走在汽車革命的路上論文書籍站
國立聯合大學 電子工程學系碩士班 曾靜芳所指導 蔣鎮鴻的 智慧穿戴裝置之天線設計 （2017），提出Chi fi 耳機關鍵因素是什麼，來自於天線。
而第二篇論文國立成功大學 電機工程學系碩博士班 王振興所指導 翁啟翔的 基於HRV心律變異性分析之熱量消耗估測演算法及其於iPhone手機平台之實現 （2012），提出因為有 熱量消耗、心律儲備、心律變異性、心跳傳輸協定、iPhone的重點而找出了 Chi fi 耳機的解答。
智慧穿戴裝置之天線設計
為了解決Chi fi 耳機 的問題，作者蔣鎮鴻 這樣論述：
本實驗使用電磁模擬軟體HFSS設計三個使用在穿戴裝置上的天線。設計後由AutoCAD匯出圖形，在經過曝光、顯影、蝕刻、去光阻等步驟，最後使用網路分析儀去測量其天線之特性。本實驗包含了一個用倒F型天線設計的三頻段的智慧型手錶，應用於GPS (1.575 GHz)、LTE Band1(2.11－2.17 GHz)、Wi-Fi (2.4 GHz)；一個用偶極天線設計的多功能藍芽耳機應用於 Bluetooth (2.45 GHz)、Wi-Fi (5.25－5.35 GHz)；一個用共平面波導天線設計的多功能藍芽戒指應用於Bluetooth (2.45 GHz)，最後實作於FR4板，探討天線的特性。
基於HRV心律變異性分析之熱量消耗估測演算法及其於iPhone手機平台之實現
為了解決Chi fi 耳機 的問題，作者翁啟翔 這樣論述：
本論文基於心跳及脈搏訊號，開發基於活動強度分類及心律變異性特徵之熱量消耗估測演算法，並將此熱量消耗估測演算法及人機介面實現於iPhone手機上。本論文使用耳道式心跳感測器作為心律變異性分析之訊號來源，此耳道式心跳感測器可透過光學感測器偵測人體之脈搏，每次的脈搏資訊將經由藍芽4.0的心跳傳輸規範(heart rate profile, HRP)傳輸至iPhone手機中，經過iPhone運算過後，可在iPhone上呈現即時心跳、運動強度、熱量消耗等相關結果。其中運動強度、熱量消耗之結果乃基於本論文開發之活動強度分類及心律變異性特徵之熱量消耗估測演算法，此演算法由下列程序所組成：心律變異性特徵產生
、活動強度分類、基於心律變異性特徵之熱量估測迴歸方程式。在心律變異性特徵產生方面，以時域以及非線性的心律變異性特徵為主；而活動強度分類則以心律儲備(Heart Rate Reserve, HRR)的觀念來進行活動強度分類；最後在不同活動強度（靜止、輕度、中度、劇烈）下，各自產生相對應的熱量估測方程式。並透過實驗收案，來驗證本論文結合活動強度分類與熱量消耗估測模型之準確度；結合活動強度分類之熱量消耗估測的估計標準誤差為1.002METs，相較於未結合活動強度分類之估計標準誤差為1.2723METs，估測準確度之改善率為14.68%，當加入對應HRV特徵至不同活動強度之熱量估測模型後，其估計標準誤
差為0.7126METs，其相較於未結合HRV特徵與未經強度分類之估計標準誤差，估測準確度之改善率為39.21%。最後於iPhone上實作此演算法，提供給使用者更便利的熱量消耗估測工具。