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人工智慧在汽車產業應用分析

為了解決BMW 全球保固的問題，作者劉智倫 這樣論述：

隨著人工智慧的發展，各產業都在導入其應用，而汽車產業當然不落人後，其龐大的市場也吸引了科技巨頭跨足來尋找商機，而人工智慧的導入包含提升了車輛的安全性、製造流程的改善以及提升保固服務的品質，都讓車廠能提供更好的體驗給顧客，其中又以自動駕駛為目前人工智慧應用上擁有最大產值之一的項目，所以本文將透過研究自動駕駛目前現況以及個案分析的方式，來回顧汽車廠商如何發展自動駕駛以及給予未來發展上的建議。本研究首先透過文獻資料來說明人工智慧是透過哪些概念來達到深度學習，解釋為何目前使用 GPU 來處理視覺影像以及深度學習模型，以至於車廠紛紛結盟 GPU 廠商如 Nvidia 和 Mobileye 來發展自動駕

駛技術。網路公司 Google、Uber、Baidu 及 Lyft 將在未來推動自動駕駛移動服務，將會改變人類的移動模式，而在新科技的發展下，本文運用價值鏈來分析價值鏈上廠商行為的變化、汽車產業的未來發展方向以及如何改變現有價值鏈上的利潤分配，並運用專利指標來探討廠商發展自動駕駛的程度，新加入的科技公司以及傳統供應鏈上廠商的合作與競爭關係，將會決定未來自動駕駛的發展。

商業模式創新：傳統中古車商vs.認證中古車商

為了解決BMW 全球保固的問題，作者黃國源 這樣論述：

近十年來，國內中古車平均過戶數為新車的2.1倍，以2013年為例，新車銷售數為37.8萬輛，而中古車過戶數高達78.7萬輛，目前全台的中古車商約6,000家，而認證中古車商體系約800家，佔整體中古車商比例約13%，但交易量卻占全年過戶的35%以上，顯示認證中古車之商機模式龐大，商業模式值得探討，在這個中古車市場變動的前提下，為何認證中古車商可以異軍突起?對傳統中古車商會產生何種衝擊?對雙方而言，未來該何去何從?都是本研究擬探討之方向。因此，本研究主要是引用Bocken, N. M. P., Short, S. W., Rana, P., & Evans, S. (2014)的學術理論，以商

業模式概念框架分別探討傳統與認證中古車商在價值主張、價值創造與傳遞、價值獲取的創新因素。研究的主要目的有下列三點，第一、探討傳統與認證中古車商之商業模式創新因素。第二、透過深度訪談的方式，分別針對傳統與認證中古車商在商業模式創新因素進行比較。第三、透過商業模式創新因素比較之結果，針對傳統與認證中古車商提出本研究之發現與建議。研究結果發現，傳統中古車商之商業模式創新因素，為引進具價格競爭力之知名車種。認證中古車商之商業模式創新因素，為加入認證聯盟體系。另外對於中古車商而言：1.在科技運用的程度均相對偏低，應加強資訊系統的建置與應用。2.應加強網路販售之經營與網路口碑之建立。3.重視汽車銷售的現金

周轉率，挑選優質中古車，在最短的時間內透過銷售管道售出。