Dashboard Tableau的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

Power BI Academy - Healthcare: Step-by-step guide to create an easy dashboard for healthcare

為了解決Dashboard Tableau的問題，作者And Learn, Create,F. Silva, Roger 這樣論述：

Updated: New version January 2021＂Excellent hands-on introduction to Power Bi＂ ＂Great way to learn Power BI＂Power BI Academy is a series of short books that help students and professionals improve their Power BI knowledge by creating professional dashboards through easy step-by-step instructions.

Through this series, you will have the opportunity to work with datasets, metrics, and Key Performance Indicators (KPIs) from a wide range of industries, helping you become a valuable resource to any team and industry. In this book, Power BI Academy vol.2 - Healthcare, which has over 200 images, yo

u will learn to create a unique Dashboard for the Healthcare Industry. You go through important topics of Microsoft Power BI Desktop, a Free BI tool from Microsoft. You will learn how to install Power BI Desktop, get data from Excel, model your Data, work with visuals and reports, create a Patient O

verview Dashboard, and share your work. We will not go into deep theories as to the purpose of this book, and all Create and Learn material is to make the most of your time and learn by doing. You will follow step-by-step instructions to create a professional Healthcare Dashboard to help you rapidly

increase your knowledge. I also hope this book will help start your journey in the Business Intelligence world and provide the necessary tools to create professional reports and dashboards using Microsoft Power BI.Book details: Skill Level: BeginnerEstimated time to complete: 2 hoursBe sure to chec

k my other books: Power BI Academy vol.3 - HR RecruitmentPower BI - Business Intelligence ClinicExcel - Business Intelligence ClinicTableau - Business Intelligence Clinic

Dashboard Tableau進入發燒排行的影片

居家式長照機構營運分析之決策支援系統開發

為了解決Dashboard Tableau的問題，作者劉育慧 這樣論述：

2025年台灣即將邁入超高齡社會，為了實現高齡長者在地老化的目標，政府持續推動長照政策，預算逐年增加。居家式長照機構是業者認為有利可圖的產業，從長照2.0實施後設立家數快速成長，從2017至2021年間成長5.8倍。機構數快速擴增，服務使用者卻沒有倍數增長，競爭激烈下，這些機構是否會有營運上的風險呢？透過本研究系統，利用服務場域中的作業活動作為資料來源，將資料進行萃取、轉置，透過Microsoft Power BI產生易於判讀的視覺化報表，採以科學計算的方法提供管理者有數據來源的循證決策支援，利用有證據基礎(evidence-based)或經過嚴謹評估(rigorous evaluation

)的方式，來改善營運管理，降低經營成本與風險並可有效的運用財務資源。本系統透過資料導入系統時的資料整理過程，同時優化了資料核對的作業方式；資料導入系統後可提供符合居家式長照機構的計薪功能，亦可模擬不同薪資計算方案（時薪及拆帳）作為制定薪資或提升福利制度的決策參考；快速計算營運成本及利潤收益，透過視覺化的報表呈現能提供管理者更好的協助與支援，以提升服務單位的競爭優勢。

Excel儀錶盤實戰

為了解決Dashboard Tableau的問題，作者姜輝 這樣論述：

本書講解了Excel儀錶盤（Dashboard）的基本知識，以及一套作者在實戰中總結的利用Excel設計儀錶盤的流程和方法。   本書通過4個在職場中真實應用的Excel儀錶盤案例，按照由易到難、循序漸進的教學方式，詳細地講解了如何利用Excel將普通資料包表設計成儀錶盤視覺化分析報告的構思方法和設計步驟。讀者可以根據自身的Excel應用水準，靈活選擇學習起點，通過對本書的學習，用Excel設計出具有專業水準的儀錶盤報告。   本書適合具備初級或中級Excel應用水準的職場人士、資料分析師、即將走向職場的在校大學生及Excel資料視覺化愛好者閱讀。 姜輝，現某汽車品牌行銷總

監，擅長運用Excel進行資料呈現和管理，通過資料分析發現資料背後的資訊，對Dashboard儀錶盤應用頗有心得。 第1章 認識儀錶盤 1 1．1 什麼是儀錶盤 2 1．2 為什麼要學習儀錶盤 3 1．3 儀錶盤設計工具 3 1．3．1 水晶易表 3 1．3．2 Tableau 4 1．3．3 Power BI 5 1．4 Excel儀錶盤報告 6 1．4．1 Excel能夠實現儀錶盤嗎 7 1．4．2 Excel的資料視覺化分析功能升級 10 1．5 Excel儀錶盤業界專家及經典案例 11 1．5．1 國內代表性專家及經典案例 11 1．5．2 國外代表性專家及案例 1

2 1．6 Excel儀錶盤的工作原理與案例解讀 14 1．6．1 Excel儀錶盤的工作原理 14 1．6．2 Excel儀錶盤案例解讀 15 1．7 @exceldashboard風格儀錶盤案例賞析 18 本章小結 31 第2章 Excel儀錶盤的設計流程 32 2．1 設計Excel儀錶盤報告的七個步驟 33 2．2 準備數據 33 2．2．1 一維資料來源表 34 2．2．2 二維交叉資料來源表 35 2．2．3 多維交叉資料來源表 36 2．3 需求分析 38 2．3．1 金字塔結構 38 2．3．2 經典管理思維 39 2．3．3 結構化資料分析 43 2．4 選擇儀錶盤風格類型

44 2．4．1 經典小圖表風格 44 2．4．2 微線圖風格（績效分析型） 46 2．4．3 綜合混搭風格 47 2．4．4 配色與字體 48 2．5 如何設計視覺化組件 51 2．5．1 如何設計KPI看板分析部分 52 2．5．2 如何設計跟蹤對比分析部分 54 2．5．3 如何設計結構分析與相關性分析部分 56 2．5．4 如何設計績效分析部分 58 2．6 資料計算模型設計 59 2．7 繪製Excel儀錶盤的設計草圖 61 2．8 Excel儀錶盤框架設計 62 2．9 Excel儀錶盤組裝 63 2．9．1 錨定功能 64 2．9．2 拍照功能 64 2．10 測試和檢查 66

2．11 發佈和共用 67 本章小結 69 第3章 實戰案例――家用電器專賣店銷售分析 71 3．1 本案例學習要點 72 3．2 準備數據 72 3．2．1 資料來源類型分析 72 3．2．2 資料分析方法 72 3．3 需求分析 72 3．3．1 金字塔結構分析 72 3．3．2 管理模型――平衡計分卡 73 3．3．3 結構化資料分析 73 3．4 選擇風格與配色 74 3．4．1 風格選擇 74 3．4．2 配色選擇 74 3．5 重點Excel技能講解 75 3．5．1 如何在Excel中選中整行或整列 75 3．5．2 如何選中不連續的行或列 75 3．5．3 如何選中連續的儲

存格區域 75 3．5．4 如何選中多個任意儲存格 76 3．5．5 如何精確設置行高 76 3．5．6 如何精確設置列寬 76 3．5．7 如何合併多個連續的儲存格 77 3．5．8 如何設置儲存格內文字內容的屬性 77 3．5．9 如何在一個儲存格中引用另一個儲存格中的內容 78 3．6 儀錶盤框架設計 78 3．6．1 標題區框架設計 78 3．6．2 KPI看板區框架設計 80 3．6．3 銷售運營分析區框架設計 81 3．6．4 主營產品銷量與毛利潤分析區框架設計 84 3．6．5 底欄資訊區製作 87 3．6．6 整體儀錶盤邊框製作 87 3．7 銷售運營分析區視覺化元件設計與儀錶

盤組裝 89 3．7．1 總銷售額分析 89 3．7．2 總毛利潤分析 93 3．7．3 毛利率分析 98 3．7．4 主營產品銷量分析 101 3．7．5 主營產品銷售額結構分析 104 3．7．6 主營產品毛利潤額結構分析 106 3．8 主營產品銷量與毛利潤分析區視覺化元件設計與儀錶盤組裝 107 3．8．1 彩電銷量與毛利潤額分析 108 3．8．2 冰箱銷量與毛利潤額分析 110 3．8．3 製作其他產品銷量與毛利潤額分析圖表 111 3．9 KPI看板視覺化元件製作與儀錶盤組裝 112 本章小結 114 第4章 實戰案例――汽貿公司售後服務運營能力分析 116 4．1 本案例學習

要點 117 4．2 準備數據 117 4．2．1 資料來源類型分析 117 4．2．2 資料分析方法 117 4．3 需求分析 118 4．3．1 金字塔結構分析 118 4．3．2 管理思路 119 4．3．3 結構化資料分析 119 4．4 選擇風格與配色 120 4．4．1 風格選擇 120 4．4．2 配色選擇 120 4．5 重點Excel技能講解 120 4．5．1 更改圖表資料來源 120 4．5．2 調整圖表的繪圖區大小 122 4．5．3 設置折線圖的橫坐標起點為0 122 4．6 儀錶盤框架設計 123 4．6．1 儀錶盤的框架結構分析 123 4．6．2 儀錶盤標題區框

架設計 125 4．6．3 KPI看板分析區和維修保養業務分析區框架設計 126 4．6．4 鈑噴部業務分析區框架設計 129 4．7 視覺化元件的設計和儀錶盤的組裝 129 4．7．1 維修保養業務分析區的分析圖表設計 130 4．7．2 鈑噴部業務分析區的分析圖表設計 141 4．7．3 一級KPI關鍵指標分析看板設計 144 4．7．4 二級KPI關鍵指標分析看板設計 147 4．8 檔案保護和輸出 152 4．8．1 檔案保護設置 152 4．8．2 儀錶盤輸出格式設置 153 4．8．3 Excel儀錶盤的輸出應用 154 4．9 學員問答Q＆A 156 4．9．1 儀錶盤的分析圖表

要不要添加資料標籤 156 4．9．2 儀錶盤的儲存格框架如何靈活應用 157 本章小結 157 第5章 實戰案例――汽貿公司銷售部業務分析儀錶盤報告 159 5．1 本案例學習要點 160 5．2 案例背景 160 5．3 準備數據 162 5．3．1 資料來源類型分析 162 5．3．2 資料分析方法 163 5．4 需求分析 163 5．4．1 金字塔結構分析 163 5．4．2 管理思路 164 5．4．3 結構化資料分析 164 5．5 選擇風格與配色 164 5．5．1 風格選擇 164 5．5．2 配色選擇 165 5．6 重點Excel技能講解 165 5．6．1 微線橫條圖

設計 165 5．6．2 微線溫度計圖設計 166 5．6．3 條件格式圖示集應用 168 5．6．4 重點函數講解 169 5．6．5 自動刷新排序計算模型 172 5．6．6 定義名稱 173 5．7 柵格化儲存格設計儀錶盤框架 174 5．7．1 框架結構分析 174 5．7．2 參數表設置 175 5．7．3 儀錶盤標題區框架設計 175 5．8 視覺化元件設計和儀錶盤組裝 178 5．8．1 編寫第一關鍵指標自動排序計算模型 178 5．8．2 “整車”指標微線橫條圖分析 178 5．8．3 整車業務貢獻率視覺化分析 180 5．8．4 精品業務視覺化分析 181 5．8．5 銷貸業

務視覺化分析 183 5．8．6 車險業務視覺化分析 185 5．8．7 KPI看板視覺化分析 186 5．9 檔案保護和輸出設置 190 5．9．1 儀錶盤的輸出設置 190 5．9．2 設置檔案保護 191 5．10 學員問答Q＆A 192 5．10．1 本章實戰案例為什麼沒有詳細的步驟講解 192 5．10．2 在實際工作中多個部門如何協同應用儀錶盤報告 192 5．10．3 微線圖不能滿足全部分析需求該怎麼辦 193 本章小結 194 第6章 實戰案例――DCC電話行銷業務關鍵指標分析報告 195 6．1 本案例學習要點 196 6．2 案例背景 196 6．3 準備數據 196 6

．3．1 資料來源類型分析 196 6．3．2 資料分析方法 197 6．4 需求分析 197 6．4．1 金字塔結構分析 197 6．4．2 管理思路 198 6．4．3 結構化資料分析 198 6．5 選擇風格與配色 198 6．5．1 風格選擇 198 6．5．2 配色選擇 198 6．6 重點Excel技能講解 199 6．6．1 連接儲存格中的字串 199 6．6．2 設計自訂圖表看板 199 6．6．3 指針式儀錶 200 6．6．4 創建散點圖 204 6．6．5 創建氣泡圖 205 6．6．6 統計類函數 206 6．7 柵格化儲存格製作儀錶盤框架 208 6．7．1 框架結構

分析 209 6．7．2 標題區框架設計 209 6．7．3 KPI關鍵指標看板區框架設計 210 6．7．4 電話量與成交量分析區框架設計 211 6．7．5 相關性分析區和員工績效分析區框架設計 211 6．8 製作視覺化元件及組裝儀錶盤 213 6．8．1 參數表設計 213 6．8．2 電話量與成交量計算模型 213 6．8．3 KPI看板關鍵指標計算模型 216 6．8．4 指標式儀錶KPI看板分析區設計 221 6．8．5 電話量分析區設計 223 6．8．6 成交量分析區設計 226 6．8．7 相關性分析區設計 226 6．8．8 集客來源分析區設計 232 6．8．9 電銷顧

問績效分析區設計 236 6．9 學員問答Q＆A 240 本章小結 241

臺灣水生動物疾病流行病學研究：疾病監控系統之建立及應用

為了解決Dashboard Tableau的問題，作者廖培志 這樣論述：

本研究以流行病學的相關技術，建立一套例行性的水生動物疾病網路監控系統，進行長時間、大規模及跨區域的資訊整合及分析，並透過建置之平台，建立氣象因子與疾病發生關係性之分析模式與生產醫學研究模組。目前已成功即時整合全台灣主要水產養殖縣市之水生動物疾病發生疫情資訊，並應用地理資訊系統，建立相關視覺化統計、分析及預警圖表或儀表板。監測系統中並建置智慧型魚病輔助診斷、水生動物藥物使用查詢與計算及常見水生動物疾病查詢資料庫，提供第一線水生動物獸醫師完整之診療，及後端之疫情分析預警支援。從2006至2017年例行性送檢資料統計中，不同類別好發疾病分別為寄生蟲以車輪蟲症（35.04%）為最高，細菌性疾病以鏈球

菌症（27.03%）為主，病毒性疾病則是以虹彩病毒症（47.64%）占最大宗，其中寄生蟲性疾病發生比例近年有增加趨勢。在本研究中，應用所建置的監控系統，進行吳郭魚鏈球菌感染與氣候因子間的相關性分析。結果，當平均溫度高於27.0℃，平均壓力低於1005.1hPa或紫外線指數高於7.2時，於送檢吳郭魚的病例中，陽性場的累積百分比將高於50%。另，在降雨後三日內，降雨因子與吳郭魚鏈球菌的發生有關。因此，使用監控系統作為吳郭魚感染鏈球菌的預警工具，將有助於減少養殖場的經濟損失和人工成本。從監控系統所建立之「生產醫學」研究模組中，首次針對四指馬鮁與赤鰭笛鯛進行接種感染N. seriolae後的病理學研究

，在實驗室可控環境下，證實本病原與臨床病灶間之關係性。另，我們發現養殖場須落實生物安全措施，才能有效預防疾病入侵或場內交互感染。由上述結果顯示，此監控系統可即時掌握水生動物疫病趨勢，並找出影響生產之危險因子，透過早期預警機制建立，有效的控制及預防疾病發生。