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國立臺灣師範大學 地理學系 李宗祐所指導 楊宜臻的 利用水的穩定同位素探討雪山隧道地區雨水與地下水之關聯 (2020),提出Burgman 150關鍵因素是什麼,來自於穩定水同位素、velocity、celerity、停留時間、地下水傳輸。

而第二篇論文國立臺灣大學 會計學研究所 廖珮真所指導 鄭明的 自願揭露企業社會責任報告書與財務績效之關聯性 (2019),提出因為有 自願揭露、強制揭露、企業社會責任報告書、利害關係人理論、中介效果的重點而找出了 Burgman 150的解答。

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利用水的穩定同位素探討雪山隧道地區雨水與地下水之關聯

為了解決Burgman 150的問題,作者楊宜臻 這樣論述:

瞭解地下水對降雨事件的反應有助於瞭解地下水之傳輸,然而,較少利用長時間且連續現地觀測之雨水及地下水資料評估兩者之間的關係。本研究分析(1) 1990至2020年坪林測站歷史雨量資料、2012年5月至2020年5月坪林國小的雨水同位素資料和(2)雪山隧道導坑內2006年7月至2018年6月測量之地下水流量、2012年10月至2019年5月蒐集的地下水同位素資料以及(3)2018年10月至2020年5月於坪林一號豎井附近地下水井之地下水位及其同位素資料,以探討本區雨水-地下水之關連。研究結果顯示雨水的同位素值分布具明顯季節差異,在導坑及井等不同深度採集的地下水樣本其同位素有明顯空間差異,而所有採

樣的地下水同位素值均落在區域天水線上,反映出地下水是雨水的混合。根據前述成果,本研究利用端源混合分析、水文Φ指數及同位素Φ指數評估雨水補注地下水的情形,兩種Φ指數的分析結果顯示分別有31.5% ~ 63.5%和85.2% ~ 91%的年雨量入滲。比較上述三種入滲推估方法中乾季及濕季月份雨水對地下水的相對貢獻,以端源混合分析(乾季19.1% ~ 34.1%、濕季65.9% ~ 80.9%)及同位素Φ指數(乾季20.2% ~ 37.2%、濕季62.8% ~ 79.8%)的分析結果和坪林全年雨量分布(乾季31%、濕季69%)較相似,而根據泰平及坪林氣象站雨量及坪林流量站計算的水文Φ指數則顯示相對平均

且不同的貢獻度分布(乾季45.9% ~ 58.7%,濕季41.3% ~ 54.1%)。為進一步探討地下水對降雨事件的反應,首先分析了雨量和井地下水位、雨量和導坑流量的相關性,結果顯示井地下水位和導坑流量對降雨事件反應的延遲時間分別為1.5 ~ 118.8小時和6 ~ 33天,且井地下水位的變化量也和降雨量呈高度正相關。其次,運用週期性回歸分析分別對降雨和地下水中δ18O的季節性趨勢進行建模,擬合結果顯示井地下水δ18O的變化週期約1.9年,導坑地下水為1.9至3.4年,雨水δ18O變化週期則為1年,再根據地下水中δ18O振幅減少的程度計算井地下水的平均停留時間約405至993天;導坑地下水則為

342至1691天。根據上述研究結果,可以觀察到雪山隧道地區地下水對降雨事件的反應特徵相當複雜,透過流量反應(井地下水位、導坑流量)及示蹤劑反應(同位素)所估算之反應時間的尺度相當不同,說明地下水傳輸包含波速(Celerity)與速度(Velocity)兩種概念。研究結果拓展我們對雪山隧道地區地表與地下水關連性的理解,並提供對研究區地下水補注機制的初步想像,期望可作為未來水資源管理的參考。

自願揭露企業社會責任報告書與財務績效之關聯性

為了解決Burgman 150的問題,作者鄭明 這樣論述:

本研究透過臺灣於2014年所規範之強制揭露企業社會責任報告書政策,來探討自願揭露企業社會責任報告書對企業財務績效之影響,並基於利害關係人理論,測試自願揭露之好處主要是來自於哪一群利害關係人所提供之利益。本研究以2014年強制揭露政策所規範之企業為樣本,樣本期間選用政策實施前後四年,也就是2010年至2017年來做檢測。實證結果顯示,在強制揭露政策實施後,曾於強制揭露政策前自願揭露公司之財務績效,相較於初次揭露的公司有較好的財務表現,並進一步檢測發現,前述之正向效果主要來自於員工與投資人所給予之好處,其中員工所提供之好處是存在完全中介效果,而投資人所提供之好處是存在部分中介效果,顯示自願揭露企

業社會責任報告書對於公司管理員工與投資人是有效的手段之一。