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鐵人三項完全指南

為了解決DECATHLON 燈的問題，作者西恩‧樂威爾 這樣論述：

游泳、自行車、跑步全能運動入門書， 帶你更深入鐵人三項的迷人世界。 讓你又愛又累（淚），絕不後悔！ 現在就加入鐵人三項的行列，開始動起來！ 　　這是一本給完成過無數次鐵人三項比賽或超級鐵人三項比賽的鐵人們，提升運動技術、自我表現的全方位訓練手冊。同時也是一本能讓初學者瞭解這項運動並享受比賽樂趣的指南。 　　本書涵蓋各項訓練所需的知識，包括營養、動機、避免運動傷害與串連三項運動轉換的技巧。《鐵人三項完全指南》鼓勵讀者去訓練、參賽，以及從完成比賽當中體會到鐵人三項的奧妙之處。 熱情推薦 　　老爺酒店集團執行長     沈方正 　　台灣鐵人三項有限公司董事長     林澤浩 　　極地超

級馬拉松運動員    陳彥博 　　中視新聞採訪中心主任     梅聖旻 　　中華民國紅十字會總會副會長     葉金川 　　巨大機械董事長    劉金標 　　台灣鐵人一哥      謝昇諺 作者簡介 西恩‧樂威爾（Sean Lerwill） 　　Haynes跑步手冊與皇家陸戰隊體能手冊的作者。他為報紙、雜誌及網站寫過眾多的體能訓練文章，包括英國獨立報、男性體能雜誌、男性跑步與男性健康網站等媒體。 總編譯簡介 吳家慶 　　臺灣師範大學運動生理學博士，現任臺北大學助理教授，並在政治大學開設飛輪、鐵人三項課程。曾任臺灣耐力運動協會理事長、2010-2011 Ironman 70.3 Ta

iwan賽事總監。20年前完成了人生第一場鐵人三項比賽，從此就迷上這個令人又愛又累∕淚的運動。曾參加2002 及 2013 Strongman Japan、2003 Ironman New Zealand、2006 Ironman Malaysia、2008 Challenge Roth等賽事。譯有《鐵人三項訓練聖經》、「基礎運動科學」中的《營養與運動科學》。 前  言　 引  言 第1章  動機與心理學 第2章  能量系統 第3章  營養與水分補充 第4章  訓練 第5章  游泳 第6章   騎車 第7章  跑步 第8章  轉換 第9章  熱身與緩和運動 第10章  肌力與

體能訓練 第11章  訓練計畫 第12章  傷害與復健 第13章  女性與鐵人三項 第14章  個案分析 前言在一九七一年時，三十五歲的我與其他幾百萬的美國人一樣加入了慢跑的熱潮。接著，我開始參加路跑比賽，那在當時是相對小規模且便宜的活動。而在此之前，我的運動員生涯包括八年的高中與大學游泳隊，還有一九五七年在100碼蛙泳項目被提名選入大學和美國業餘體育運動聯合會的美國隊（AAU All-American teams）。我曾構想過一個結合跑步和游泳的運動競賽，會同時著重兩種項目，並包含了數個賽段。一開始的跑步賽段可以穿著跑鞋，而其後的賽段則可能得赤腳在草地或沙地上進行。聖地牙哥任務灣（Miss

ion Bay）的費耶斯塔島（Fiesta Island）附近就是非常合適的地點。我設計了一個課表，並將它放進聖地牙哥跑步俱樂部的行事曆裡。那時有人提議將我和唐‧夏納漢（Don Shanahan）的想法合併，這樣行事曆上就不會有太多「奇怪」的競賽。畢竟，這是跑步的俱樂部。我連絡唐之後得知，他想要舉辦的是一個包含自行車賽段的比賽。最後，我們決定將這個活動取名為任務灣鐵人三項賽，報名費好像是1美元。當我們訂做獎盃時，那家店的老闆詢問該如何拼寫「triathlon」一字，因為他翻遍了所有的字典都找不到。我那時想，如果任何一本字典裡都沒有，那這個字大概不存在。我最好決定一下它的拼寫方式。既然現代五項運

動（pentathlon）、七項運動（heptathlon）和十項運動（decathlon）都被用過了，我想這樣的拼法是最明確不過的選擇，不過那也讓當時的我看起來似乎大權在握。在比賽那天，一九七四年的九月二十五日，四十六位熱情的參賽者越過起跑線，這樣的人數遠遠超出我們預期。原本我們期待這場比賽的冠軍應該會低於一小時內完賽，但我們也預測某些參賽者可能會需要兩倍久的時間才能完成。天色昏暗顯然會是個問題，所以我們安排了幾輛車，用頭燈來照明最後一段的游泳賽段。當最後幾名三項運動的先驅者們越過了小海灣抵達終點線時，天色已經全黑了。

DECATHLON 燈進入發燒排行的影片

建構深度學習進行商品辨識-以飲品為例

為了解決DECATHLON 燈的問題，作者孫曼鈺 這樣論述：

流通產業中不可或缺的應用模式為商品辨識，而傳統的超商結帳模式，都以條碼掃描方式結帳較為普遍，此種方式較為耗時，等待結帳的時間較長。而大賣場結帳模式與傳統超商結帳方式較為不同，大賣場是利用自助條碼結帳系統，既能提供快速又便利的結帳模式，顧客等待結帳也不需久候。另在迪卡農得多重辨識結帳，此種結帳方式不需再像傳統超商利用條碼結帳，顧客只需將購物籃中的商品全數倒入自動感應櫃中，就能快速地辨識顧客購買的每項商品，能讓顧客無須等待條碼結帳，既能提升結帳效率，又能減少顧客等候結帳時間。本研究主要目的是利用商品辨識系統來辨識飲品種類，希望能透過商品辨識系統呈現，讓顧客以快速、便利的方式進行購買，進而刺激購買

需求。研究目的為：(1)提出深度學習辨識技術於飲品種類辨識應用研究，(2)以創意開發商品辨識技術及辨識精準度，(3)運用商品辨識技術提升快速結帳模式。研究發現，運用OpenCV即時影像辨識系統之調整HSV數值，於飲品辨識的規劃與設計，既能提高辨識率，在商品結帳時，有效的提升結帳時間，由此可見；建構深度學習進行商品辨識在未來的流通管理應用上，將有極大的發展空間。