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臺灣老桌遊：從大富翁、龜博士升學、到天地牌與飛車龍虎鬪，完整收錄懷舊珍貴老遊戲【獨家限量附贈大富翁經典版】

為了解決C 指標 PTT的問題，作者陳介宇,陳芝婷 這樣論述：

命運、機會、由此去！ 打開一百年來臺灣囝仔的童年。 第一本臺灣桌上遊戲大百科：超過100款遊戲、600餘張照片，全盤呈現。 ## 附贈復刻版老桌遊《蝸牛升學圖》書衣 ##   　　從晚清、日治到民國，陪著臺灣人走過百年光陰的桌遊：從麻將、大富翁、幸福人、龜博士，到非洲尋寶、飛車龍虎鬥、包青天審案，超過百款的老桌遊再次綻放它們的光芒。   　　贈品資訊 　　大富翁（經典版） 　　尺寸：21X14.7X3.6 CM 　　★古早味經典版大富翁，結合進階玩法，帶給你多層次的體驗！   　　大富翁已經陪伴大家超過50年，不論是滿心期待地看著

骰子滾出的點數，充滿緊張刺激的機會命運，還是踩到別人的旅館時的哀號，都已成為大朋友小朋友的共同記憶。   　　除了經典的遊戲內容，額外加入「經濟起飛」新規則，讓玩家可以停留在想要的地點，或是更快建設房屋，增添遊戲的變化樂趣。   本書特色   　　●第一本臺灣桌上遊戲大百科：超過100款遊戲、600餘張照片，桌遊發展全攻略！   　　●從最珍貴稀有的《反攻勝利棋》、《小雨生當大兵》、《圓山動物園》、《郵務士送信》，到歷史最古老的麻將、天九、双六。   　　●桌遊達人陳介宇投身桌遊研究二十餘年，玩過一千多款歐美桌遊，花費半

生積蓄，收集數百款早年的臺灣老桌遊。   　　●追本溯源的田野調查老遊戲的歷史，記錄桌遊產業的百年來的興盛與衰落，讓人窺見臺灣孩子家庭娛樂的不同面貎。   　　●隨書附贈復刻版老桌遊：書衣背面為《蝸牛升學圖》，攤開即可玩。   各界推薦   　　Willy  臺北蚤之市主辦人 　　YoYo  德國桌上遊戲新天鵝堡企業有限公司國際關係和版權經理 　　王亞灣  大富翁／2Plus桌遊執行長 　　王雅涵  桌遊心理師 　　范丙林  國立臺北教育大學 數位科技設計學系（含玩具與遊戲設計碩士班）教授／兼研發長

　　張少濂  迷走工作坊創辦人 　　張家豪  舊物盛典主理人 　　黃震南  藏書家 　　謝欣芩   國立臺北教育大學臺灣文化研究所副教授   好評力推   　　作者一步步帶著大家找回童年手中那張機會與命運，也喚醒最純真的感動。——Willy  臺北蚤之市主辦人    　　推薦給教育科類的老師們和對臺灣歷史或桌遊歷史感興趣的人，而理所當然：臺灣桌遊玩家也非買不可！——YoYo  德國桌上遊戲新天鵝堡企業有限公司國際關係和版權經理   　　這是一本臺灣桌遊的珍貴寶典，內容廣博如百科，又富深厚的歷史人文底蘊。感謝介

宇用他的青春與生命，為我們留下了臺灣桌遊的精彩篇章！——王亞灣  大富翁／2Plus桌遊執行長   　　在任何年代、任何時刻，擁有玩樂的心，永遠都是這麼的重要。每一個設計遊戲的人、每一個玩遊戲的人，都應該被紀念。——王雅涵  桌遊心理師    　　回味臺灣桌遊歷史情，傳創遊戲世界新脈絡。——范丙林  國立臺北教育大學 數位科技設計學系（含玩具與遊戲設計碩士班）教授／兼研發長    　　一本帶你穿越時空，回望百年臺灣桌遊的精彩好書！——張少濂  迷走工作坊創辦人    　　熱愛桌遊的你應該閱讀，熱愛懷舊文化的你更要閱讀。——張家豪 

舊物盛典主理人   　　這本書是滿足兒時的夢想，是銜接臺灣桌遊的記憶斷層，是向前輩設計者致敬，也是給予未來臺灣桌遊界的啟發。——黃震南  藏書家   　　一本由桌遊、歷史和記憶編織而成的臺灣故事書，詳盡記錄各類桌遊及其發展史，佐以設計者、玩家與寫作者之間的對話與情誼，帶領我們一同回望桌遊世界裡的成長歲月。——謝欣芩   國立臺北教育大學臺灣文化研究所副教授  

C 指標 PTT進入發燒排行的影片

基於BERT模型之整合社群群眾智慧與智能問答系統之知識萃取與提供模式

為了解決C 指標 PTT的問題，作者張邦育 這樣論述：

近年來由機器學習主導的問答任務（Question Answering）發展迅速，旨透過機器解答用戶問題，許多研究探討了將資訊轉化並管理的方法，如將資訊轉換為知識圖譜或知識庫的形式（Lan等人，2019；Chen和Li，2020），以利於將輸入問題連結至知識庫的資訊，有效地回答使用者的問題（Xiong等人，2021；Qi等人，2021），然而，知識圖譜的建構通常較為困難，需耗費大量的資源，而若採非結構化的資料儲存方法，雖可解決部分建構成本高的問題，但同時不穩定的維護人力也導致新資訊較無法快速更新。 根據上述之問題，本研究乃建構一套「基於BERT模型之整合社群群眾智慧與智能問答系統之知識萃

取與提供」模式，包含「社群群眾智慧知識庫建立模組」及「群眾智慧問答推論模組」，透過自動化萃取網路社群平台之知識文章，並利用BERT模型解析文本語意，發展並設計一套基於社群群眾智慧文本之智能問答系統。首先，「社群群眾智慧知識庫建立模組」乃透過網路爬蟲方法自動蒐集網路社群平台之文章，並經由意見領袖特徵解析，分析意見領袖文章之文本特徵，萃取當中的群眾智慧知識文本，建立群眾智慧知識庫，其次，「群眾智慧問答推論模組」乃先將輸入之問題與知識庫的文章進行關聯性的匹配，經BERT關聯性計算模型計算問題與知識庫文章的關聯性，篩選出關聯性高的匹配文章集合，以此縮小掃描以及閱讀的範圍，最後根據匹配文章集合將文章與問

題一同配對，由BERT答案推論模型閱讀文章以及問題，推論問題之目標答案段落，並輸出使用者所提問題之目標答案。 為確認本研究所發展之方法於實務應用之有效性，本研究乃基於TensorFlow及PyTorch等深度學習框架，建構Web-based之「整合群眾智慧與智能問答之知識萃取與提供系統」，並以中文之論壇（PTT、知乎）及DRCD問答任務資料集，作為實際案例以及驗證資料，並於系統整體績效評估上取得：EM值73.30%；F1值82.66%。與Chen等人（2017）進行比較驗證：在EM指標上提升26.38%；F1值提升15.64%，以證實本研究系統運作之實用性與可行性。 綜上所述，本研究透過意

見領袖文章特徵擷取與判定，自動化地取得網路社群所蘊含的知識文章，以此建立群眾智慧知識庫，並基於知識庫之資訊藉由BERT模型進行目標答案推論，解答用戶所提問之問題，提供使用者更進階的資訊獲取方式。

臺灣老桌遊：從大富翁、龜博士升學、到天地牌與飛車龍虎鬪，完整收錄懷舊珍貴老遊戲

為了解決C 指標 PTT的問題，作者陳介宇,陳芝婷 這樣論述：

命運、機會、由此去！ 打開一百年來臺灣囝仔的童年。 第一本臺灣桌上遊戲大百科：超過100款遊戲、600餘張照片，全盤呈現。 ## 附贈復刻版老桌遊《蝸牛升學圖》書衣 ## 　　從晚清、日治到民國，陪著臺灣人走過百年光陰的桌遊：從麻將、大富翁、幸福人、龜博士，到非洲尋寶、飛車龍虎鬥、包青天審案，超過百款的老桌遊再次綻放它們的光芒。 本書特色 　　＊第一本臺灣桌上遊戲大百科：超過100款遊戲、600餘張照片，桌遊發展全攻略！ 　　＊從最珍貴稀有的《反攻勝利棋》、《小雨生當大兵》、《圓山動物園》、《郵務士送信》，到歷史最古老的麻將、天九、双六。 　　＊桌遊達人陳介宇投身桌遊研究二

十餘年，玩過一千多款歐美桌遊，花費半生積蓄，收集數百款早年的臺灣老桌遊。 　　＊追本溯源的田野調查老遊戲的歷史，記錄桌遊產業的百年來的興盛與衰落，讓人窺見臺灣孩子家庭娛樂的不同面貎。 　　＊隨書附贈復刻版老桌遊：書衣背面為《蝸牛升學圖》，攤開即可玩。 各界推薦 　　Willy  臺北蚤之市主辦人 　　YoYo  德國桌上遊戲新天鵝堡企業有限公司國際關係和版權經理 　　王亞灣  大富翁／2Plus桌遊執行長 　　王雅涵  桌遊心理師 　　范丙林  國立臺北教育大學 數位科技設計學系（含玩具與遊戲設計碩士班）教授／兼研發長 　　張少濂  迷走工作坊創辦人 　　張家豪  舊物盛典主理人 　　黃震

南  藏書家 　　謝欣芩   國立臺北教育大學臺灣文化研究所副教授 好評力推 　　作者一步步帶著大家找回童年手中那張機會與命運，也喚醒最純真的感動。——Willy  臺北蚤之市主辦人 　　推薦給教育科類的老師們和對臺灣歷史或桌遊歷史感興趣的人，而理所當然：臺灣桌遊玩家也非買不可！——YoYo  德國桌上遊戲新天鵝堡企業有限公司國際關係和版權經理 　　這是一本臺灣桌遊的珍貴寶典，內容廣博如百科，又富深厚的歷史人文底蘊。感謝介宇用他的青春與生命，為我們留下了臺灣桌遊的精彩篇章！——王亞灣  大富翁／2Plus桌遊執行長 　　在任何年代、任何時刻，擁有玩樂的心，永遠都是這麼的重要。每一個設

計遊戲的人、每一個玩遊戲的人，都應該被紀念。——王雅涵  桌遊心理師 　　回味臺灣桌遊歷史情，傳創遊戲世界新脈絡。——范丙林  國立臺北教育大學 數位科技設計學系（含玩具與遊戲設計碩士班）教授／兼研發長 　　一本帶你穿越時空，回望百年臺灣桌遊的精彩好書！——張少濂  迷走工作坊創辦人 　　熱愛桌遊的你應該閱讀，熱愛懷舊文化的你更要閱讀。——張家豪  舊物盛典主理人 　　這本書是滿足兒時的夢想，是銜接臺灣桌遊的記憶斷層，是向前輩設計者致敬，也是給予未來臺灣桌遊界的啟發。——黃震南  藏書家 　　一本由桌遊、歷史和記憶編織而成的臺灣故事書，詳盡記錄各類桌遊及其發展史，佐以設計者、玩家與寫

作者之間的對話與情誼，帶領我們一同回望桌遊世界裡的成長歲月。——謝欣芩   國立臺北教育大學臺灣文化研究所副教授  

一般市民對社會正義魔人態度及其影響因素實證研究

為了解決C 指標 PTT的問題，作者荊宣璞 這樣論述：

　本研究欲了解影響社會正義魔人態度的差別，透過網路問卷調查年滿20歲之一般社會大眾的態度看法，並定性別、年齡、學歷及控制變項共４個人口基本變項。採立意抽樣，使用網路平臺進行問卷發放，於2021年9月29日至10月6日止，共回收有效問卷356份。研究工具分項為「個人基本資料」、「社會正義判斷量表」、「從眾量表」、「社會正義魔人態度量表」，並使用探索式因素分析進行各量表之建構抽取。　　研究分析研究參與者看到網路上關乎正義公平等相關事件時，選擇執行正義魔人行為的原因，並建構背景後分析各因素並探討各項因素之間的相互影響有無及程度，以了解社會正義魔人之社會正義判斷、從眾甚或是歸因中的控制錯覺影響其對網

路事件的態度。　　研究結果顯示，控制錯覺、社會正義判斷以及從眾確實會影響人們對社會正義魔人行為的態度。不同人口變項在社會正義判斷、從眾以及社會正義魔人態度各因素上有顯著差異。在社會正義判斷與從眾對社會正義魔人態度的關聯中，各因素也均有相關性，並有顯著影響。　　綜上所述，一般市民對社會正義魔人的看法可分為絕對式正義與相對式正義，資訊量不足的情況下，社會正義魔人高估個人因素、低估情境因素，自動化認為責任都在行為者身上，因而產生歸因謬誤。