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CRV 換 引擎進入發燒排行的影片

影像特徵點匹配應用於景點影像檢索

為了解決CRV 換 引擎的問題，作者歐陽寧 這樣論述：

隨著科技的發展，隨身攜帶的設備像是智慧型手機與平板非常普遍，這些設備通常都具備著全球地位系統(GPS)能夠定位出現在大概的位置，這對旅客是非常有用的資訊，然而，當人們在旅行時，光憑GPS的位置資訊並不能給予正確且明確的景點資訊，有時當旅客站在遠方觀察景點時，同時會觀察到許多景點在同一位置上，處在這種情形之下，當旅客希望取得某個景點資訊，必須查詢所有附近的景點試著取得想要的資訊，隨著智慧性設備都具備著相機的功能，我們提出一個應用程式利用拍照取得影像結合GPS取得地點位置資訊快速地回應使用者想要的景點資訊。使用者可以輕易地照相與點擊按鈕查詢相關知名的旅遊網站。本系統利用Google Place

API取得周邊地點的名字與類型，首先過濾這些地點取得候選的景點，接著使用候選景點的名字，當作關鍵字去大眾搜尋引擎取得景點影像，對回傳的影像會使用局部特徵匹配技術作確認。本論文使用Speeded Up Robust Feature (SURF)特徵與Oriented FAST and Rotated BRIEF (ORB)特徵，本系統藉由影像特徵匹配技術去確認出正確的景點影像，我們也使用FLANN函式庫建立隨機k維樹(Randomized k-d tree)，確認景點名字後，本系統可以使用正確的景點名字查詢知名旅遊網站，並將搜尋結果呈現給使用者。我們做了許多實驗去比較不同特徵還有不同參數的設定，

並展示本系統的可靠與有效性。