有實際開放大型重型機車行駛。在探究大型重型機車騎士的駕駛經驗及駕駛態度現況，是否適合行駛國道。研究對象為以臺灣北部地區的大型重型機車駕駛人為主，採取線上問卷以及面訪問卷的調查方式，總計發出 154份問卷，有效樣本為149 份。問卷調查所得資料以描

述性統計、單因子變異數分析及Pearson積差相關係數分析等統計方法進行數據資料分析與處理。研究發現為大型重型機車駕駛人會因「年齡」、「教育程度」及「騎乘大型重型機車被取締交通違規的頻率」不同而在「駕駛態度」有差異存在。會因「年齡」、「騎乘大型重型機車的平均公里數」、「大型重型機車品牌」以及「最主要使用的交通工具」不同而在「駕駛經驗」有差異存在。研究建議為針對剛接觸大型重型機車不久的年輕族群，應再增加道路駕駛經驗與國道安全的課程，規定必須完成指定的課程及測驗才能取得行駛國道的資格。用以降低駕駛侵略性，減少發生交通事故的可能。

東京最有意思的建築物(3版)

為了解決Audi 豐 仕的問題，作者UlfMeyer 這樣論述：

　　時尚建築的戰火已東京燃起，包括Prada、LV、Dior、Tod's等一線名牌的時尚建築都在表參道崛起，並由前衛建築師操刀，成為對建築和時尚的朝聖之地。 　　本書結合東京的時尚潮流與建築，是喜愛建築和旅行的讀者最佳的東京指南書，最潮的東京建築設計和建築師，一覽無遺的全記錄。   　　東京──建築和時尚的朝聖之地，知名建物與大師設計一次盡收眼底。 　　Σ｛建築物╳建築師｝＝變幻的東京 　　東京巨蛋、LV表參道店、Dior銀座店、TOD’S表參道店、愛馬仕大樓、香奈兒銀座店、Gucci銀座店、資生堂大樓、表參道之丘、TOM藝廊、紀伊國屋書店、YKK研發中心、法隆寺寶藏

館、新力大樓…… 　　安藤忠雄、黑川紀章、妹島和世、西澤立衛、伊東豐雄、隈研吾、丹下健三、槙文彥、詹姆斯．卡本特、青木淳、蘆原義信、柯比意、磯崎新、菲利浦．史塔克、內藤廣、西撒．培利…… 　　東京是個求新求變的城市，最能表徵它無止境的變幻，莫過於建築的不斷更新。這座城市的改變之強烈、之快速，就連常來的遊客也會不斷感到驚訝。東京一直是難以定義的，它能夠把都市的現實和夢想的虛構結合成不可分割的整體。 　　 　　本書介紹一九四五年之後建成的東京現代建築，編排上以東京的二十三個區做分類，以照片和文字呈現日本首都中賞心悅目的當代建築，共計兩百多座非常有趣且壯觀的建築物。每座建物提供了名稱、座落地點、

年份、建築師等資訊，以及建物歷史、風格特色、功用，並扼要闡述建築師的建築理念等。還附上詳細的分區地圖，是實用且便利的東京建築最佳導覽書。 名人推薦 　　伯格納（Botond Bognar）／日本建築專家、伊利諾大學教授 　　陳永興（建築師／國立台南藝術大學建築藝術研究所兼任助理教授）

智慧型語音技術加密演算法開發:使用身分向量與UBM進行身分認證與個人資訊保護

為了解決Audi 豐 仕的問題，作者李駿宏 這樣論述：

近年來，個人資訊保護的觀念備受重視，我們希望提出一種線上授權和個人資訊保護的架構，能夠同時達到快速，同時具有一定安全性的加密以及授權系統，本文使用的方法是利用預先建置好的通用背景模型(Universal Background Models，UBM)，來快速訓練以及註冊使用者的聲學模型，利用身份向量(Identity Vector，I-vector)搭配線性判別分析(Linear Discriminant Analysis，LDA)與類內協方差正規化(Within-Class Covariance Normalization，WCCN)的架構來縮減資料維度，再將註冊時的帳號密碼以及身分向量當成

超渾沌系統的初始條件以及金鑰來驅動個人圖片加密系統，最後加密系統的結果十分良好，能夠妥善的保障個人資訊，授權系統可以快速完成授權與認證。使用的資料庫(Pitch Tracking Database from Graz University of Technology, PTDB-TUG)，它提供20位英語母語者的麥克風和喉鏡信號以及提取的音高軌跡作為參考。 受試者必須閱讀現有(Massachusetts Institute of Technology Texas Instruments, TIMIT)語料庫中的2342個語音豐富的句子，影像處理我們使用的是(University of Sout

hern California-Signal and Image Processing Institute, USC-SIPI)四張標準測試圖Lena (人像)、F-16 (戰機) 、Mandrill (山魈)、Peppers (甜椒)，作為本研究智慧影像加密演算法之實驗及測試資料集。