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Harder to Breathe: A Memoir of Making Maroon 5, Losing It All, and Finding Recovery

為了解決Buoy的問題，作者Dusick, Ryan 這樣論述：

Two decades after Songs About Jane, Maroon 5’s original drummer presents an unflinching examination of fame, anxiety, mental health, and recoveryIn the nineties, Ryan Dusick and his friends Adam Levine and Jesse Carmichael dreamed about making it big . . . and against all odds, they did. This ins

ide story recounts Maroon 5’s founding and their road to becoming Grammy-winning megastars, told through the eyes of former drummer Ryan Dusick. He takes readers behind the scenes of the band’s meteoric rise to success--and the grueling demands that came with it--as well as his personal struggles wi

th anxiety and addiction after his departure from the band. For Maroon 5, fame came with a platinum debut record, jam sessions with Prince in his own living room, and encounters with celebrities such as Jessica Simpson, Justin Timberlake, John Mayer, and Bono. For Dusick, stardom came to an abrupt h

alt with the devastating loss of his ability to play drums due to chronic nerve damage. Alongside Maroon 5’s story of camaraderie and pressure, Dusick interweaves his own narrative: a decade lost to liquor and antianxiety medication, his ferocious commitment to recovery, and his current perspective

as a professional counselor. With a candor that will speak to anyone who has struggled with mental health, Harder to Breathe moves beyond celebrity to examine the nature of human heartbreak and resilience, and to buoy anyone currently facing similar challenges. Ultimately, Harder to Breathe is a rol

ler-coaster memoir about how making it to the top sent Dusick to the bottom--and how he let go of the past and embraced a new future, one breath at a time.

Buoy進入發燒排行的影片

智能無人機之鯨豚偵測追蹤技術研究

為了解決Buoy的問題，作者錢定遠 這樣論述：

本篇論文介紹白海豚偵測程式應用於虛擬無人機自主追蹤白海豚，為實海域實機測試前期準備。SITL飛行模擬器使開發者可在個人電腦使用ArduPilot無人機系統，該無人機系統與未來實體測試使用之系統相同。模擬讓我們得以了解程式將如何運行於無人機上，也可減少未來實體測試的研究成本及財產安全損失。 利用台大鯨豚實驗室整理之已命名PHOTO ID的2018年白海豚資料庫，使用YOLO v4訓練資料庫照片，建立白海豚即時視覺偵測模型。在實海域拍攝白海豚之影片中，該程式測得在最小702 個像素，以0.5AP(平均準確率)以上偵測信心，正確偵測出白海豚。透過模擬環境，本論文也提供本偵測模型合適的偵測高度

、距離及俯仰角，以利後續開發效能更佳的鯨豚追蹤演算法。 另也利用已鑑定為Doufu白海豚的照片，以Blender建立3D白海豚模型。在Gazebo模擬器，3D白海豚以10節速度在海洋中以正方形、圓形、8字形在水面上水平移動，利用虛擬無人機上的鏡頭拍攝，並透過自建的白海豚偵測程式，在特定條件下可成功追蹤不跟丟。在實海域影片測試中，利用公視由船上拍攝視角可得出約50%以上的準確率，而由於缺乏俯視圖訓練，因此在蔡嘉揚博士空拍白海豚畫面中僅得不到10%的準確率。 瀕危的中華白海豚數量在台灣近年銳減，周[1]等(2019)報告指出每年目擊的個體數從2017年開始明顯下降，新生白海豚數量也低於

死亡或失蹤的個體數目。建立全面且即時的辨識系統勢在必行，希望藉由開發此平台，使後續實海域無人機偵測追蹤白海豚的可行性能提高並設法改進評估，更希望能藉此拋磚引玉，提供後輩參考，修正改進。

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為了解決Buoy的問題，作者 這樣論述：

二月份最強颱風：Wutip (2019) 之 大氣與海洋條件

為了解決Buoy的問題，作者阮煌隆 這樣論述：

颱風蝴蝶(Wutip)於2019年2月在西北太平洋上生成並在7日內快速增強為強烈颱風。然而，與當前颱風研究互相牴觸的是颱風蝴蝶所通過的海洋，其海平面高度比平常低（平均負8.5公分）。顯示當時的海洋環境並不適合其成長。因此，本研究旨在透過一系列的觀測與再分析資料（如 JTWC 最佳颱風路徑、HYCOM、SODA 和ERA5），去瞭解許多不同因素(如大尺度海洋、大氣環境與颱風特徵等)對 Wutip強度的影響。於第一項討論中，透過比較Wutip 與14年內 (2005-2018) 年際及冬季的長期氣候值颱風大小，此研究發現颱風大小對於Wutip的增強並非主因：經由Price 2009模式的敏感性實

驗測試發現，Wutip颱風大小約比氣候值要大10%-20%，因此Wutip所引起的海表面溫度冷卻要比氣候值強約15%-30%。接著在第二項討論中，將這14年內所有1 月份的颱風進行比較後發現，較冷的上層垂直海溫結構時常伴隨著較強的海表面溫度冷卻效應，大於2.5℃。因此，較冷的海溫結構可能是限制1月份的歷史紀錄中颱風無法成為強烈颱風的原因。而第三項討論中，在2月份的颱風增強過程中，西北太平洋的東南象限往往是提供能量最顯著的區域。值得注意的是，若Wutip生成或增強於其他象限(西南、西北、東北)則其將無法成為如此強且能破紀錄的颱風。由大氣環境分析發現，較弱的垂直風切 (7-8 m/s) 在1,2月

份往往是強烈颱風發展的有利與控制因子;與之相對的是，較乾的中層空氣減慢了強烈颱風與非強烈颱風的增強過程。最後，本研究著重在西北太平洋上的溫暖的海洋結構氣候背景場，以及Wutip颱風生成與快速增強的地點，扮演了至關重要的角色，並探討大氣條件等因素，亦會參與Wutip的快速增強過程。