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全格局使用PyTorch - 深度學習和圖神經網路 - 基礎篇

為了解決CAD 下載的問題，作者李金洪 這樣論述：

　　深度學習擅長處理結構規則的多維資料（歐氏空間），但現實生活中，很多不規則的資料如：社群、電子商務、交通領域，多是之間的關聯資料。彼此間以龐大的節點基礎與複雜的互動關係形成了特有的圖結構（或稱拓撲結構資料），這些資料稱為「非歐氏空間資料」，並不適合用深度學習的模型去分析。   　　圖神經網路（Graph Neural Networks, GNN）是為了處理結構不規則資料而產生的，主要利用圖結構的資料，透過機器學習的方法進行擬合、預測等。   　　〇 在結構化場景中，GNN 被廣泛應用在社群網站、推薦系統、物理系統、化學分子預測、知識圖譜等領域。 　　〇 在非結構化領域，GNN 可以用在圖

型和文字等領域。 　　〇 在其他領域，還有圖生成模型和使用 GNN 來解決組合最佳化問題的場景。   　　市面上充滿 NN 的書，但卻沒有一本完整說明 GNN，倘若不快點學這個新一代的神經網路，你會用的普通神經網路馬上就會落伍了！非歐氏空間才是最貼近人類生活的世界，而要真正掌握非歐氏空間的問題解決，GNN 是你一定要學的技術，就由本書一步步帶領你完全攻略！   　　〇 使用 Graph 概念取代傳統的歐氏空間神經元 　　〇 最好用的 PyTorch + Anaconda + Jupyter 　　〇 從基礎的 CNN、RNN、GAN 開始上手神經網路 　　〇 了解基礎的啟動函數、損失函數、L1/

L2、交叉熵、Softmax 等概念 　　〇 NLP 使用神經網路處理 + 多頭注意力機制 　　〇 Few-shot/Zero-shot 的神經網路設計 　　〇 空間域的使用，使用 DGL、Networkx 　　〇 利用 GNN 進行論文分類   本書特色   　　～GNN 最強入門參考書～ 　　● 以初學者角度從零開始講解，消除讀者學習過程跳躍感 　　● 理論和程式結合，便於讀者學以致用 　　● 知識系統，逐層遞進 　　● 內容貼近技術趨勢 　　● 圖文結合，化繁為簡 　　● 在基礎原理之上，注重通用規律 　

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MOCVD 反應器之熱流場計算及磊晶均勻性分析

為了解決CAD 下載的問題，作者楊仕寬 這樣論述：

摘要 iExtended Abstract ii致謝 xiii目錄 xiv圖目錄 xvii1.緒論 11.1研究背景簡介 11.2研究動機與目的 51.3文獻回顧 61.4全文架構 162.MOCVD製程原理與設備簡介 182.1製程原理 182.2 MOCVD反應器簡介 202.3內部構造介紹 233.計算模型與統御方程式 263.1簡化流程 283.2基本假設 303.3熱流場簡化模型 313.3.1模型幾何 313.3.2材料 323.3.3熱流場統御方程式 333.3.4邊界條件 343.4化學簡化模型 403.4.1模型幾何

403.4.2載送與反應氣體 413.4.3氮化鎵化學反應 423.4.4化學場統御方程式 453.4.5邊界條件 483.5 程式重要設定 493.5.1 數值網格建立 493.5.2 最佳化設定 543.6計算流程圖 554.初步驗證與討論 564.1 熱流場 564.1.1 加熱器與熱電偶溫度差距 564.1.2 晶圓溫度驗證 694.1.3 流體可壓縮性 744.1.4 旋轉效應 774.1.5 加熱器最佳化 884.1.6 控溫熱電偶與晶圓量測溫度關係 914.2 化學沉積 964.2.1簡化驗證 964.2.2平均生長速率計算 994.2.

3限制反應 1014.2.4生長速率驗證 1055.實際案例分析 1095.1均熱板公差對晶圓溫度影響 1095.1.1主要問題 1095.1.2研究分析 1105.1.3結果討論 1115.1.4解決方法 1165.2 Heater purge流量大小對磊晶品質影響 1175.2.1主要問題 1175.2.2研究分析 1185.2.3結果討論 1195.2.4解決方法 1256.總結與未來工作 1396.1結論 1396.2本文貢獻 1396.3未來工作 140參考文獻 141

中文版SOLIDWORKS2022從入門到精通（實戰案例版）

為了解決CAD 下載的問題，作者 這樣論述：

SOLIDWORKS是世界上第一個基於Windows開發的三維CAD系統，是一個以設計功能為主的CAD、CAM、CAE軟件，它採用直觀、一體化的3D開發環境，涵蓋產品開發流程的各個環節，如零件設計、鈑金設計、裝配體設計、工程圖設計、仿真分析等，提供了將創意轉化為上市產品所需的多種資源。 《中文版SOLIDWORKS 2022從入門到精通(實戰案例版)》既是一本詳細介紹SOLIDWORKS使用方法和操作技巧的圖文教程，也是一本視頻案例教程。全書共19章，包括SOLIDWORKS 2022概述、草圖繪製、草圖編輯、草圖尺寸標注與幾何關係、參考幾何體、3D草圖和3D曲線、特

徵操作、零件建模、曲面設計、鈑金設計、裝配體設計、工程圖設計和動畫製作等。在講解過程中，每個重要知識點均配有實例講解，可以提高讀者的動手能力，並加深對知識點的理解。另外，本書還贈送一套完整的齒輪泵設計綜合案例(包括70頁對應電子書、源文件和視頻講解)，讀者可根據前言中“關於本書服務”所述方法獲取下載鏈接。 《中文版SOLIDWORKS 2022從入門到精通(實戰案例版)》配備了240集(960分鐘)微視頻、70個實例案例分析及配套的實例素材源文件，還附贈了大量相關案例的學習視頻和練習資料(如12大SOLIDWORKS行業案例設計方案及同步視頻講解、全國成圖大賽試題集等)。 《中文版

SOLIDWORKS 2022從入門到精通(實戰案例版)》適合SOLIDWORKS入門或者需要系統學習SOLIDWORKS的讀者閱讀使用。使用SOLIDWORKS 2019、SOLIDWORKS 2018、SOLIDWORKS 2012等較低版本的讀者也可以參考學習。

VRoom運用於空間設計教學之學習成效探討

為了解決CAD 下載的問題，作者李柏穎 這樣論述：

本研究計畫透過虛擬實境拓展空間設計教學。藉由虛擬實境提升學生的學習動力，讓學生主動學習並改善學生學習態度，透過空間尺度及空間感知之教學提升學生的學習態度。進而研究虛擬實境結合空間設計教學來說明本研究探討之VRoom應用成效。在VRoom軟體研發階段，藉由參考相關軟體之機能及運作方式進行資料分析，進而在軟體設計上賦予不同功能。在行動裝置上給予圖面繪製機能、虛擬實境則作為互動體驗工具進行研究，透過軟體基本資料、設計過程、操作方式、運作方式進行軟體介紹並運用課程教案說明軟體應用方式。軟體開發完成後，透過問卷協助測試進行以瞭解軟體應用狀況，同時進行問卷反饋的收集。問卷資料經由SPSS進行分析後瞭解軟

體應用於空間設計教學的成效並得到以下結論：1.在設計教學的應用下，VRoom能夠有效發揮輔助教學之機能。2.應用於空間設計能夠進行空間、環境、建築的模擬，讓學生體驗到不同空間的差異，以學習最合適的配置樣式。3.應用於室內設計能夠規劃不同尺度的空間進行教學，讓學生學習不同尺度的空間配置，進而提升學生的設計能力。