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朝陽科技大學 企業管理系 王聖嘉所指導 蘇御廷的 銷售分析與預測實證研究-以知名品牌汽車為例 (2016),提出Colt Plus Livina關鍵因素是什麼,來自於銷售分析、銷售預測、移動平均法、指數平滑法、線性趨勢分析、季節性分析、三重指數平滑法。

而第二篇論文國立雲林科技大學 工業設計系 謝毓琛、游萬來所指導 黃詠嬅的 小客車安全帶使用性設計研究 (2014),提出因為有 安全帶、使用性、再設計的重點而找出了 Colt Plus Livina的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Colt Plus Livina,大家也想知道這些:

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銷售分析與預測實證研究-以知名品牌汽車為例

為了解決Colt Plus Livina的問題,作者蘇御廷 這樣論述:

本研究以知名品牌(Toyota、Mitsubishi、Nissan)為研究對象,進行銷售分析與預測實證研究。首先進行Toyota、Mitsubishi、Nissan及旗下車款的銷售分析,經本研究針對分析後的銷售模式進行判斷,選擇合適的預測方法進行各品牌及其車款的預測分析,並經過誤差衡量標準評估,檢視預測結果之準確度,以確認預測方法的適用性。其優良的預測結果將可以作為企業未來發展營運策略的重要依據。本研究以時間序列法為主要的預測方法,採用的預測方法分別為:簡單移動平均法、簡單指數平滑法、線性趨勢分析、季節性預測分析及三重指數平滑法。本研究以Toyota、Mitsubishi與Nissan及其旗

下車款在2010年至2016年之間的銷售數據,進行銷售分析與預測實證研究。本研究發現:中型房車具有顯著趨勢銷售表現的車款適合採用線性趨勢分析進行預測探討,且預測其未來的銷售表現有逐漸上升的趨勢,表示中型房車仍有一定程度的成長空間;大型房車亦適合採用線性趨勢分析方法進行預測,其預測結果則有逐年下降的趨勢,表示大型房車在台灣市場逐漸式微;而休旅車的銷售其趨勢亦相當顯著,同樣採用線性趨勢分析進行預測,預測結果顯示休旅車在台灣市場有持續成長的可能性;最後綜合三個品牌在每年度各月份的銷售預測,以三重指數平滑法分析的預測結果準確度較佳,且從結果得以發現在1月與7月銷售量表現較佳,而2月與8月銷售量之表現較

為低迷。因此上述的品牌及車款,其預測方法的選擇及預測結果將可做為未來企業在發展營運策略之重要依據。

小客車安全帶使用性設計研究

為了解決Colt Plus Livina的問題,作者黃詠嬅 這樣論述:

目前在小客車安全帶的使用率上,夜間低於白天,而後座低於前座,這樣的使用差異,是受環境影響?抑或是其他因素?有無改善方式能減少這樣的使用現象?而在安全帶的相關研究中,多數只著重於安全帶法規實施績效、結構與安全係數等。故本研究旨在探討小客車安全帶的使用性問題。研究分兩階段:第一階段首先從文獻探討與實地調查方式進行安全帶現況瞭解,以便利取樣抽樣42台小客車安全帶,歸納出安全帶的使用方式、收納種類及設置狀況;其次,邀請持有小客車駕照且實際駕駛持續達六個月以上之男性14名、女性18名,共32名受測者,以放聲思考法進行駕駛座與後座安全帶使用情境的實驗,並請受測者採用安全帶盲扣(無視覺輔助的情境)與非盲扣

(有視覺輔助的情境)兩種操作任務,觀察在不同環境下安全帶的使用狀況。以任務時間、錯誤類型和主觀評量表來評斷安全帶(含導帶環、織帶、帶扣)使用績效。第二階段綜合前述調查與實驗歸納出問題的改善方向,並參考通用設計準則進行安全帶的再設計;再以專家評估來探討原安全帶與再設計安全帶的使用差異,研究結果以使用滿意度與訪談內容的彙整做設計驗證。研究發現:階段一在盲扣與非盲扣的實驗,盲扣任務時的使用績效差於非盲扣,顯示環境因素會影響安全帶使用性;後座使用績效差於前座,說明使用模式的不同會導致使用性的差異;而階段二的安全帶設計驗證得知,統一安全帶的設置、增加導帶環型態及帶扣色彩的正反面辨識、用磁鐵作為搜尋的引導

,都能降低環境與不同使用模式對安全帶的使用影響;整體來說,再設計安全帶的使用滿意度高於原安全帶,證明改善安全帶能夠提高繫安全帶的意願,而後續應再加強使用者對安全帶的正確使用認知,如此一來就能降低事故造成傷亡的機會。