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BMW X5的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包
BMW X5的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦夏雪松（主編）寫的 新款歐美轎車維護保養速查手冊 可以從中找到所需的評價。
另外網站BMW X5 review 2023也說明：In order to underline their point, BMW referred to the X5 as a Sports Activity Vehicle – as opposed to the phrase Sports Utility Vehicle that we're so used to ...
國立高雄應用科技大學 電子工程系碩士班 王鴻猷、鄭平守所指導 林忠和的 汽車乘客安全系統 （2014），提出BMW X5關鍵因素是什麼，來自於汽車安全、乘客安全、安全系統。
而第二篇論文國立雲林科技大學 電子工程系 蘇慶龍所指導 吳佳樺的 車用行人偵測系統設計與實現 （2014），提出因為有 影像處理、行人偵測、支援向量機的重點而找出了 BMW X5的解答。
最後網站The BMW Century: The Ultimate Performance Machines則補充：BMW X5 (E53) 1999–2006 The first 4×4 from BMW embodied “sports activity vehicle” thinking and used passenger-car suspension and steering to provide ...
新款歐美轎車維護保養速查手冊
為了解決BMW X5 的問題，作者夏雪松（主編） 這樣論述：
本書精選了60多種最新款暢銷的歐洲和美洲轎車的維護保養資料，對在車輛維護保養中必須執行的各種常見保養項目，如油品規格、油液排放螺塞和加注螺塞位置說明、歸零與設定、發動機傳動皮帶盤繞方法、DLC（故障診斷連接器）位置、濾芯安裝位置、車輪跳動檢測、火花塞型號與火花塞間隙規格、車輛舉升和支撐點位置、車輪換位與車輪螺母緊固順序等，用插圖和表格形式介紹說明。維修人員參考此書，可以快速准確地對各種新款轎車執行維護保養工作，本書是維修人員必備的維修寶典。 第一章 AUDI（奧迪）車系 第一節 A3轎車（2008～2014年款） 第二節 Q7 4.2L轎車（2006～2012年
款） 第三節 A8 4.2L轎車（2004～2010年款）第二章 BMW（寶馬）車系 第一節 X6轎車（E71/E72） 第二節 X5 4.8L轎車（E70） 第三節 740i 3.0L轎車（F01/02/04）第三章 MERCEDES?BENZ（奔馳）車系 第一節 S500 4MATIC轎車（221底盤） 第二節 E350轎車（212底盤） 第三節 ML350轎車（164底盤） 第四節 R350 MATIC轎車（251底盤）第四章 VOLKSWAGEN（大眾）車系 第一節 PHAETON（輝騰）4.2L轎車（2004～2013年款） 第二
節 TOUAREG（途銳）3.6L轎車（2005～2010年款） 第三節 EOS 2.0TFSI轎車（2007～2012年款） 第四節 GOLF（高爾夫）2.0TSI轎車（2009～2012年款） 第五節 SCIROCCO（尚酷）1.4TSI轎車（2008～2013年款）第五章 SKODA（斯柯達）車系 第一節 YETI（野帝）1.8TSI轎車（2009～2013年款） 第二節 SUPERB（昊銳）1.8TSI轎車（2009～2013年款）第六章 MINI（迷你）車系 第一節 MINI COOPER 1.6L轎車 第二節 MINI COOPER CL
UBMAN轎車第七章 OPEL（歐寶）車系 第一節 INSIGNIA（英速亞）2.0T轎車（2009～2013年款） 第二節 ANTARA（安德拉）2.4L轎車（2007～2013年款）第八章 LAND ROVER（路虎）車系 第一節 RANGE ROVER（攬勝）5.0L機械增壓轎車（2009～2013年款） 第二節 FREELANCER 2（神行者2代）2.2T轎車（2006～2012年款） 第三節 DISCOVERY 4（發現4）5.0L轎車（2009～2013年款） 第四節 DEFENDER（衛士）2.4D轎車（2006～2013年款）第九章
JAGUAR（捷豹）車系 第一節 XF轎車（2008～2013年款） 第二節 X-TYPE轎車（2001～2012年款） 第三節 XKR4.2L轎車（2003～2012年款） 第四節 XJ3.0L轎車（2003～2011年款） 第五節 S-TYPE4.2L轎車（2002～2010年款）第十章 VOLVO（沃爾沃）車系 第一節 S80 3.0T轎車（2007～2013年款） 第二節 S60 2.0T轎車（2000～2012年款） 第三節 S40 2.0L轎車（2006～2012年款） 第四節 XC90 2.5T轎車（2002～2013年款） 第五節
XC60 3.0T轎車（2008～2012年款） 第六節 C70 2.5T轎車（2007～2013年款） 第七節 C30 2.0L轎車（2006～2013年款）第十一章 PEUGEOT（標致）車系 第一節 3008 1.6T轎車（2009～2012年款） 第二節 207 1.6L轎車（2007～2013年款） 第三節 308 1.6L轎車（2007～2012年款）第十二章 CITROEN（雪鐵龍）車系 第一節 C4 Grant Picasso（大畢加索）2.0L轎車（2006～2012年款） 第二節 C6 3.0L轎車（2005～2009年
款） 第三節 C5 3.0L轎車（2007～2012年款）第十三章 RENAULT（雷諾）車系 第一節 MEGANE（梅甘娜）2.0L轎車（2008～2012年款） 第二節 SCENIC（風景）2.0L轎車（2009～2012年款） 第三節 LAGUNA（拉古娜）2.0T轎車（2007～2012年款）第十四章 FIAT（菲亞特）車系 第一節 BRAVO（博悅）1.4T轎車（2007～2013年款） 第二節 FIAT 500 1.4L轎車（2007～2013年款）第十五章 CADILLAC（凱迪拉克）車系 第一節 CTS 3.6L轎車（2008～2013
年款） 第二節 SRX 3.6L轎車（2004～2010年款）第十六章 HUMMER（悍馬）車系 第一節 HUMMER H2轎車（2002～2009年款） 第二節 HUMMER H3 5.3L轎車（2006～2010年款）第十七章 DODGE（道奇）車系 第一節 AVENGER（鋒哲）2.4L轎車（2004～2013年款） 第二節 CALIBER（酷博）2.0L轎車（2006～2013年款） 第三節 JOURNEY（酷威）轎車（2008～2013年款）第十八章 JEEP（吉普）車系 第一節 WRANGLER（牧馬人）3.8L轎車（2007～2011年款
） 第二節 GRAND CHEROKEE（大切諾基）5.7L轎車（2009～2013年款） 第三節 COMPASS（指南者）2.4L轎車（2006～2013年款） 第四節 COMMANDER（指揮官）4.7L轎車（2006～2013年款） 第五節 PATRIOT（自由客）2.4L轎車（2007～2013年款）第十九章 CHRYSLER（克萊斯勒）車系 第一節 300C 3.5L轎車（2005～2012年款） 第二節 GRAND VOYAGER（大捷龍）3.3L轎車（2001～2010年款）第二十章 CHEVROLET（雪佛蘭）車系 第一節 CAPTIVA（
科帕奇）2.4L轎車（2007～2012年款） 第二節 SPARK（斯帕克）1.0L轎車（2005～2013年款）
BMW X5進入發燒排行的影片
換上黑風套件BMW M235i Black Storm Edition有股說不出的神秘帥氣，當然不只帥氣還做了輕量化以及制動升級！
【BMW 220i GC Edition M 官人試駕】：
https://youtu.be/eilYxn_X6MA
【X5、X7 Dark Knight Edition 德哥賞車】：
https://youtu.be/OGuIbI5IKNE
汽車乘客安全系統
為了解決BMW X5 的問題，作者林忠和 這樣論述：
為避免駕駛疏忽車內尚有乘客，而形成兒童悶死、熱死意外事件發生，因此如何確保乘客留置在車內，亦可獲得良好的環境安全，並通知駕駛留意車內還有乘客留置是很重要的議題。本系統由控制模組、空調系統、發報模組與紅外線感溫技術及一氧化碳偵測、二氧化碳偵測所構成。當車內留置兒童或寵物時，系統可提供相關的環境安全，並通知駕駛留意以避免疏忽。系統可應用在各品牌汽車。
車用行人偵測系統設計與實現
為了解決BMW X5 的問題，作者吳佳樺 這樣論述：
近年來各大汽車原廠及駕駛者對於行車安全日漸重視，行車安全設備也提供越來越多的行車安全技術供駕駛選用，其中車用行人偵測技術更是重點功能之一。在於各大車廠使用的行人偵測系統幾乎以雙感測器為主，如雷達與鏡頭搭配，而本論文則只以單鏡頭作為其感測器，並使用影像處理技術搭配支援向量機 (Support Vector Machine, SVM) 來進行演算法之開發，故成本較低，且適用各種車款。過去也有許多研究使用SVM分類器來設計行人偵測系統，但往往因為實車畫面過於複雜與多變，而造成行人偵測率過低、錯誤率過高等問題，或者在使用SVM分類器進行行人辨識時，辨識過多行人候選區塊，造成系統的運算量過大。而本論文
提出的車用行人偵測系統，利用影像處理技術來獲取其行人候選區塊，過程中透過行人身上的顏色區塊來當作偵測單位，並利用上半身權重篩選來檢測或者調整其顏色候選區塊，最後只對被檢測為可能是行人的候選區塊進行SVM偵測，濾除了很多不需偵測之候選區塊，進而提升系統整體效能。本論文將SVM偵測分為上、下半身之兩段式偵測，所以不僅僅只偵測路人，也偵測機車、腳踏車騎士，而上半身SVM偵測結果將共同使用，不需在增加其分類器造成系統效能降低，且兩段式偵測將可獲得更高的辨識率，使行車安全更有保障。由最後的數據結果顯示，本論文適用於各種天候與場景，平均偵測率超過94%以上，而誤判率則不超過5%，證明本系統在於實際行車使用
時，能維持於一定的行人偵測效果。