Buzzsprout的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

另外網站How to Podcast with Buzzsprout and WordPress - Elegant ...也說明:Hitting Save in your Buzzsprout plugin settings will now give you a new option: Buzzsprout Podcasting in your Add Media modal in new posts and ...

國立臺灣大學 資訊管理學研究所 孔令傑所指導 張煜柔的 捆綁銷售或個別定價?Podcast 串流平台最佳定價機制 (2021),提出Buzzsprout關鍵因素是什麼,來自於串流平台、定價策略、資訊產品綑綁銷售、賽局理論。

而第二篇論文國立中央大學 資訊工程學系 陳國棟所指導 范藍的 PACARD: A PERSONALIZED ADAPTIVE CARD-BASED INTERFACE FOR MOBILE LEARNING APPLICATIONS DISTRIBUTED ON APP STORES (2017),提出因為有 PACARD的重點而找出了 Buzzsprout的解答。

最後網站Buzzsprout API - GitHub則補充:Authentication. Buzzsprout uses a simple token-based HTTP Authentication scheme. For clients to authenticate, the method "Token" and the token key should be ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Buzzsprout,大家也想知道這些:

Buzzsprout進入發燒排行的影片

《華Dee Style》Podcast 第二集訪問補習界天王,亦是我的第一位籃球教練David Chiu,看看他有何勵志說話送給香港年輕人。??

?Podcast足本版可以到以下連結? ??
?Buzzsprout: https://www.buzzsprout.com/843901/3311338
?Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/hk/podcast/%E8%8F%AFdee-style/id1496992246?l=en?Spotify: https://open.spotify.com/show/3gH5j4ey76YJ8T3jiFbH88
#華DeeStyle #趙永康 #DavidChiu #Positivity #HongKong #HomeKong #Life #Education #Motivation #IconEducation

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捆綁銷售或個別定價?Podcast 串流平台最佳定價機制

為了解決Buzzsprout的問題,作者張煜柔 這樣論述:

近年來 Podcast 產業無論使用人數或產業利潤皆呈現指數型成長,可觀的利潤讓許多 Podcast 串流平台開始調整他們的商業模式。我們觀察到現有的 Podcast 串流平台採用兩種定價方式,分別是個人定價模式與捆綁銷售模式。兩種定價方式的主要差異為,個人定價模式為創作者各自決定訂閱其付費內容的價格;捆綁銷售模式為串流平台彙整所有創作者的付費內容,並訂定訂閱所有付費內容的單一價格。個人定價模式可視為串流平台將定價權轉移給創作者。本研究中,我們建立了一個賽局理論模型,描繪一個 Podcast 串流平台上,顧客與創作者的行為與互動。串流平台可以選擇要採取個人定價模式或捆綁銷售模式,並決定抽成比

例或捆綁訂閱價格;創作者則可根據平台的決策,決定免費內容比例或個人訂閱價格,最後顧客決定是否加入市場。我們的研究發現,對於平台而言,當每單位廣告價格上升、顧客對 Podcast 內容的需求歧異程度相差較大時,創作者會傾向提高顧客聆聽免費內容人數,以提高來自廣告的收益。此時相較於個人定價模式,平台保留定價權利並採用捆綁銷售模式可獲得更高的利潤,以避免創作者傾向提高顧客聆聽免費內容人數,壓縮到顧客訂閱付費內容的人數。

PACARD: A PERSONALIZED ADAPTIVE CARD-BASED INTERFACE FOR MOBILE LEARNING APPLICATIONS DISTRIBUTED ON APP STORES

為了解決Buzzsprout的問題,作者范藍 這樣論述:

本研究提出並評估以自適應方式提供學習資料的PACARD(個性化適應式CARD的界面)。基本上,PACARD隨著時間的推移建議和改變相關的卡片內容以符合學習者的需求,從而個性化每個用戶的實驗。它結合以卡片為基礎的設計和間隔重複學習的技術來輸出個性化的適應機制,使學習者能夠有效地學習和複習。 PACARD解決了發布於手機應用商店的移動學習應用程序的問題,包括屏幕尺寸,低使用度和需要長時間盯著屏幕等問題。具體來說,該介面具有靈活的卡面設計,兼容於各種類型的移動設備克服了屏幕尺寸不同的問題。然而,還有其他一些技術也整合在其中,例如用以增加學習者使用度的推送通知和徽章設計。另外,屏幕時間的問題是通過將

智能手錶上的PACARD結合語音命令,並將文字轉化為語音和手腕手勢來克服的。目前已經開發了一種名為“English Practice”的移動應用程序,其中實現了PACARD的卡片式界面。對大約17萬在線用戶進行了實證研究,以評估PACARD對學習者使用度和記憶力的影響。在PACARD的記憶力和用戶偏好方面,它可以使使用者有更好的記憶效果並使學習項目對用戶更具吸引力,因為學習進度和用戶密切相關。此外,PACARD增加了用戶使用次數,使用時間和保留此應用程序的時間。我們還觀察了我們的自適應機制如何滿足用戶偏好,並調查學習者的習慣和行為,從而更好地了解PACARD的使用。