BMW E34/520i/的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

伴手禮品牌之價值、信任、聯想、動機對忠誠度之影響

為了解決BMW E34/520i/的問題，作者吳昌鴻 這樣論述：

本研究旨在探討購買伴手禮品牌形象、品牌價值、購買動機對品牌忠誠度之關係。本研究共計發放520份問卷，回收500份，有效問卷為500份。本研究採問卷調查法，分析方法包含t檢定分析、單因子變異數分析、相關分析與迴歸分析等。研究結果顯示：品牌價值能有效預測品牌忠誠度；消費動機亦能有效預測品牌忠誠度；品牌信任能有效預測品牌忠誠度；品牌聯想能有效預測品牌忠誠度。因此，針對研究結果本研究提出一些建議，即伴手禮的經營需強調獨特品牌形象風格並營造出自身品牌價值，才能在市場上獲得競爭優勢；同時也必須注意產品品質，如此一來才能提升顧客購買意願。最後，本研究也提出對後續相關研究者的建議以供參考。

強健補償演算法於輪胎力估測器及電動車之整合應用

為了解決BMW E34/520i/的問題，作者林彥廷 這樣論述：

本研究將一種強健補償演算法應用於輪胎力估測器中，並將其估測結果應用於車身穩定系統中。其演算法內容為整合遞迴型神經網路的卡爾曼濾波器，其目的在於增加估測器的強健性及降低對參數的靈敏度，以及在實車試驗時減少雜訊的干擾，同時增加車身穩定控制應用之強健性。在輪胎縱向力估測方面，以輪胎剛體的單輪受力圖作為基礎，使用滑模估測器來做輪胎縱向力的估算。此估測器在行車過程中將提供估測值給整合車身穩定控制做判定依據；在側向力估測方面，以Magic Formula的輪胎模型，並以Hybrid Levenberg–Marquardt method and quasi Newton(LMQN)的一套非線性最小二乘方演

算法來做輪胎側向力的估算；而在正向力估測方面，使用了車體動態模型進行方程式推導。其中，車身穩定控制包含直接偏擺力矩控制器(direct yaw-moment controller, DYC)及防鎖死煞車系統(anti-lock braking system, ABS)。DYC藉由側滑角速度及偏擺角速度，以β-γ相位穩定圖判斷車輛穩定性，再整合滑模控制及PSO粒子群最佳化法即時分配各馬達之驅動力矩，使車輛轉向時依然能保持車輛的轉向穩定性；而ABS能根據駕駛者的煞車命令即時分配各馬達之煞車力矩，且利用積分型滑模控制調整車輛之煞車油壓以防止輪胎打滑與失控。本研究以模型迴路(model-in-the-

loop, MIL)及實車試驗驗證輪胎力估測器及強韌補償器之性能。實驗以本實驗室之多動力馬達電動車作為模型架構，實車採用15-kw直流無刷馬達搭配傳動齒輪箱，作為前輪之間接驅動動力源；後輪則由兩顆7-kw永磁同步馬達至於輪內，作為後輪之直接驅動動力源。此架構能藉由操作各馬達的輸出力矩於高效率區間，達到提升整體行車效率與續航力之效果。