Decision Games的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

Awkward Intelligence: Where AI Goes Wrong, Why It Matters, and What We Can Do about It

為了解決Decision Games的問題，作者Zweig, Katharina A. 這樣論述：

An expert offers a guide to where we should use artificial intelligence--and where we should not.Before we know it, artificial intelligence (AI) will work its way into every corner of our lives, making decisions about, with, and for us. Is this a good thing? There’s a tendency to think that machines

can be more ＂objective＂ than humans--can make better decisions about job applicants, for example, or risk assessments. In Awkward Intelligence, AI expert Katharina Zweig offers readers the inside story, explaining how many levers computer and data scientists must pull for AI’s supposedly objective

decision making. She presents the good and the bad: AI is good at processing vast quantities of data that humans cannot--but it’s bad at making judgments about people. AI is accurate at sifting through billions of websites to offer up the best results for our search queries and it has beaten reignin

g champions in games of chess and Go. But, drawing on her own research, Zweig shows how inaccurate AI is, for example, at predicting whether someone with a previous conviction will become a repeat offender. It’s no better than simple guesswork, and yet it’s used to determine people’s futures. Zweig

introduces readers to the basics of AI and presents a toolkit for designing AI systems. She explains algorithms, big data, and computer intelligence, and how they relate to one another. Finally, she explores the ethics of AI and how we can shape the process. With Awkward Intelligence. Zweig equips u

s to confront the biggest question concerning AI: where we should use it--and where we should not. Katharina A. Zweig is Professor of Computer Science at the TU Kaiserslautern in Kaiserslautern, Germany.

Decision Games進入發燒排行的影片

桌上遊戲融入技術型高中歷史教學之行動研究

為了解決Decision Games的問題，作者李一玄 這樣論述：

本研究旨在探討桌上遊戲融入技術型高中歷史教學對於學生在學習興趣與動機的變化情形，以及教學歷程中學生透過桌遊活動在成就測驗和實作活動的各項學習表現，經過不斷地省思和修正中，從「無」到「有」建構行動研究可行之方案，促進學生在學習歷史上的學習興趣與解決問題之能力，並探討教師於教學歷程中的省思和專業成長。本研究以課程講解、桌遊競賽與自製桌遊實作設計二單元歷史教學，於109年10月到110年1月分別在高粱技術型高中電機科、電子科進行二循環教學，研究者於研究歷程蒐集學生訪談、學生作品、與夥伴教師會談紀錄、省思札記等質性資料，輔以單元學習成就測驗、學生回饋問卷等量化資料進行綜合分析，最後綜合歸納研究結論如

下:壹、 教學實施歷程方面一、 桌遊融入歷史教學先以精熟課程，同時經由教師示範，引導學生自製歷史桌遊。二、桌遊「飲食大富翁」可引發學生的學習興趣進而增強學生實作的信心。三、桌遊融入歷史教學仍需搭配教學策略，未來可嘗試翻轉模式，讓學生能多元學習。四、桌遊融入歷史教學的評量以成就測驗和實作評量為主，可展現出學生的應用能力，未來可調整成就測驗題型，融入桌遊活動內容。貳、學生學習表現方面一、透過成就測驗展現學生的應用能力，並看到學生在人際溝通解決問題的能力。二、桌上遊戲融入歷史教學有效提升學生體整的學習態度。參、學生對課程的回饋與感受一、學生喜歡課程結合遊戲的互動方式，並願意嘗試自製不同單

元的桌上遊戲。二、學生認為透過桌遊融入歷史教學讓歷史變得更有趣、多元。三、學生建議能有更多元的上課方式，也希望增加活動堂數。肆、透過行動研究提升研究者對課程與活動的設計能力，並能省思與執行。最後，研究者根據研究結論提出建議，作為教學者、學校行政、教育單位與未來研究者之參考。

The Key to Inclusion: A Practical Guide on Diversity, Belonging and Equality for You, Your Team and Your Organization

為了解決Decision Games的問題，作者 這樣論述：

Stephen Frost is the CEO and Founder of Frost Included. He works with clients around the world to embed inclusion into their decision making. Based in London, UK he teaches at various business schools and was formerly Head of Diversity and Inclusion for the London Organizing Committee of the Olympic

Games and Paralympic Games. He is also the author of The Inclusion Imperative, co-author of Inclusive Talent Management and Building an Inclusive Organization (all published by Kogan Page).

CEO面貌與中英年報語調差異之關聯

為了解決Decision Games的問題，作者鍾旻岳 這樣論述：

有鑑於以臉部基礎之特徵能夠反映出管理者於決策制定的個人特性。本研究乃探討 CEO面貌對於公司中英年報語調差異之影響。由於台灣政府要求公司自 2018 年起開始揭露英文版本之年報，故以 2018 年至 2019 年有揭露中英年報的上市公司為樣本。本研究採用以機器學習為基礎人臉檢測和識別方法來衡量 CEO 臉部可信度。研究結果顯示看起來較值得信賴的 CEO 與中英年報語調差異間呈負向關聯。再者，CEO能力會影響CEO面貌與公司中英年報語調差異之負向關係。總體而言，本研究彰顯CEO 的臉部可信度是影響公司資訊揭露品質決策制定中的一項重要因素。